ZipRecruiter

Log In

1

Elastic Data Engineer Jobs (NOW HIRING)

TiTANS Consulting

WI · On-site

Missie Voor deze opdracht zoeken we een ervaren data engineer met een focus op event-driven ... en Elastic-architectuur. * Autonomie en initiatief: De kandidaat kan zelfstandig werken ...

Red River Technology

Data Engineer (ELK)

O Fallon, IL

$106K - $128K/yr

Implement solutions using Confluent Kafka, Elastic Stack, AWS, and Red Hat OpenShift (Kubernetes ... Collaborates with data analysts, visualization engineers, and other stakeholders to deliver ...

CWPS

Data Engineer (ELK)

O Fallon, IL · On-site

$106K - $128K/yr

Implement solutions using Confluent Kafka, Elastic Stack, AWS, and Red Hat OpenShift (Kubernetes ... Collaborates with data analysts, visualization engineers, and other stakeholders to deliver ...

Red River

Data Engineer (ELK)

O Fallon, IL · On-site

$106K - $128K/yr

Implement solutions using Confluent Kafka, Elastic Stack, AWS, and Red Hat OpenShift (Kubernetes ... Collaborates with data analysts, visualization engineers, and other stakeholders to deliver ...

Leidos

Data Engineer Software Developer

Shiloh, IL · On-site

$106K - $128K/yr

The existing platform is built on Elastic stack and Confluent Kafka platforms. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, platform operations, and integration, with ...

Tech Tammina LLC

Data Engineer

Lansing, MI · On-site

$116K - $139K/yr

Data Engineer Location: Lansing, MI (Need only locals, F2F is must) Rate: Market Duration ... years using Elastic search, Kibanna. 8+ years using Python/Scala. 8+ years Oracle. 5+ years ...

Leidos

Data Engineer Software Developer

Shiloh, IL · On-site

$106K - $128K/yr

The existing platform is built on Elastic stack and Confluent Kafka platforms. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, platform operations, and integration, with ...

Red River Computer Co

Data Engineer (ELK)

O Fallon, IL · On-site

$106K - $128K/yr

Implement solutions using Confluent Kafka, Elastic Stack, AWS, and Red Hat OpenShift (Kubernetes ... Collaborates with data analysts, visualization engineers, and other stakeholders to deliver ...

Redolent, Inc.

Data Engineer

Sunnyvale, CA · On-site

$136K - $163K/yr

Job Title: Data Engineer ( python, pyspark, scala, airflow) Location:Sunnyvale CA ( Hybrid ... Elastic Search a plus. Experience implementing operational best practices such as monitoring ...

Isys Technologies

IL · On-site

$99K - $105K/yr

I2X Technologies is seeking a Data Engineer Software Developer to support ongoing activities for a ... Implements solutions using Confluent Kafka, Elastic Stack, AWS, and Red Hat OpenShift (Kubernetes ...

Jobsbridge

Big Data Engineer

Los Angeles, CA

$60 - $79.50/hr

Company Description Intelliswift Software, Inc As a Big Data Engineer, you will be an integral ... Hadoop, HBase, Elastic Search, etc. 2+ years experience with Java Passion for doing research on ...

Redolent, Inc.

Data Engineer

Charlotte, NC · On-site

$111K - $134K/yr

We are currently seeking a Big Data Engineer for an onsite position located in Charlotte, NC ... Experience with CDP/HDP (Cloudera or Hortonworks), Elastic Search, and Kibana * Hands-on ...

next page

Showing results 1-20

All JobsTechnology JobsData JobsETL Developer JobsElastic Data Engineer Jobs

Elastic Data Engineer information

See salary details

$44.5K

$129.7K

$177.5K

How much do elastic data engineer jobs pay per year?

As of Sep 10, 2026, the average yearly pay for elastic data engineer in the United States is $129,716.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $114,500.00 and $137,500.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What are popular job titles related to Elastic Data Engineer jobs?

For Elastic Data Engineer jobs, the most frequently searched job titles are:

Infographic showing various Elastic Data Engineer job openings in the United States as of September 2026, with employment types broken down into 1% Internship, 1% As Needed, 83% Full Time, 12% Part Time, and 3% Contract. Highlights an 85% Physical, 3% Hybrid, and 12% Remote job distribution, with an average salary of $129,716 per year, or $62.4 per hour.

