Entry Level Python Data Analysis Jobs in Montreal, QC

Version francaise ; version anglaise a suivre

Remuneration : 150 000 a 170 000 dollars, plus une prime pouvant atteindre 20 000 dollars, plafonnee a 150 %

Description du poste

Giesecke+Devrient est une entreprise de premier plan a l'echelle mondiale dans le domaine des technologies de securite. Nous recherchons un data scientist senior dote d'un esprit tres analytique et axe sur l'execution pour rejoindre le nouveau pole d'IA de G+D.

Le candidat ideal alliera une solide expertise en apprentissage automatique, en modelisation statistique, en experimentation et en resolution de problemes metier a la capacite de traduire des defis d'entreprise complexes en solutions d'IA evolutives generant un impact mesurable.

Ce poste a pour objectif d'apporter une valeur ajoutee immediate grace a des gains d'efficacite operationnelle et a une aide a la decision intelligente, tout en contribuant au developpement de capacites et de produits d'IA differencies dans le domaine des technologies de securite.

Ce poste contribue directement a la transformation de l'IA a l'echelle de l'entreprise G+D et a la realisation de ses objectifs de valeur strategique.

Dans le cadre de la transformation mondiale de G+D en matiere d'IA, le Data Scientist senior collaborera etroitement avec les ingenieurs en IA, les ingenieurs en apprentissage automatique, les ingenieurs de donnees, les chefs de produit et de projet, ainsi que les decideurs de la direction afin de creer de la valeur a l'echelle de l'entreprise grace a la science des donnees et a l'apprentissage automatique. Ce poste s'inscrira au sein d'une organisation matricielle mondiale et relevera de la direction de l'AI Hub.

Principales responsabilites

• Gerer de bout en bout les initiatives en science des donnees, de la definition du probleme au deploiement en production et au suivi des performances

Developpement en science des donnees et apprentissage automatique

• Concevoir, developper et valider des modeles d'apprentissage automatique, des modeles predictifs et des solutions analytiques avancees
• Realiser des analyses exploratoires de donnees, de l'ingenierie des caracteristiques et l'evaluation des performances des modeles
• Developper des modeles statistiques, de prevision, de classification, de detection d'anomalies, d'optimisation et d'inference causale
• Mettre en place des cadres d'experimentation et de tests A/B pour mesurer l'impact sur l'activite

Developpement et mise en uvre de produits d'IA

• Soutenir le developpement et le deploiement de solutions d'IA dans les flux de travail internes et les produits destines aux clients
• Travailler en etroite collaboration avec les equipes d'ingenierie pour mettre en production les modeles et les pipelines analytiques
• Veiller a ce que les solutions soient evolutives, reutilisables et conformes aux normes de l'entreprise
• Contribuer a l'integration des modeles dans les plateformes de donnees et d'IA de l'entreprise

Gouvernance, ethique et conformite

• Garantir des pratiques responsables en matiere d'IA, notamment en matiere d'explicabilite, de controle des biais, de tracabilite et de validation
• Soutenir la surveillance des modeles, la detection des derives et la gouvernance du cycle de vie
• Garantir la conformite aux normes mondiales en matiere de confidentialite des donnees, de securite et de reglementation
• Contribuer a l'elaboration de normes de documentation et d'auditabilite pour les systemes d'IA en production

Engagement des parties prenantes

• Collaborer avec les responsables des unites operationnelles et les equipes fonctionnelles pour identifier et hierarchiser les cas d'utilisation a forte valeur ajoutee
• Traduire les defis metier en solutions analytiques mesurables
• Presenter des analyses, les resultats des modeles et des recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques
• Influencer l'orientation des initiatives en matiere d'IA et de science des donnees grace a un leadership technique et a un partenariat avec les metiers

Renforcement de l'equipe et leadership

• Contribuer a la mise en place d'une capacite hautement performante en IA et en science des donnees au sein du pole IA
• Encadrer les membres juniors de l'equipe et promouvoir les meilleures pratiques
• Favoriser une culture d'experimentation, de rigueur et de collaboration
• Promouvoir le partage des connaissances entre les equipes mondiales et locales

Qualifications, experience et formation requises

Experience professionnelle :

• Cinq (5) ans ou plus d'experience en science des donnees, en apprentissage automatique ou en analyse avancee, avec une experience averee dans la mise en uvre d'initiatives d'IA ou d'apprentissage automatique a l'echelle de l'entreprise

Competences et aptitudes :

• Solide expertise en apprentissage automatique, inference statistique, modelisation predictive, experimentation / tests A/B, inference causale, prevision, optimisation et detection d'anomalies
• Experience pratique avec Python, pandas, NumPy, scikit-learn et SQL
• Experience avec un ou plusieurs des outils suivants : PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, frameworks de prevision de series chronologiques
• Solide comprehension des plateformes de donnees et d'IA natives du cloud
• Une experience professionnelle dans des secteurs reglementes constitue un atout
• La maitrise du francais est un atout

Formation :

• Doctorat ou master en informatique, science des donnees, statistiques, mathematiques, ingenierie ou dans un domaine quantitatif connexe, de preference

 Informations complementaires

*Cette description de poste ne pretend pas etre exhaustive. Le candidat retenu sera egalement amene a effectuer d'autres taches professionnelles raisonnables et connexes qui lui seront confiees par son superieur hierarchique. L'entreprise se reserve le droit de reviser ou de modifier les fonctions du poste si necessaire. Cette description de poste ne constitue pas un contrat de travail ecrit ou implicite.

