Data Engineer Jobs in London, ON (NOW HIRING)

Inzynier Danych (Data Engineer)

Inzynier Danych bedzie odgrywac kluczowa role w tworzeniu i rozwoju fundamentow danych, mocy obliczeniowej oraz rozwiazan inzynieryjnych dla naszych platform opartych na duzych modelach jezykowych (LLM). Stanowisko koncentruje sie na budowie i utrzymaniu skalowalnych potokow danych, zapewnieniu pochodzenia danych (data lineage) oraz integracjach platformowych niezbednych do wspierania trenowania modeli na duza skale, ich oceny oraz eksperymentow w ramach zastosowan rynkowych IQVIA.

Kluczowe obowiazki

• Wspieranie dziaan z zakresu inzynierii danych dla inicjatyw zwiazanych z LLM, w tym wdrazanie i transformacja duzych zbiorow danych medycznych na potrzeby trenowania i oceny modeli.
• Projektowanie, ocena i rozwoj procesow transformacji danych w srodowiskach Snowflake i AWS, w tym analiza wydajnosci istniejacych procesow badawczych pod katem wdrozenia na skale produkcyjna.
• Zapewnianie dostepnosci danych oraz migracji do wysokowydajnych srodowisk obliczeniowych, gwarantujac atwy dostep do danych, ich wysoka wydajnosc oraz kontrole wersji dla zespoow modelowania.
• Wdrazanie mechanizmow sledzenia pochodzenia danych (data lineage), wersjonowania oraz zarzadzania referencjami do zbiorow danych w celu zapewnienia powtarzalnosci i identyfikowalnosci procesow trenowania oraz oceny modeli.
• Wspopraca z zespoami modelowania, MLOps i infrastruktury w zakresie wspierania cyklu zycia modeli, w tym integracji z procesami ewaluacji i rejestrami modeli.
• Koordynacja dziaan z interesariuszami w celu definiowania wymagan dotyczacych danych oraz harmonogramow realizacji.

Umiejetnosci i doswiadczenie

• Bogate doswiadczenie w obszarze inzynierii duzych zbiorow danych (Big Data) oraz przetwarzania rozproszonego.
• Praktyczna znajomosc Snowflake/Snowpark, usug danych AWS oraz pracy z duzymi zbiorami danych.
• Doswiadczenie we wspieraniu srodowisk ML/AI, w tym budowie i utrzymaniu potokow danych wykorzystywanych do trenowania i oceny modeli.

Dlaczego warto do nas doaczyc?

Doaczajac do nas, staniesz sie czescia uznanego swiatowego lidera, ktory nie boi sie kwestionowac status quo, aby poprawiac jakosc opieki zdrowotnej. Otrzymasz dostep do najnowoczesniejszych technologii, najwiekszych zbiorow danych, najlepszych narzedzi analitycznych oraz, naszym zdaniem, jednych z najwybitniejszych ekspertow w branzy ochrony zdrowia.

W IQVIA mozesz aktywnie ksztatowac swoja sciezke kariery i wybrac kierunek rozwoju, ktory najlepiej odpowiada Twoim ambicjom oraz celom zawodowym. Dzieki wspopracy z roznorodnymi zespoami, regionami geograficznymi oraz obszarami terapeutycznymi, informacyjnymi i technologicznymi, mozesz rozwijac sie i zdobywac nowe doswiadczenia bez ograniczen.

Niezaleznie od zajmowanego stanowiska, zapraszamy Cie do wspolnego tworzenia nowej przyszosci opieki zdrowotnej. Bedziesz miec mozliwosc odegrania istotnej roli we wspieraniu naszych klientow w rozwoju systemow ochrony zdrowia i ostatecznie przyczynianiu sie do poprawy wynikow zdrowotnych ludzi na caym swiecie.

To ekscytujacy moment, aby doaczyc do nas i odkrywac na nowo mozliwosci w ochronie zdrowia.

IQVIA aktywnie wspiera roznorodnosc i inkluzywnosc w miejscu pracy. Wierzymy, ze srodowisko pracy oparte na roznorodnosci daje nam przewage konkurencyjna na globalnym rynku i przyczynia sie do naszego sukcesu. Uwazamy, ze inkluzywna i pena szacunku kultura organizacyjna wzmacnia poczucie przynaleznosci wsrod pracownikow, buduje silniejsze zespoy oraz pozwala kazdemu w peni wykorzystac swoj potencja.

Data Engineer

The Data Engineer will play a critical role in enabling the data, compute, and engineering foundations of our LLM platforms. The role focuses on building and operating scalable data pipelines, data lineage, and platform integrations required to support largescale model training, evaluation, and experimentation across IQVIA market use cases.
Key Responsibilities

• Support data engineering activities for LLM initiatives, including onboarding and transformation of largescale healthcare datasets for model training and evaluation.
• Design, evaluate, and evolve data transformation pipelines across Snowflake, and AWSbased environments, including performance evaluation of existing research workflows for production scale up.
• Enable data availability and migration to highperformance compute environments, ensuring data is accessible, performant, and versioncontrolled for modelling teams.
• Implement data lineage, versioning, and dataset reference management to ensure reproducibility and traceability across training and evaluation pipelines.
• Collaborate with modelling, MLOps, and infrastructure teams to support model lifecycle workflows, including integration with evaluation pipelines and model registries.
• Coordinate with stakeholders to define data requirements and timelines.

Skills & Experience

• Strong experience in big data engineering and distributed data processing.
• Handson expertise with Snowflake/Snowpark, AWS data services, and largescale datasets.
• Experience supporting ML/AI workloads, including training and evaluation data pipelines.

Why Join?

Those who join us become part of a recognized global leader still willing to challenge the status quo to improve patient care. You will have access to the most cutting-edge technology, the largest data sets, the best analytics tools and, in our opinion, some of the finest minds in the Healthcare industry.

You can drive your career at IQVIA and choose the path that best defines your development and success. With exposure across diverse geographies, capabilities, and vast therapeutic and information and technology areas, you can seek opportunities to change and grow without boundaries.

Regardless of your role, we invite you to reimagine healthcare with us. You will have the opportunity to play an important part in helping our clients drive healthcare forward and ultimately improve human health outcomes.

It's an exciting time to join and reimagine what's possible in healthcare.

IQVIA is a strong advocate of diversity and inclusion in the workplace. We believe that a work environment that embraces diversity will give us a competitive advantage in the global marketplace and enhance our success. We believe that an inclusive and respectful workplace culture fosters a sense of belonging among our employees, builds a stronger team, and allows individual employees the opportunity to maximize their personal potential.

IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at https://jobs.iqvia.com

IQVIA is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud. All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete. Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law. We appreciate your honesty and professionalism.