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Azure Ai Ml Engineer Jobs (NOW HIRING)

Qualysoft

Der Azure AI / ML Engineer unterstutzt Fachbereiche und IT-Teams bei der Umsetzung innovativer KI-Anwendungen und begleitet diese von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb und ...

Programmers.io

Azure AI/ML Engineer

Bellevue, WA · On-site

$62 - $77/hr

AI,C#,ASP.NET 4.5,Java,LLM,Python,Vector,Semantic Kernel, AI Foundry ,LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic,MicroServices,Azure DevOps,Docker,Kubernetes Role Descriptions: 8 years of Strong ...

Northern Base

AI/ML Engineer

Woodland Hills, CA · On-site

Azure OpenAI & LLM API Integration * Agentic AI, Tool Calling & Function Calling * CI/CD & Cloud Deployment, preferably Azure * AI Observability, Monitoring & Evaluation Preferred Experience: * End ...

Staffingine LLC

AI/ML engineer

Los Angeles, CA · On-site

$123K - $148K/yr

AI/ML engineer Job Location: Los Angeles, CA Job Type: Contract * 6 8 years of Handson experience ... Hands on experience in working with cloud AI services GCP Vertex AI Azure AI AWS Bedrock as well as ...

Cambro

Azure AI Engineer

Huntington Beach, CA · On-site

$103K - $135K/yr

First Shift (United States of America) The Azure AI Engineer will be responsible for designing ... ESSENTIAL JOB FUNCTIONS • Design and implement AI/ML solutions using Azure Machine Learning ...

Cambro

Azure AI Engineer

Huntington Beach, CA

$103K - $135K/yr

ESSENTIAL JOB FUNCTIONS Design and implement AI/ML solutions using Azure Machine Learning, Azure AI ... Familiarity with LLMs, prompt engineering, and fine-tuning techniques. Knowledge of Lakehouse ...

Northern Base

Senior AI ML Engineer

Irving, TX · On-site

$100K - $137K/yr

USC / GC Only ✅ Must-Have Qualifications: ✔ 8-20 years of experience in AI/ML Engineering, Applied AI, and Production AI Systems ✔ Strong hands-on experience with Databricks and Azure AI ...

Parsons Corporation

AI/ML Engineer

Aberdeen, MD · On-site

Understanding of cloud-based AI/ML platforms such as AWS SageMaker, Azure AI, Google Vertex AI ... AWS Certified Machine Learning Engineer, AWS Machine Learning Specialty, Microsoft Azure AI ...

Parsons

AI/ML Engineer

Aberdeen, MD · On-site

Understanding of cloud-based AI/ML platforms such as AWS SageMaker, Azure AI, Google Vertex AI ... AWS Certified Machine Learning Engineer, AWS Machine Learning Specialty, Microsoft Azure AI ...

Softek Llc

AI/ML Engineer

Rockville, MD · On-site

$100 - $125/hr

As an AI/ML Engineer at Softek, you will develop and deploy machine learning models that power our ... Familiarity with Azure AI services or AWS SageMaker * Experience with MLOps tools (MLflow, Kubeflow ...

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All JobsTechnology JobsData JobsData Scientist JobsAzure Ai Ml Engineer Jobs

Azure Ai Ml Engineer information

See salary details

$25

$53

$76

How much do azure ai ml engineer jobs pay per hour?

As of Sep 9, 2026, the average hourly pay for azure ai ml engineer in the United States is $53.63, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $43.27 and $62.26 per hour, depending on experience, location, and employer.

What are popular job titles related to Azure Ai Ml Engineer jobs?

For Azure Ai Ml Engineer jobs, the most frequently searched job titles are:

Azure AI / ML Engineer (m/w/d)

On-site, Remote

Qualysoft
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Contractor

Re-posted 8 days ago

Job description

Fur ein langfristig angelegtes IT- und KI-Programm wird ein Azure AI / ML Engineer (m/w/d) gesucht. Ziel ist die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und der Betrieb moderner KI-Losungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models, Conversational AI, Multi-Agenten-Systemen sowie dem produktiven Einsatz skalierbarer Microsoft-Azure-Architekturen.Der Azure AI / ML Engineer unterstutzt Fachbereiche und IT-Teams bei der Umsetzung innovativer KI-Anwendungen und begleitet diese von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb und Wissenstransfer.


520 - 560 a day
Rahmenbedingungen
Start: Marz/April 2026
Laufzeit: 3 Jahre (optional verlangerbar bis max. 5 Jahre)
Auslastung: 100 %
Arbeitsmodell: Hybrid - ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote
Projektsprache: Deutsch und Englisch

Aufgaben:
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Conversational-AI-Losungen (z. B. RAG-Applikationen) in Microsoft Azure
Aufbau, Orchestrierung und Weiterentwicklung von AI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen
Einsatz und Integration von Model Context Protocols (MCPs)
Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit den betroffenen Fachbereichen
Agile Umsetzung der Losungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung im Austausch mit den Fachbereichen
Anbindung, Integration und Harmonisierung relevanter interner und externer Datenquellen
Rollout und nutzergerechte Bereitstellung der Losungen im operativen Betrieb
Ubergabe der Losungen an interne Teams inklusive Upskilling und Befahigung der Anwender
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und stabilem Betrieb der AI-Losungen

Anforderungen:
Tiefgreifendes Verstandnis und praktische Erfahrung mit Large Language Models und Conversational-AI-Losungen (z. B. RAG) in Azure
Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Agenten / Multi-Agenten-Systemen
Erfahrung im Einsatz von Model Context Protocols (MCPs)
Erfahrung im Anforderungsmanagement und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Erfahrung in der agilen Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Losungen
Erfahrung in der Integration und Harmonisierung von Datenquellen
Erfahrung im Rollout und Betrieb produktiver Anwendungen
Erfahrung in der Ubergabe von Losungen, Dokumentation sowie Befahigung von Anwendern
Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere:
Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning
Erfahrung in der Entwicklung robuster und skalierbarer Anwendungen mit C# / .NET sowie Python
Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und CI/CD-Pipelines
Praktische Erfahrung mit Docker und Azure Kubernetes Service (AKS)
Erfahrung mit Infrastructure as Code
Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Entwicklungen im Bereich Kunstliche Intelligenz

PLUS:
Kenntnisse in Confluence und JIRA
Erfahrung mit Azure API Management, Monitoring & Logging (Azure Monitor, Log Analytics) sowie Data Governance (Microsoft Purview)
Branchenkenntnisse in der Energieindustrie oder im offentlichen Sektor
Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Hohe Kommunikationsfahigkeit gegenuber technischen und fachlichen Stakeholdern
Teamfahigkeit sowie ausgepragtes Qualitatsbewusstsein
Interessiert?
Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfugbarkeit sowie Ihrer Stundensatzvorstellung.
Wir freuen uns auf Ihre Ruckmeldung.
Sie konnen mich gerne per E-Mail unter elena.kahraman@qualysoft.com oder uber LinkedIn kontaktieren.
Vielen Dank fur Ihr Verstandnis!
+43 699 14402417

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