1

Snowflake Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Contribute to the evolution of distributed architectures and data pipelines using DataIQ, Databricks and Snowflake ; * Participate in the automation of monthly and weekly processing using Python and ...

Snowflake * DBT * Microsoft SQL Server * Power BI * Git * Excellente maîtrise de : * SQL * Python * Expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT * Expérience en ...

Contribuer a l'evolution d'architectures distribuees et de pipelines de donnees utilisant DataIQ, Databricks et Snowflake ; * Participer a l'automatisation des traitements mensuels et hebdomadaires a ...

Define, document, and maintain target data architectures, including Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, and BI solutions across modern cloud platforms such as Snowflake, Azure, Microsoft Fabric ...

Une exposition a, ou un fort interet pour, des plateformes de bases de donnees modernes telles que Snowflake et SingleStore. * Solides competences en scripting Python pour l'automatisation ...

They've invested heavily in platforms like Snowflake and Databricks. They understand what they need to build. What they need from us is someone who can speak their language, understand their ...

Showing results 21-40

Snowflake information

See Quebec salary details

$15

$69

$100

How much do snowflake jobs pay per hour?

As of Aug 15, 2026, the average hourly pay for snowflake in Quebec is $69.28, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $58.89 and $78.61 per hour, depending on experience, location, and employer.

What are some common challenges faced by Snowflake professionals, and how can they be addressed?

Snowflake professionals often encounter challenges such as optimizing query performance, managing data security and access controls, and integrating Snowflake with multiple data sources. Addressing these challenges requires continuous learning about the platform’s evolving features, proactively monitoring query and storage usage, and collaborating closely with data architects, DevOps, and IT security teams. Staying up to date with best practices and regularly attending Snowflake community webinars or training can also be extremely helpful. Most companies encourage knowledge sharing and collaboration, so being proactive in problem-solving will help you thrive in this role.

What is a Snowflake?

A Snowflake job typically refers to tasks executed within Snowflake, a cloud-based data platform. These jobs can include data loading, transformation, querying, or scheduled tasks using Snowflake's task and stream features. They help automate data workflows, improve performance, and ensure efficient data management within the Snowflake ecosystem.

What are the key skills and qualifications needed to thrive in the Snowflake position?

To thrive as a Snowflake professional (such as a Snowflake Data Engineer or Administrator), you need a solid understanding of cloud data warehousing, SQL, and data modeling, typically supported by a degree in computer science or related fields. Experience with the Snowflake platform, data integration tools (like Informatica or Talend), and relevant certifications such as SnowPro are highly valuable. Strong problem-solving abilities, communication skills, and adaptability help professionals translate business requirements into data solutions and work effectively with cross-functional teams. These competencies are crucial for optimizing data workflows, ensuring system performance, and supporting the data-driven goals of an organization.

What are the most commonly searched types of Snowflake jobs in Quebec?

The most popular types of Snowflake jobs in Quebec are:

What are popular job titles related to Snowflake jobs in Quebec?

For Snowflake jobs in Quebec, the most frequently searched job titles are:

What job categories do people searching Snowflake jobs in Quebec look for?

The top searched job categories for Snowflake jobs in Quebec are:

Infographic showing various Snowflake job openings in Quebec as of August 2026, with employment types broken down into 89% Full Time, 2% Part Time, and 9% Contract. Highlights an 78% Physical, 6% Hybrid, and 16% Remote job distribution, with an average salary of $144,104 per year, or $69.3 per hour.

Spécialiste en ingénierie de données

Larochelle Groupe Conseil

Laval, QC • On-site

Full-time

This job post has expired 1 day ago. Applications are no longer accepted.


Job description

En tant que spécialiste senior en ingénierie de données vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation d’environnements analytiques modernes basés sur Snowflake et DBT.

Nous sommes une firme à taille humaine où la qualité, la collaboration et le bien-être des équipes sont au cœur de notre ADN.

Ce que vous ferez au quotidien

  • Concevoir, développer et maintenir l’ingénierie de données robustes assurant la qualité, la traçabilité et la performance des pipelines de données;
  • Appliquer les meilleures pratiques d’ingestion, de transformation et d’orchestration des données dans un environnement cloud moderne;
  • Appliquer les meilleures pratiques d’acquisition de données, incluant la gestion des incrémentaux et des changements historiques;
  • Participer à la modélisation des entrepôts de données, selon les approches Data Vault, Kimball ou Data Warehouse moderne;
  • Mettre en place et maintenir le catalogue de données, les métadonnées et les mécanismes de traçabilité et de gouvernance;
  • Concevoir et déployer des solutions automatisées CI/CD pour les flux et composants de données.

Ce que vous apportez à l’équipe

  • Expérience minimale de 7 ans en ingénierie de données, dont plusieurs années dans des environnements infonuagiques (Snowflake, Azure, AWS ou GCP);
  • Expérience confirmée en développement de projets analytiques avec DBT et Snowflake;
  • Certification SnowPro Core ou équivalent, un atout important;
  • Excellente capacité à travailler dans des environnements agiles et multidisciplinaires;
  • Modélisation et intégration : SCD Type II, Data Vault, ETL/ELT, pipelines de données, API, streaming (Kafka);
  • Langages et frameworks : SQL avancé, Python, Terraform ou équivalent IaC et pratiques DevOps : automatisation du déploiement, monitoring, observabilité et gestion des environnements;

Outils et plateformes :

  • DBT (Data Build Tool) : développement de modèles, tests automatisés, documentation, macros, et orchestration (DBT Cloud ou DBT Core);
  • Ingestion et intégration : Fivetran, Airbyte, Informatica Cloud, ou pipelines Python;
  • Orchestration : Airflow, Prefect ou equivalent (idéalement DBT Cloud avec scheduler intégré).


Rejoignez une équipe où l’humain est au cœur de la technologie

Larochelle Groupe Conseil souscrit au principe de l’équité en matière d’emploi et invite les femmes, les autochtones, les personnes issues des minorités visibles, les personnes avec un handicap, les personnes LGBTQ+ et les personnes autrement marginalisées à poser leur candidature.

Le masculin est utilisé dans le seul but d’alléger le texte.

Pourquoi faire équipe avec Larochelle?

Larochelle Groupe Conseil accompagne depuis 2006 les entreprises les plus prestigieuses du Québec dans leur transformation numérique et la valorisation de leurs données.

Travailler chez Larochelle, c’est bénéficier des mêmes avantages que ceux des grandes entreprises : développement des compétences, assurances collectives, 4 semaines de vacances, etc.
Mais c’est surtout intégrer une équipe avec une forte dimension humaine!

Nous remercions tous les candidats. Cependant nous communiquons uniquement avec ceux retenus en entrevue.