Data Science Ia Jobs (NOW HIRING)

Description de l'entreprise

Chez Coface, nous faisons avancer le commerce chaque jour.
Nos 5 200 experts, representant plus de 80 nationalites dans 58 pays, sont unis par une mission commune : aider les entreprises a naviguer dans l'incertitude en leur donnant les moyens de prendre les bonnes decisions et de commercer plus intelligemment dans un monde complexe.
Avec pres de 80 ans d'experience internationale, nous proposons aux entreprises une gamme complete de solutions : assurance-credit, informations d'entreprise, recouvrement de creances, assurance risque unique, cautions, affacturage - le tout porte par un patrimoine de donnees unique, une technologie de pointe, de l'innovation et une comprehension approfondie de l'economie mondiale.
Rejoindre Coface, c'est integrer une organisation internationale soudee, ou vos idees comptent.
Nous cultivons une culture d'apprentissage, de collaboration et d'inclusion, ou vous avez des responsabilites et pouvez constater l'impact de vos actions.

Faconnez l'avenir du commerce avec nous.
Rejoignez les Happeners !

Description du poste

Rattache a la Direction de la Strategie et du Developpement, le Data Lab regroupe des competences de Data Science, d'IA et de Software Engineering pour concevoir, developper et deployer des solutions operationnelles ameliorant les processus, les produits et les services de l'entreprise. L'equipe compte une trentaine de personnes reparties entre Paris, Toronto et Casablanca.

Le Data Lab cherche a mettre en uvre les meilleures pratiques de developpement, principalement en Python mais aussi en React et en Java, et gere des pipelines CI/CD pour deployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes, sur Apache Airflow et dans le Cloud.

Le partage des connaissances par des presentations entres membres de l'equipe, la formation et la veille technologique sur du temps reserve font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.

Les cas d'utilisation de la data science sont varies et aboutissent a des mises en uvre concretes dans les outils internes et les applications clientes, par exemple :

• Scoring du risque de defaillance des entreprises
• Extraction d'informations a partir d'images et de documents
• Construction et exploitation de graphe de connaissances
• Moteur de recherche specialise dans l'identification des entreprises
• Modelisation et simulations financieres

Les missions : 

• Vous integrez l'equipe de Data Lab de Coface et travaillez le plus souvent en binome ou dans des equipes reduites sur des projets innovants
• Vous concevez et developpez completement des solutions pouvant mettre en uvre des technologies de Machine Learning, jusqu'au deploiement sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et au monitoring en production
• Vous contribuez a la veille technologique

Qualifications

• Diplome d'Ingenieur ou equivalent en Data Science : apprentissage supervise et non-supervise, clustering, NLP...
• Deux annees ou plus d'experience dans un role similaire
• Maitrise de Python, son ecosysteme et des bonnes pratiques de revue de code et d'integration continue
• Utilisation de Linux et Git
• Autonomie, curiosite, rigueur
• Anglais : projets dans des contextes internationaux

Competences appreciees :

• Experience en developpement d'application Python avec des standards de qualite eleves
• Mise en uvre de chaine CI/CD
• Experience de deploiement Docker/Kubernetes et d'application dans le cloud
• Pratique de SQL et experience en bases NoSQL (document, graph)

Informations complementaires

• Questionnaire a choix multiples (QCM) portant sur les competences techniques requises pour le poste - duree estimee : 10 minutes
• Entretien technique, incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) - duree estimee : 1 heure
• Evaluation technique en Python et en apprentissage automatique (Machine Learning), realisee sans assistance d'un modele massif de langage (LLM) - deux notebooks Colab, d'environ 45 minutes chacun
• Entretien avec le service des ressources humaines - duree estimee : 45 minutes
• Presentation d'une proposition d'embauche