Aktios Spain

Buscamos incorporar un/a AI QA Engineer para garantizar la calidad y fiabilidad de sistemas impulsados por Inteligencia Artificial y Machine Learning, incluyendo aplicaciones basadas en LLMs, arquitecturas multiagente y pipelines de datos desplegados sobre AWS y Azure. La posición implica diseñar e implementar estrategias de testing integrales, desarrollar frameworks de automatización de pruebas y validar los resultados generados por sistemas de IA dentro de un entorno colaborativo basado en metodologías Agile Scrum.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener frameworks de pruebas automatizadas para aplicaciones basadas en LLMs y arquitecturas multiagente.
• Validar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo procesos de ingestión, fragmentación (chunking), generación de embeddings y calidad de recuperación de información.
• Realizar pruebas en bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, OpenSearch) para garantizar la precisión de las búsquedas semánticas.
• Automatizar pruebas de pipelines de datos y ETL, asegurando la integridad y fiabilidad de la información.
• Probar servicios backend y APIs desarrolladas en Python/FastAPI que respaldan modelos y agentes de IA.
• Validar despliegues en Kubernetes y servicios AWS como Bedrock, SageMaker, Lambda, S3 y Aurora.
• Diseñar estrategias de evaluación para LLMs, incluyendo enfoques como LLM-as-a-Judge, Human-in-the-Loop y pruebas de regresión.
• Definir metodologías de prueba para salidas no deterministas mediante técnicas estadísticas y umbrales de validación.
• Colaborar con equipos de IA, datos, producto y negocio para establecer estándares de calidad.
• Participar activamente en ceremonias Agile Scrum.
• Impulsar la mejora continua de procesos, metodologías y herramientas de QA para IA.
• Mentorar y apoyar a perfiles QA más junior.

Requisitos

• Entre 3 y 5 años de experiencia en QA/testing, con al menos 1 o 2 años en entornos de IA o Machine Learning.
• Sólidos conocimientos de Python y experiencia con frameworks de testing como Pytest o Robot Framework.
• Experiencia validando LLMs, sistemas RAG y soluciones de IA conversacional.
• Experiencia con Playwright y Cucumber.
• Conocimientos y experiencia trabajando con MCPs (Playwright MCP, Atlassian MCP, GitHub MCP).
• Conocimiento de herramientas de evaluación de LLMs como RAGAS, LangChain Eval o Hugging Face Evaluation.
• Comprensión de técnicas de Prompt Engineering y metodologías de testing para sistemas no deterministas.
• Experiencia integrando y validando APIs de modelos de lenguaje como AWS Bedrock, OpenAI o Anthropic.
• Conocimientos sólidos de AWS, especialmente en EC2, S3, Lambda, Aurora, SageMaker y Bedrock.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Experiencia trabajando con pipelines de datos utilizando herramientas como Airflow o Prefect.
• Experiencia en entornos Agile Scrum.
• Excelentes habilidades de comunicación, análisis y resolución de problemas.

Se Valorará

• Experiencia con sistemas multiagente y protocolos como A2A o MCP.
• Conocimientos de MLOps, incluyendo herramientas como MLflow, Weights & Biases o pipelines CI/CD para Machine Learning.
• Experiencia con herramientas de observabilidad para LLMs como Langfuse, LangSmith o Datadog LLM Observability.
• Conocimientos de herramientas de pruebas de rendimiento como k6, Locust o JMeter aplicadas a sistemas de IA.
• Experiencia en la implementación de CI/CD mediante GitHub Actions.
• Conocimientos de Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform.
• Experiencia previa en los sectores de viajes, transporte o aviación.
• Conocimientos de herramientas de seguridad y calidad de código como SonarCloud o Snyk.

Condiciones y Beneficios

• Contratación indefinida.
• Horario flexible y conciliador; el equipo suele trabajar de 9 am a 5 pm.
• Trabajo en un ambiente agradable y retador, con oportunidades de superación de retos profesionales.
• Posibilidad de teletrabajo en modelo híbrido (2-3 días presencialidad en Viladecans).
• Retribución flexible que incluye seguro médico, tickets de transporte, ticket restaurante y cheque guardería.
• Acceso a beneficios extra, como descuentos en marcas y formación, y una plataforma integral de bienestar (gimnasios, salud mental, nutrición).
• Programas de desarrollo profesional con planes de carrera individualizados y formaciones certificadas.
• Oportunidad de mejorar el nivel de idiomas a través de formaciones y planes.
• Compromiso con la igualdad y la diversidad.