Entry Level Computer Vision Deep Learning Engineer Jobs in L Assomption, QC

*Version française ci-dessous.

Headquartered in Montreal, Detroit and Munich, Vention helps manufacturers automate their operations in record time with the only hardware and software AI-powered platform built for the factory floor. Our technology powers over 25,000 machines across 4,000 factories across 5 continents and we have the privilege to work with a significant proportion of Fortune 500 manufacturers, from space rockets, to electrical cars, to robotics.

At Vention, you’ll work alongside driven and talented people who care deeply about their craft and the impact they create. We’re a team of high achievers who grow through meaningful work, solving complex challenges, learning fast, and seeing the results of our efforts every day.

We move quickly and aim high, but we do it together with care, collaboration, and respect. Our culture celebrates diverse perspectives and supports your growth through intentional development, strong leadership, and opportunities to make a real difference.

• Drive Innovation in Autonomous Manipulation: Lead the research, prototyping, and deployment of advanced robotics algorithms for manufacturing, focusing on learning-based approaches for dexterous manipulation, including Learning from Demonstration (LfD) and Reinforcement Learning (RL).

• Architect AI Development Infrastructure: Design and implement scalable infrastructure across the AI lifecycle, including data collection/teleoperation pipelines, high-fidelity simulation environments, logging frameworks, and visualization tools.

• Translate Research to Strategy: Stay current with state-of-the-art academic research in robotics and machine learning, translating relevant breakthroughs into actionable technical strategies and product capabilities.

• Champion Software Rigor: Set and enforce software engineering best practices across both rapid R&D prototyping and production codebases, ensuring high code quality, modularity, and maintainability.

• Lead Cross-Domain Technical Collaboration: Partner closely with multi-disciplinary engineering teams (hardware, mechanical, electrical, software) to solve complex, system-level robotics challenges.

• Productize Cutting-Edge R&D: Collaborate directly with the product and sales teams to turn experimental algorithms into reliable, scalable, and customer-ready manufacturing features.

Core qualifications

• Advanced Foundation in ML/RL: Master’s degree, PhD, or equivalent industry experience in Computer Science, Robotics, or Machine Learning, with deep expertise in Reinforcement Learning or Learning from Demonstration (LfD).

• Software skills: Proven ability to apply core object-oriented programming concepts to build functional systems, systematically debug complex issues, and get experimental R&D pipelines working effectively.

Nice-to-Have (can be developed on the Job)

• Hands-on Robotics: Direct experience with physical robots, manipulation hardware setups, and sensor-motor integration in manufacturing contexts.

• Simulation & AI Infrastructure Tooling: Experience with modern robotics simulators (e.g., Isaac Sim, MuJoCo) and the collection of simulated data for robot training

• Career pathing: Real opportunities to grow through personalized development plans, bi-annual employee reviews, and mentorship program

• Professional development: Continuous training in performance management, inclusive leadership, leadership operating model, team building, and giving/receiving feedback

• Gender diversity & inclusion: Pay equity reviews, inclusive policies, and a Women’s Employee Resource Group offering networking, mentorship, and quarterly learning sessions.

• Hybrid work: Enjoy flexibility with our hybrid model, allowing you to work from home on select days.

• Community engagement: Two paid volunteering days per year to give back to causes you care about.

• Team events: All year round employee events including annual kick-off, employee summit, quarterly happy hours, and department events.

• Comprehensive benefits: A complete group benefits plan for you and your family that start day one.

• Top-up and benefits for new parents: Additional financial support and resources to support employees during their transition to parenthood.

1. Initial Call

2. Meet the Team

3. Case or take-home interview

4. Decision & Offer

We’re committed to making every step of the process inclusive and accessible. If you require accommodations at any stage, please let us know, we’ll ensure you have what you need to succeed.

Vention is an uplifting environment for high achievers. Thinking that Vention’s culture would keep you energized? See our full culture guide here

Demo Day 2025
Culture Video

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Basée à Montréal, Detroit et Munich, Vention aide les fabricants à automatiser leurs opérations en un temps record grâce à la seule plateforme matérielle et logicielle alimentée par l’IA conçue pour l’usine. Notre technologie alimente plus de 25 000 machines dans 4 000 usines réparties sur 5 continents, et nous avons le privilège de collaborer avec une grande proportion des fabricants du Fortune 500, allant de la construction de fusées à l’automobile électrique, en passant par la robotique.

Chez Vention, vous travaillerez aux côtés de personnes passionnées et talentueuses qui ont à cœur leur métier et l’impact qu’elles créent. Nous formons une équipe de personnes ambitieuses qui évoluent grâce à un travail porteur de sens, en relevant des défis complexes, en apprenant rapidement et en constatant chaque jour les résultats de leurs efforts.

