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Description de l'entreprise

Chez Coface, nous faisons avancer le commerce chaque jour.

Nos 5 200 experts, representant plus de 80 nationalites dans 58 pays, sont unis par une mission commune : aider les entreprises a naviguer dans l'incertitude en leur donnant les moyens de prendre les bonnes decisions et de commercer plus intelligemment dans un monde complexe.
Avec pres de 80 ans d'experience internationale, nous proposons aux entreprises une gamme complete de solutions : assurance-credit, informations d'entreprise, recouvrement de creances, assurance risque unique, cautions, affacturage - le tout porte par un patrimoine de donnees unique, une technologie de pointe, de l'innovation et une comprehension approfondie de l'economie mondiale.
Rejoindre Coface, c'est integrer une organisation internationale soudee, ou vos idees comptent.
Nous cultivons une culture d'apprentissage, de collaboration et d'inclusion, ou vous avez des responsabilites et pouvez constater l'impact de vos actions.

Faconnez l'avenir du commerce avec nous.
Rejoignez les Happeners !

Description du poste

Rattache a la Direction de la Strategie et du Developpement, le Data Lab regroupe des competences de Data Science, d'IA et de Software Engineering pour concevoir, developper et deployer des solutions operationnelles ameliorant les processus, les produits et les services de l'entreprise. L'equipe compte une trentaine de personnes reparties entre Paris, Toronto et Casablanca.

Le Data Lab cherche a mettre en uvre les meilleures pratiques de developpement, principalement en Python mais aussi en React et en Java, et gere des pipelines CI/CD pour deployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes, sur Apache Airflow et dans le Cloud.

Les projets sont nombreux et varies avec des delais de developpement courts et des mises en uvre concretes, par exemple :

• Extraction d'informations a partir d'images et de documents
• Integration d'open-data et web-scrapping
• Construction et exploitation de base de donnees graphes
• Moteur de recherche specialise dans l'identification des entreprises
• API de valorisation de donnees pour de grands clients internationaux

La formation et la veille technologique sur du temps reserve ainsi que le partage des connaissances par des presentations entres membres de l'equipe font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.

Les missions : 

• Vous developpez des solutions deployees sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et vous mettez en place le monitoring en production
• Vous participez aux revues de code des autres membres de l'equipe pour partager les connaissances et assurer la qualite des developpements
• Vous proposez des solutions techniques et participez a la veille technologique

Qualifications

• Diplome d'Ingenieur ou equivalent
• Deux annees ou plus d'experience dans un role similaire
• Developpement d'application Python avec des standards de qualite eleves et la mise en uvre de bonnes pratiques de revues de code et d'integration continue.
• Utilisation de bases de donnees SQL et NoSQL (MongoDB, Neo4j, ElasticSearch, Redis...)
• Mise en place de dashboards de monitoring (Kibana, Grafana)
• Autonomie, curiosite, travail en equipe et partage des connaissances
• Communication en Anglais (projets dans des contextes internationaux)

Competences appreciees :

• Mise en uvre de chaine CI/CD et deploiement Docker/Kubernetes
• Conception d'architectures d'application avec haute disponibilite
• Competences en librairies orientees data science (e.g. Pandas)
• Connaissance en administration Linux
• Deploiement d'application dans le cloud et infrastructure-as-code
• Programmation front-end (React ou Angular ou Vue.js...)

Informations complementaires

• Entretien technique, incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) - duree estimee : 1 heure
• Evaluation technique en Python et en DevOps, realisee sans assistance d'un modele massif de langage (LLM) - duree estimee : 3 heures
• Entretien avec le service des ressources humaines - duree estimee : 45 minutes
• Presentation d'une proposition d'embauche