Temp Deep Learning Jobs (NOW HIRING)

Informations generales Entite de rattachement Rejoindre le CSTB, c'est rejoindre une communaute composee de plus de 1000 collaborateurs experts au service de ses clients, de ses partenaires et de l'interet general avec pour ambition d'anticiper les batiments et la ville de demain, pour ameliorer la qualite de vie des usagers. Nos activites cles sont axees autour de la recherche, de l'expertise, de l'evaluation, de la certification, des essais et de la diffusion de connaissances. Depuis 1947, nous accompagnons les acteurs dans l'innovation et la progression de la qualite et de la performance des produits, ouvrages, systemes et services.

Rejoindre le CSTB, c'est egalement rejoindre un employeur engage, signataire de la Charte de la diversite, qui valorise le travail de chacun et qui s'engage en faveur de l'egalite professionnelle et de l'integration des travailleurs handicapes. Grace a ces actions, nous sommes classes parmi les 500 meilleurs employeurs de France d'apres la revue economique Capital. Alors, pret(e) a rejoindre l'aventure CSTB .

Reference 2026-2955 Description du poste Metiers et Emplois SCIENTIFIQUE ET TECHNIQUE - INGENIEUR-E RECHERCHE EXPERTISE Intitule du poste POST-DOC INGENIEUR-E DEEP LEARNING F/H Contrat Post Doc Duree du contrat 12 a 18 mois Fourchette de salaire 36-40 K Descriptif des principales missions La direction Energie Environnement, composee de 120 ingenieurs et chercheurs passionnes recherche un(e) Post-Doc talentueux(se) pour rejoindre l'equipe IDPB en charge de la Base de Donnees Nationale des Batiments (https://bdnb.io). Votre role sera de continuer le developpement de modeles multimodaux images (facade, aerien et satellite) / donnees tabulaires (et potentiellement LLM) appliques aux batiments, issus d'un precedent post-doc. Ce postdoc a pour objectif d'etendre les travaux du post doc precedant : Explorer les sujets algorithmiques sur l'entrainement multimodale et son exploitation dans le cadre de la prediction de donnees manquantes a partir d'images afin d'en ameliorer la performance

Et etendre le contexte aux batiments tertiaires, dont le niveau de description est tres faible. Developper des modeles de batimentS multimodaux. Les resultats devront permettre a nos ingenieurs et a nos utilisateurs de capitaliser differentes modalites de donnees Magal batimentaire (tabulaire, image, texte...) pour les taches aval de machine learning telles que: prediction de typologies de batiment (classification, clustering) recherche et interaction avec la description du batiment en langage naturel recherche par similarite (Retrieval Augmented Generation ou RAG) Profil (formations, competences, experiences...) Vous etes titulaire d'un doctorat dans le domaine du deep learning applique a l'image

Vous etes familier avec les techniques du type Vision transformer et les approches multimodales (ex : ImageBind). Vous etes a l'aise avec le stack python scientifique (pandas, numpy, scikit learn, pytorch). Connaissances appreciees : Tensorboard, mlflow, dagster , dbt Technologies de base de donnees relationnelles (SQL) git, gitlab Vous disposez d'une aptitude au travail en equipe.

Vous faites preuve de rigueur et disposez d'un sens de l'organisation. Vous avez un esprit critique et vous etes force de proposition. Vous disposez de capacites redactionnelles et vous avez un esprit de synthese.

Vous faites preuve de curiosite et de creativite. Vous souhaitez etre acteur d'un monde qui change, rejoignez-nous . Processus de recrutement Pourquoi nous rejoindre .

CSTB&You, rejoignez-nous et donnez du sens a votre carriere en contribuant a garantir la sante et la securite des usagers dans les batiments. Nos avantages : Notre mission d'utilite publique, nos expertises techniques et scientifiques. Un parcours d'integration complet et personnalise.

Une mutuelle prise en charge a 75%. Notre pack de remuneration (12 mois + prime de conges). Notre dispositif de teletravail pouvant aller jusqu'a 3 jours / semaine.

Notre accord temps de travail pour preserver votre equilibre vie professionnelle / vie privee avec de nombreux jours de conges (conges payes, conges d'anciennete, RTT), des plages horaires fixes et mobiles. Notre cadre de travail : espace de co-working, salle de sport (siege social) clubs sports/loisirs, avantages CE (cheques vacances, billetterie), sites verdoyants avec eco paturages, ... Restaurant d'entreprise (siege social) et tickets restaurants (site de region)

Rejoignez egalement une entreprise citoyenne et ecoresponsable : engagee avec une mission handicap, certifiee ISO 9001 et ISO 50 001, signataire de la Charte de la Diversite, adherente au club des entreprises engagees et labelisee meilleur employeur depuis plusieurs annees. Alors, CSTB&You . Localisation du poste Lieu de travail Grenoble (38 - St Martin d'Heres) Criteres candidat Niveau d'etudes min.

requis Doctorat Niveau d'experience min. requis Jeune diplome (avec stage et/ou alternance) Niveau d'anglais B2 - Intermediaire superieur