Data Scientist Credit Risk Strategy Jobs in Maryland

Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions - Advisory - Financial Risk Finanzdienstleistern helfen, Risiken besser zu managen. Unser Team unterstutzt umfassend in allen Phasen des Geschaftsprozesses und kombiniert gezielte Erfahrung, tiefes technisches Wissen, fuhrendes Branchen Know-how und ein umfangreiches Verstandnis von regulatorischen Anforderungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d).

Standorte: Dusseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d) entwickelst du fur Finanzdienstleister Losungsansatze zur Bewaltigung aktueller Herausforderungen im Kreditrisikomanagement - und tragst mit deiner Beratung zur Ausgestaltung von Geschaftsprozessen bei. Hands-on-Einstieg: Du bringst deine Studienerfahrung in die Entwicklung und Implementierung von Kreditrisikomodellen (Rating-Modelle, Kreditportfoliomodelle, Fruhwarnsysteme etc.) ein und baust so tiefgehendes Fachwissen auf

Aufgabenvielfalt: Zusatzlich beschaftigst du dich mit der Validierung und Prufung von Kreditrisikomodellen sowie mit Machine Learning, Text Mining etc. im Kontext von Kreditprozessen und - Weiterentwicklung: Du unterbreitest neue Ideen die Prozesse deiner Kunden zu optimieren und unsere Tools weiterzuentwickeln. Wachstum: Dein Team unterstutzt du engagiert bei der Identifikation neuer Geschaftsfelder, der Akquise neuer Mandanten und der Angebotserstellung.

Innovation: Im Rahmen deiner Tatigkeit bringst du eigene Ideen ein, um Kunden noch besser zu beraten und wirkst bei der Entwicklung neuer Produkte bis zur Marktreife mit. Dein Skillset: Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik oder vergleichbar Idealerweise erste Erfahrungen und ein gutes Verstandnis des Bankwesens in den Bereichen Aufsichtsrecht, Risikomanagement und Kreditprozesse Gute Statistikkenntnisse, lineare/logistische Regression oder Machine-Learning-Modelle in der Risikoparameterschatzung (PD, LGD, CCF) zur Anwendung von Basel II bis IV oder IFRS 9 Ausgepragte IT-Affinitat und erste Kenntnisse in Skript- oder Programmiersprachen (z. B.

Python, R, SAS) und relationalen Datenbanksystemen (SQL) Hohes Engagement, Teamgeist, schnelle Auffassungsgabe und Freude an anspruchsvollen Projekten Reisebereitschaft sowie Spa an der Kommunikation und Prasentation fur anspruchsvolle Zielgruppen auf Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift) Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z.

B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstutzt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation Vielfaltige Gestaltungsraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a.

durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit. Mach mit uns den Unterschied. Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) uber unser Online-Formular.

Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen fur alle: Wir freuen uns uber Bewerbungen von Menschen, die so vielfaltig sind wie wir - unabhangig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalitat, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen.

Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.