Nous avançons vite et visons haut, mais nous le faisons ensemble, avec soin, collaboration et respect. Notre culture valorise la diversité des perspectives et soutient votre développement grâce à un encadrement intentionnel, un leadership fort et des occasions concrètes de faire une réelle différence.

Ce que vous ferez:

• Stimuler l'innovation en manipulation autonome : Diriger la recherche, le prototypage et le déploiement d'algorithmes robotiques avancés pour le secteur manufacturier, en vous concentrant sur les approches basées sur l'apprentissage pour la manipulation dextre, notamment l'apprentissage par démonstration (Learning from Demonstration - LfD) et l'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning - RL).

• Concevoir l'infrastructure de développement d'IA : Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure évolutive tout au long du cycle de vie de l'IA, incluant les pipelines de collecte de données et de téléopération, les environnements de simulation haute fidélité, les cadres de journalisation (logging) et les outils de visualisation.

• Traduire la recherche en stratégie : Assurer une veille constante sur la recherche académique à l'état de l'art en robotique et en apprentissage automatique (Machine Learning), et traduire les percées pertinentes en stratégies techniques concrètes et en fonctionnalités produit.

• Incarner la rigueur logicielle : Établir et faire appliquer les meilleures pratiques de génie logiciel, tant pour le prototypage rapide en R&D que pour les bases de code en production, afin de garantir une qualité de code, une modularité et une maintenabilité élevées.

• Mener la collaboration technique multidisciplinaire : Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie pluridisciplinaires (matériel, mécanique, électrique, logiciel) pour résoudre des défis robotiques complexes à l'échelle du système.

• Industrialiser la R&D de pointe : Travailler directement avec les équipes produit et commerciales pour transformer des algorithmes expérimentaux en fonctionnalités manufacturières fiables, évolutives et prêtes pour les clients.

Qualifications requises

• Solides bases avancées en ML/RL : Maîtrise, doctorat ou expérience industrielle équivalente en informatique, robotique ou apprentissage automatique, avec une expertise approfondie en apprentissage par renforcement (RL) ou en apprentissage par démonstration (LfD).

• Compétences logicielles : Capacité éprouvée à appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet pour concevoir des systèmes fonctionnels, déboguer méthodiquement des problèmes complexes et faire fonctionner efficacement des pipelines de R&D expérimentaux.

Atouts (pouvant être développés en poste)

• Expérience pratique en robotique : Expérience directe avec des robots physiques, des configurations matérielles de manipulation et l'intégration sensori-motrice dans un contexte manufacturier.

• Outils d'infrastructure de simulation et d'IA : Expérience avec des simulateurs de robotique modernes (ex. : Isaac Sim, MuJoCo) et la collecte de données simulées pour l'entraînement de robots.

• Cheminement de carrière : De réelles possibilités d’évolution grâce à des plans de développement personnalisés, des évaluations biannuelles et un programme de mentorat.

• Développement professionnel : Formations continues sur la gestion de la performance, le leadership inclusif, la construction d’équipes performantes et la rétroaction constructive.

• Diversité et inclusion : Revues d’équité salariale, politiques inclusives et groupe-ressource pour les femmes offrant mentorat, réseautage et sessions d’apprentissage trimestrielles.

• Travail hybride : Profitez de la flexibilité de notre modèle hybride vous permettant de travailler de la maison certains jours.

• Engagement communautaire : Deux journées de bénévolat rémunérées par an pour redonner aux causes qui vous tiennent à cœur.

• Événements d’équipe : Activités tout au long de l’année, incluant le lancement annuel, le sommet des employés, des 5à7 trimestriels et des événements par département.

• Avantages sociaux complets : Régime complet d’assurances collectives pour vous et votre famille, dès votre premier jour.

• Compléments et avantages pour les nouveaux parents : Soutien financier et ressources pour accompagner les employés dans leur transition vers la parentalité.

1. Appel initial

2. Rencontre avec l’équipe

3. Étude de cas ou exercice à domicile

4. Décision et offre

Nous nous engageons à rendre chaque étape du processus inclusive et accessible. Si vous avez besoin d’adaptations, faites-le-nous savoir — nous veillerons à ce que vous disposiez de tout ce dont vous avez besoin pour réussir.

La culture de Vention

Vention est un environnement stimulant pour les personnes ambitieuses. Vous pensez que notre culture vous inspire ? Consultez notre guide complet de la culture ici.

Journée de démonstration 2025
Vidéo sur la culture