Remote Shopify Plus Developer Jobs in Toronto, ON

L'affichage de poste en francais suivra / The French job posting follows

26WD98881, Senior Data Developer, Analytics & Insights

Position Overview
Autodesk is looking for a talented and motivated Senior Data Developer to join our Platform Strategy & Emerging Technologies (PSET) organization to develop robust and scalable data pipelines using and improving existing platforms, to support data-driven decision-making across the platform initiatives. The successful candidate will drive performance enhancements, build pipelines, and collaborate with analysts, data scientists, stakeholders and other Data Engineering teams across Autodesk. You will work with cutting edge technologies in the big data space.

Responsibilities

• Design, develop, automate and maintain scalable, robust and reliable ELT/ETL data pipelines that collect, process and transform large volumes of structure and unstructured data from various sources

• Maintain and enhance our existing data architecture to ensure smooth and efficient data flow across platforms

• Interface with data peers, product managers and cross-functional stakeholders to gather requirements, sequence work, and document technical solutions

• Implement best practices for data quality, integrity and governance, including monitoring, validation and auditing processes to ensure reliable and consistent data availability

• Contribute to a team culture that values quality, robustness, and scalability while fostering initiatives and innovation by staying up to date with industry trends and new technologies

• Apply an AI-native data engineering mindset by using ML-driven validation, anomaly detection, automated schema evolution, automated data lineage and optimizations for pipeline performance and resource efficiency

Minimum Qualifications

• 5+ years of data processing and data engineering experience in a fast-paced, large cloud-based infrastructure (AWS experience required)

• Hands-on software development experience in Python

• Expert understanding of SQL, dimensional modeling, and analytical data warehouses, such as Snowflake, Presto/Hive

• Understanding of Data Engineering best practices for medium to large scale production workloads

• Knowledge of big data processing frameworks (e.g. Spark, Hadoop)

• Expertise with data pipeline orchestration tools, such as Airflow

• Familiar with processing semi-structured file formats such as Json or parquet

• Team player with good communication skills

• Problem solver with excellent written and interpersonal skills

• Bachelor's degree in computer science, data science, or related fields

Preferred Qualifications

• Experience with Jinja, Shell scripting, DBT, Spark SQL

• Experience developing in Cloud platform using serverless technologies such as AWS glue, lambda, EMR and EKS is a plus

• Experience with remote development using AWS SDK is a plus

• Experience with both ETL and ELT pipelines, including traditional ETL tools (e.g., Airflow, Talend, Informatica) and modern ELT frameworks (e.g., dbt, Snowflake)

• Knowledge of AWS IAM roles, permissions, and best practices for least-privilege access

• Experience with Terraform for AWS resource provisioning, including remote state management and security best practices

• Hands-on experience with AWS networking (VPC, security groups, cross-account permissions)

• REST API design and implementation

• Familiarity with containers and infrastructure-as-code principles

• Experience with automation frameworks - Git, Jenkins, and Terraform

• Master's degree in computer science, data science, or related fields

• Experience with AI-native data engineering technologies, including adoption of MCP (Model, Context, Prompt) related context engineering to optimize data flow for AI-driven tasks

• Demonstrated ability to structure data for enhanced AI reasoning, enabling more robust and explainable machine learning workflows

• Experience in reducing latency for complex agentic workflows, ensuring efficient real-time processing and responsiveness in AI-powered systems

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26WD98881, Developpeur de donnees senior, Analyse et insights

Apercu du Poste

Autodesk recherche un developpeur de donnees senior talentueux et motive pour rejoindre notre organisation Platform Strategy & Emerging Technologies (PSET) afin de developper des pipelines de donnees robustes et evolutifs en utilisant et en ameliorant les plateformes existantes, dans le but de soutenir la prise de decision fondee sur les donnees dans le cadre des initiatives de la plateforme. Le candidat retenu sera charge d'optimiser les performances, de creer des pipelines et de collaborer avec des analystes, des data scientists, des parties prenantes et d'autres equipes d'ingenierie des donnees au sein d'Autodesk.

