Bi Con Engineering

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Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestion de la Relacion con clientes ... Mentalidad DevOps + seguridad (control de versiones, CI/CD y desarrollo seguro). VALORABLE:

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Data Engineer / Analytics Engineer (Palma de Mallorca)

knowmad mood

Cedar Grove, NJ

Full-time

Posted 17 days ago


Job description

We are knowmad mood!

Somos una compania lider en transformacion digital, en constante evolucion y a la vanguardia de la tecnologia.

Formado por mas de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un proposito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptacion a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, vision, creatividad, expertise, profesionalidad y pasion por la tecnologia en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guian hacia la excelencia son la colaboracion, la innovacion, el compromiso, la diversion y la conanza.

Unete a nuestro equipo como Data Engineer / Analytics Engineer y disfruta de un entorno de trabajo innovador y colaborativo.

La posicion se integra dentro de un equipo de Data responsable de la gestion integral del dato asociado al procesamiento de reservas y a la analitica de negocio hotelero. Se trata de un rol clave en un equipo maduro que cubre el ciclo end-to-end de la analitica y que afronta un momento estrategico de reingenieria y modernizacion tecnologica.

Cual sera tu mision en el proyecto?

Reingenieria completa del procesamiento de datos, abordando la modernizacion de la arquitectura existente.

Colaborar de forma continua con negocio en la toma de requisitos y su traduccion a soluciones tecnicas.

Disenar y desarrollar procesos de extraccion, ingesta, almacenamiento y transformacion de datos.

Garantizar la correcta construccion de la capa analitica y la provision de informacion para Power BI.

Participar en la definicion y ejecucion de la estrategia de evolucion tecnologica, incluyendo la migracion progresiva de Databricks.

Coordinar la transicion hacia arquitecturas basadas en AWS y Microsoft Fabric.

Liderar el desmontaje progresivo de procesos Spark en favor de soluciones basadas en bases de datos SQL.

Asegurar la calidad, fiabilidad y escalabilidad de los datos utilizados por los equipos de revenue y hotel.

Requisitos minimos

Experiencia solida en ingenieria de datos y analitica end-to-end.

Conocimiento de procesos de ingesta y extraccion de datos.

Experiencia con Python y PySpark en entornos de datos complejos.

Trabajo habitual con ficheros Parquet, tablas en Athena y soluciones basadas en Delta.

Experiencia en entornos Databricks y orquestacion de procesos con Airflow.

Capacidad para liderar iniciativas tecnicas y comunicarse con perfiles funcionales y de negocio.

Que ofrecemos?

  • Contrato indefinido

  • Modelo de trabajo hibrido . 1-2 dias de presencialidad en las oficinas del cliente en Palma de Mallorca.

  • Vacaciones : 22 dias de vacaciones + 2 dias de libre disposicion, ademas de los dias 24 y 31 de diciembre libres.

  • Contrato indefinido : Desde el primer dia, con opcion de 12 o 14 pagas.

  • Retribucion flexible : Tarjeta restaurante, cheque guarderia, seguro medico, formacion y otros beneficios con ventajas fiscales.

  • Club de ventajas : Descuentos en tecnologia, ocio y formacion.

  • Formacion continua : Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formacion tecnica.

  • Plan de carrera : Acompanamiento para crecer, especializarte o asumir nuevos retos.

  • Bienestar integral : Programas de nutricion, actividad fisica y equilibrio emocional.

  • Conciliacion +VIDA : Asistencia personal y familiar 24/7.

  • Ambiente inclusivo : Entorno diverso y multicultural.

  • Eventos sociales : Actividades para conectar con el equipo.

Apuntate y te daremos mas detalles!

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminacion en todos nuestros procesos de seleccion.

Employment Type: FULL_TIME