Elastic Data Engineer (Apache Kafka) (K10028)

WI • On-site

TiTANS Consulting
See more jobs at TiTANS Consultingexternal

Other

Posted 8 days ago

Key responsibilities

  • Set up and manage an event-driven data architecture using Apache Kafka and Elasticsearch.

  • Design, implement, and document components such as schema management, topic management, indexing strategies, and data pipelines.

  • Develop and maintain a data service layer (REST APIs, microservices) to make data available for analysis, monitoring, or system integration.

Job description

De Federale Politie staat voor een ambitieuze digitale en organisatorische transformatie. Binnen het Digital Transformation Office (DTO) bouwen we mee aan modernere processen, sterkere operationele ondersteuning en meer datagedreven dienstverlening. Vanuit de pijlers IT, innovatie en intelligence/data werken we aan stabiele fundamenten, toekomstgerichte technologieën en betere ondersteuning van de diensten op het terrein. Wil jij mee impact maken in een omgeving waar digitalisering, legacy-modernisering en maatschappelijke relevantie samenkomen?

De opdracht bestaat erin een event-driven data-architectuur op te zetten en te beheren waarbij Apache Kafka wordt ingezet als buffer- en verwerkingslaag, en Elasticsearch als datalake-oplossing voor gestructureerde en ongestructureerde data.

De focus ligt op het opzetten van performante Kafka- en Elastic-stacks (schema management, topicbeheer, indexingstrategieën) en het waarborgen van data-consistentie, schaalbaarheid en observability doorheen het volledige traject van data-ingestie tot data-consumptie.

De kandidaat ontwerpt, implementeert en documenteert de nodige componenten, stelt de data beschikbaar via een data service layer (REST API’s, microservices) en zorgt voor foutafhandeling en optimalisatie van de volledige pipeline.

Missie

Voor deze opdracht zoeken we een ervaren data engineer met een focus op event-driven systemen en real-time data-integratie, met een grondige kennis van Apache Kafka (Streams, Connect, Schema Registry, Avro, ksqlDB) en Elasticsearch (incl. Kibana, ingest pipelines, index lifecycle management).

De opdracht vereist het opzetten van een data service layer (REST API’s, microservices) die de data uit Elasticsearch beschikbaar stelt voor analyse, monitoring of integratie met andere systemen, evenals ervaring met Docker, Kubernetes en Openshift voor de deployment van de componenten.

De kandidaat waarborgt data-consistentie en schaalbaarheid doorheen het volledige traject van data-ingestie tot data-consumptie, en staat in voor observability, foutafhandeling en optimalisatie via CI/CD-pipelines (GitLab CI) en Python-scripting.

  • Methodisch en precies zijn in het werk: Nauwkeurig werken is essentieel voor het waarborgen van data-consistentie en schaalbaarheid binnen de Kafka- en Elastic-architectuur.
  • Autonomie en initiatief: De kandidaat kan zelfstandig werken, oplossingen voorstellen en zich snel aanpassen aan veranderingen in de situatie.
  • Documenteren van het uitgevoerde werk: De uitgevoerde analyses, pipelines, schema's, configuraties en technische keuzes moeten duidelijk, gestructureerd en overdraagbaar worden gedocumenteerd (rapporten, documentatie).
  • Goede communicatie: De kandidaat bezit goede schriftelijke en mondelinge communicatie-eigenschappen en kan probleemloos deelnemen aan vergaderingen met specialisten en gebruikersvertegenwoordigers.
  • Kunnen werken in groep, soepelheid van uurrooster: De kandidaat kan prioriteiten stellen binnen een complexe omgeving met meerdere data-pipelines, processen en technische afhankelijkheden, en beschikt over de nodige soepelheid van uurrooster.
  • Klantgerichte en oplossingsgerichte houding: De kandidaat is stressbestendig, creatief, constructief en oplossingsgericht, en werkt met oog voor de noden van de gebruikers.
  • Werkregeling: minimum 2 dagen/week aanwezigheid op kantoor, in functie van taken en afspraken met het team; telewerk toegestaan op adres domicilie of werkgever (België)
  • Team: multidisciplinair, mix van interne en externe medewerkers
Vereiste vaardigheden
  • Elasticsearch (Kibana, ingest pipelines, index lifecycle management)
  • Indexingstrategieën en data-consistentie (Elasticsearch)
  • Observability, foutafhandeling en optimalisatie van data-pipelines
  • Schema management en topicbeheer (Kafka)
#J-18808-Ljbffr

Apply