Vous travaillerez avec des technologies de pointe dans le domaine du big data.

Responsabilites

• Concevoir, developper, automatiser et maintenir des pipelines de donnees ELT/ETL evolutifs, robustes et fiables qui collectent, traitent et transforment de grands volumes de donnees structurees et non structurees provenant de diverses sources

• Maintenir et ameliorer notre architecture de donnees existante afin d'assurer un flux de donnees fluide et efficace entre les plateformes

• Collaborer avec les collegues charges des donnees, les chefs de produit et les parties prenantes interfonctionnelles pour recueillir les exigences, organiser le travail et documenter les solutions techniques

• Mettre en uvre les meilleures pratiques en matiere de qualite, d'integrite et de gouvernance des donnees, y compris les processus de surveillance, de validation et d'audit afin de garantir une disponibilite fiable et coherente des donnees

• Contribuer a une culture d'equipe qui valorise la qualite, la robustesse et l'evolutivite tout en encourageant les initiatives et l'innovation en se tenant informe des tendances du secteur et des nouvelles technologies

• Adopter une approche d'ingenierie des donnees native a l'IA en utilisant la validation basee sur le ML, la detection des anomalies, l'evolution automatisee des schemas, la tracabilite automatisee des donnees et les optimisations pour ameliorer les performances des pipelines et l'efficacite des ressources

Qualifications Minimales

• Plus de 5 ans d'experience en traitement et ingenierie des donnees au sein d'une grande infrastructure cloud en constante evolution (experience AWS requise)

• Experience pratique du developpement logiciel en Python

• Maitrise approfondie de SQL, de la modelisation dimensionnelle et des entrepots de donnees analytiques, tels que Snowflake, Presto/Hive

• Comprehension des meilleures pratiques en ingenierie des donnees pour les charges de travail de production de moyenne a grande echelle

• Connaissance des frameworks de traitement du big data (par ex. Spark, Hadoop)

• Expertise des outils d'orchestration de pipelines de donnees, tels qu'Airflow

• Maitrise du traitement de formats de fichiers semi-structures tels que JSON ou Parquet

• Esprit d'equipe et bonnes competences en communication

• Capacite a resoudre les problemes et excellentes competences redactionnelles et relationnelles

• Licence en informatique, science des donnees ou dans un domaine connexe

Qualifications Souhaitees

• Experience avec Jinja, les scripts Shell, DBT et Spark SQL

• Une experience en developpement sur une plateforme cloud utilisant des technologies sans serveur telles qu'AWS Glue, Lambda, EMR et EKS est un plus

• Une experience en developpement a distance a l'aide du SDK AWS est un plus

• Experience avec les pipelines ETL et ELT, y compris les outils ETL traditionnels (par exemple, Airflow, Talend, Informatica) et les frameworks ELT modernes (par exemple, dbt, Snowflake)

• Connaissance des roles IAM AWS, des autorisations et des meilleures pratiques en matiere d'acces avec le principe du privilege minimal

• Experience avec Terraform pour l'approvisionnement en ressources AWS, y compris la gestion d'etat a distance et les meilleures pratiques en matiere de securite

• Experience pratique des reseaux AWS (VPC, groupes de securite, autorisations inter-comptes)

• Conception et mise en uvre d'API REST

• Connaissance des conteneurs et des principes de l'infrastructure en tant que code

• Experience avec les frameworks d'automatisation : Git, Jenkins et Terraform

• Master en informatique, science des donnees ou dans un domaine connexe

• Experience des technologies d'ingenierie des donnees natives pour l'IA, y compris l'adoption de l'ingenierie contextuelle liee au MCP (Modele, Contexte, Invite) pour optimiser le flux de donnees pour les taches pilotees par l'IA

• Capacite averee a structurer les donnees pour ameliorer le raisonnement de l'IA, permettant des workflows d'apprentissage automatique plus robustes et explicables

• Experience dans la reduction de la latence pour des workflows agentiques complexes, garantissant un traitement en temps reel efficace et une reactivite optimale dans les systemes alimentes par l'IA

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