En postulant a ce poste, vous confirmez que vous possedez soit la nationalite canadienne, soit le statut de resident permanent, soit un permis de travail valide.

Veuillez noter que des verifications des references, ainsi que des verifications de solvabilite et d'antecedents judiciaires, seront effectuees aupres des candidats dument qualifies. Votre candidature sera conservee dans nos dossiers pendant une duree maximale de deux ans

English Version:

Compensation: $150,000 - 170,000 plus up to $20,000 bonus, capped at 150%

Job Summary

Giesecke+Devrient is a globally leading SecurityTech company. We are seeking a highly analytical and execution-focused Senior Data Scientist to join G+D's new AI Hub.

The ideal candidate will combine strong expertise in machine learning, statistical modeling, experimentation, and business problem solving with the ability to translate complex enterprise challenges into scalable AI solutions that deliver measurable impact.

The role is designed to deliver immediate value through operational efficiencies and intelligent decision support, while simultaneously contributing to the development of differentiated AI capabilities and products within the SecurityTech domain.

This role contributes directly to G+D's enterprise-wide AI transformation and strategic value targets.

As part of G+D's global AI transformation, the Senior Data Scientist will collaborate closely with AI Engineers, ML Engineers, Data Engineers, product and project managers, and executive stakeholders to unlock enterprise-wide value through data science and machine learning. This role will function within a global matrix organization and report into the AI Hub leadership.

 Primary Responsibilities

• Own data science initiatives end-to-end from problem framing through production deployment and performance monitoring

Data Science & Machine Learning Development

• Design, develop, and validate machine learning models, predictive models, and advanced analytical solutions
• Perform exploratory data analysis, feature engineering, and model performance evaluation
• Develop statistical, forecasting, classification, anomaly detection, optimization, and causal inference models
• Establish experimentation and A/B testing frameworks to measure business impact

AI Product Development & Delivery

• Support the development and deployment of AI solutions across internal workflows and customer-facing products
• Work closely with engineering teams to productionize models and analytical pipelines
• Ensure solutions are scalable, reusable, and aligned with enterprise standards
• Contribute to the integration of models into enterprise data and AI platforms

Governance, Ethics & Compliance

• Ensure responsible AI practices including explainability, bias checks, traceability, and validation
• Support model monitoring, drift detection, and lifecycle governance
• Ensure compliance with global data privacy, security, and regulatory standards
• Contribute to documentation and auditability standards for production AI systems

Stakeholder Engagement

• Partner with business unit leaders and functional teams to identify and prioritize high-value use cases
• Translate business challenges into measurable analytical solutions
• Present insights, model outputs, and recommendations to technical and non-technical stakeholders
• Influence the direction of AI and data science initiatives through technical leadership and business partnership

Team Building & Leadership

• Contribute to building a high-performing AI and Data Science capability within the AI Hub
• Mentor junior team members and promote best practices
• Foster a culture of experimentation, rigor, and collaboration
• Promote knowledge sharing across global and local teams

Qualifications, Experience and Educational Requirements

Work Experience: 

• Five (5)+ years of experience in Data Science, Machine Learning, or Advanced Analytics, with proven experience delivering enterprise-scale AI or ML initiatives

Skills and Competencies:

• Strong expertise in machine learning, statistical inference, predictive modeling, experimentation / A/B testing, causal inference, forecasting, optimization, and anomaly detection
• Hands-on experience with Python, pandas, NumPy, scikit-learn, and SQL
• Experience with one or more of: PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, time series forecasting frameworks
• Strong understanding of cloud-native data and AI platforms
• Experience working in regulated industries is a plus
• French speaking is an asset

Education:

• PhD or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related quantitative field preferred

Additional Information

*This job description is not intended to be all inclusive. The candidate hired will also perform other reasonable related business duties as assigned by the supervisor. The company reserves the right to revise or change job duties as needed. This job description does not constitute a written or implied contract of employment.

By applying to this position, you are confirming you possess either a Canadian citizenship, permanent resident status or valid work permit.

Please note: Reference Checks and Credit, Criminal Background Checks will be administered on suitably qualified candidates. Your application will be kept on file for up to two years 

$$ Giesecke+Devrient ePayments Canada, Inc. is an equal opportunity employer and values diversity in its workforce, encouraging applications from all qualified individuals. Accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process. If you would like to contact us, please contact Human Resources at careers.gdsci@gi-de.com 

 $$  $$ $$ $$  $$ https://career5.successfactors.eu/career?company=gieseckede&career_job_req_id=27434&career_ns=job_application