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Remote Medical Imaging Machine Learning Jobs in Wisconsin

Qualysoft

Hybrid - ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote Projektsprache: Deutsch und Englisch Aufgaben: ... Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning Erfahrung in der Entwicklung ...

Good Culture

Quality Data Analyst

La Crosse, WI · On-site +1

Analyze defect trends using tools like AI, machine learning, and statistical modeling to catch ... medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a ...

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Advocate Aurora Health

Coder II - Anesthesia

Milwaukee, WI · Remote

$26.55 - $39.85/hr

Remote opportunity: * Advocate Health may approve those who wish to work out of the following ... Completion of an accredited medical coding or HIM program(or equivalentexperience) Experience ...

Advocate Aurora Health

Coder II-Cardiology

Milwaukee, WI · Remote

$26.55 - $39.85/hr

Dual certifications, preferred Remote opportunity: Advocate Health may approve those who wish to ... Completion of an accredited medical coding or HIM program(or equivalentexperience) * High School ...

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All JobsMedical Imaging Machine Learning JobsRemote Medical Imaging Machine Learning JobsRemote Medical Imaging Machine Learning Jobs in Wisconsin

Remote Medical Imaging Machine Learning information

What is a remote medical imaging machine learning specialist?

A remote medical imaging machine learning specialist is a professional who develops and applies machine learning algorithms to analyze medical images, such as X-rays, MRIs, and CT scans, from a remote location. They work with healthcare providers and researchers to improve diagnostic accuracy and streamline image analysis, often using artificial intelligence techniques. This role typically requires expertise in both medical imaging technologies and advanced machine learning, as well as the ability to collaborate virtually with multidisciplinary teams. Their work helps enable faster, more precise medical diagnoses and can contribute to advances in telemedicine.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a Remote Medical Imaging Machine Learning Specialist, and why are they important?

To excel as a Remote Medical Imaging Machine Learning Specialist, you need a solid background in computer science, mathematics, and medical imaging, often supported by a relevant degree (such as in computer science, biomedical engineering, or a related field) and experience with machine learning frameworks. Familiarity with technical tools like Python, TensorFlow, PyTorch, and DICOM imaging systems, along with experience in medical imaging data annotation and model deployment, is typically required. Strong analytical thinking, attention to detail, and effective remote communication skills help differentiate top performers in this field. These competencies ensure the accurate development and deployment of AI models that support clinical decision-making and improve patient outcomes in healthcare environments.

How does a Remote Medical Imaging Machine Learning professional typically collaborate with radiologists and other healthcare experts?

Remote Medical Imaging Machine Learning professionals work closely with radiologists, data scientists, and IT teams to develop and refine AI models for diagnostic imaging. Collaboration often occurs through virtual meetings, shared data annotation platforms, and cloud-based model deployments. Regular feedback from radiologists is essential to ensure the models provide clinically relevant and accurate outputs. This teamwork helps bridge the gap between technical development and real-world clinical needs, leading to more effective and reliable imaging solutions.
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Remote Medical Imaging Machine Learning jobs near you

Azure AI / ML Engineer (m/w/d)

Qualysoft

On-site, Remote

Contractor

Re-posted 16 days ago

Job description

Fur ein langfristig angelegtes IT- und KI-Programm wird ein Azure AI / ML Engineer (m/w/d) gesucht. Ziel ist die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und der Betrieb moderner KI-Losungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models, Conversational AI, Multi-Agenten-Systemen sowie dem produktiven Einsatz skalierbarer Microsoft-Azure-Architekturen.Der Azure AI / ML Engineer unterstutzt Fachbereiche und IT-Teams bei der Umsetzung innovativer KI-Anwendungen und begleitet diese von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb und Wissenstransfer.


520 - 560 a day
Rahmenbedingungen
Start: Marz/April 2026
Laufzeit: 3 Jahre (optional verlangerbar bis max. 5 Jahre)
Auslastung: 100 %
Arbeitsmodell: Hybrid - ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote
Projektsprache: Deutsch und Englisch

Aufgaben:
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Conversational-AI-Losungen (z. B. RAG-Applikationen) in Microsoft Azure
Aufbau, Orchestrierung und Weiterentwicklung von AI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen
Einsatz und Integration von Model Context Protocols (MCPs)
Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit den betroffenen Fachbereichen
Agile Umsetzung der Losungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung im Austausch mit den Fachbereichen
Anbindung, Integration und Harmonisierung relevanter interner und externer Datenquellen
Rollout und nutzergerechte Bereitstellung der Losungen im operativen Betrieb
Ubergabe der Losungen an interne Teams inklusive Upskilling und Befahigung der Anwender
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und stabilem Betrieb der AI-Losungen

Anforderungen:
Tiefgreifendes Verstandnis und praktische Erfahrung mit Large Language Models und Conversational-AI-Losungen (z. B. RAG) in Azure
Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Agenten / Multi-Agenten-Systemen
Erfahrung im Einsatz von Model Context Protocols (MCPs)
Erfahrung im Anforderungsmanagement und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Erfahrung in der agilen Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Losungen
Erfahrung in der Integration und Harmonisierung von Datenquellen
Erfahrung im Rollout und Betrieb produktiver Anwendungen
Erfahrung in der Ubergabe von Losungen, Dokumentation sowie Befahigung von Anwendern
Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere:
Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning
Erfahrung in der Entwicklung robuster und skalierbarer Anwendungen mit C# / .NET sowie Python
Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und CI/CD-Pipelines
Praktische Erfahrung mit Docker und Azure Kubernetes Service (AKS)
Erfahrung mit Infrastructure as Code
Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Entwicklungen im Bereich Kunstliche Intelligenz

PLUS:
Kenntnisse in Confluence und JIRA
Erfahrung mit Azure API Management, Monitoring & Logging (Azure Monitor, Log Analytics) sowie Data Governance (Microsoft Purview)
Branchenkenntnisse in der Energieindustrie oder im offentlichen Sektor
Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Hohe Kommunikationsfahigkeit gegenuber technischen und fachlichen Stakeholdern
Teamfahigkeit sowie ausgepragtes Qualitatsbewusstsein
Interessiert?
Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfugbarkeit sowie Ihrer Stundensatzvorstellung.
Wir freuen uns auf Ihre Ruckmeldung.
Sie konnen mich gerne per E-Mail unter elena.kahraman@qualysoft.com oder uber LinkedIn kontaktieren.
Vielen Dank fur Ihr Verstandnis!
+43 699 14402417

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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