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Python Llm Jobs in Ohio (NOW HIRING)

Diverse Alliance

... Premise-LLM wie Gemma - in der Lage ist, solche Richtlinien automatisiert zu identifizieren ... Python, SQL und datengetriebenen Anwendungssystemen * Entscheidungsunterstützung und ...

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Whiz Global LLC

ML Engineer

Columbus, OH · On-site

... LLM) solutions, and cloud-native ML platforms while partnering closely with Data Science teams and business stakeholders. The ideal candidate is a hands-on engineer with strong Python expertise ...

Elevance Health

Gen AI Engineer

Mason, OH · Hybrid

LLM development and fine-tuning strategies, best practices, and standards to enhance AI ML model ... Advanced Python proficiency. * 4+ years of professional hands-on experience leveraging large sets ...

Elevance Health

Gen AI Engineer

Mason, OH · Hybrid

LLM development and fine-tuning strategies, best practices, and standards to enhance AI ML model ... Advanced Python proficiency. * 4+ years of professional hands-on experience leveraging large sets ...

Jobtailor

Senior Manager, Data Science

Marysville, OH · On-site

$120 - $180/hr

Production-quality Python; reproducible pipelines; fluent with Git, testing, containers, and APIs ... Confident daily use of AI coding and analysis tools; understanding of LLM evaluation, RAG ...

New

Whiz Global LLC

ML engineer

Columbus, OH · On-site

Strong Python experience (must-have). * Experience with cloud infrastructure (must-have). * Ability ... Experience building and deploying Large Language Model (LLM) solutions. * Hands-on experience with ...

ESPRiT Engineering GmbH

$76.14 - $99.57/hr

... Python und Erfahrung in der Backend-Entwicklung * Nachweisbare Praxis in der Entwicklung von LLM-Applikationen (API-Integration, Prompt Engineering, Tool-Calling, Agentic Workflows) * Umgang mit KI ...

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areto consulting gmbh

$102.72 - $148.37/hr

Du baust Software, die in Produktion läuft--Code-first Ansätze in Python, mit KI als festem Teil ... Lang Chain / Lang Graph, LLM Services, Fast API, Qdrant und Docker. * Entwicklung klassischer ML ...

TwinThread

Senior Lead Security Engineer, AI

Columbus, OH · On-site

$120 - $150/hr

Minimum 3 years building and operating applied ML/LLM systems in production (RAG pipelines, embeddings, fine‑tuning/specialization, vector databases, model serving). * Proficiency in Python and at ...

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UnivEdge Consulting LLC

AI/ML Architect or lead

Mason, OH · On-site

$59.75 - $77.75/hr

GenAI & LLM Concepts: Deep understanding of Generative AI, Natural Language Models (NLM), and Large Language Models (LLM). * Programming: Advanced proficiency in Python; exposure to Java/Go is a plus.

INFOSYS NOVA HOLDINGS LLC

AI Engineer

Cincinnati, OH · On-site

$100K - $140K/yr

Key Skills AI Agent Development using Python Azure AI Services or AWS Generative AI / LLM Solutions REST APIs & Integrations Contact Center / IVR Integrations Customer-facing Technical Leadership ...

Kaleidoscope

AI Engineer

Cincinnati, OH · On-site

Key Skills AI Agent Development using Python Azure AI Services or AWS Generative AI / LLM Solutions REST APIs & Integrations Contact Center / IVR Integrations Customer-facing Technical Leadership ...

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All JobsPython Llm JobsPython Llm Jobs in Ohio

Python Llm information

What is a Python LLM?

A Python LLM job involves working with Large Language Models (LLMs) using Python to develop, fine-tune, and deploy AI models. Responsibilities may include data preprocessing, prompt engineering, model optimization, and integration with applications. Professionals in this role often work with frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Hugging Face Transformers. They may also contribute to improving model efficiency, reducing bias, and ensuring ethical AI usage.

What are the key skills and qualifications needed to thrive in the Python LLM position, and why are they important?

To excel as a Python LLM (Large Language Model) Engineer, you need strong skills in Python programming, machine learning, and natural language processing, typically supported by a degree in computer science or a related field. Proficiency with libraries such as TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, and experience with model deployment platforms are often essential, alongside certifications in AI or data science. Effective communication, problem-solving abilities, and collaboration are important soft skills for working in interdisciplinary teams and delivering results in dynamic environments. These skills ensure the development, fine-tuning, and deployment of advanced language models that meet both technical and business objectives.

What are some common challenges faced by Python LLM engineers in their daily work?

Python LLM Engineers often encounter challenges related to optimizing model performance, managing large datasets, and adapting models to specific business needs. Working with large-scale language models requires balancing computational resource limitations with the need for high accuracy and efficiency. Collaboration with data scientists, product managers, and DevOps engineers is routine to ensure seamless model integration and deployment. Staying updated on the latest advancements in NLP and continuously improving models based on user feedback are also important aspects of the role.

What are the most commonly searched types of Python Llm jobs in Ohio?

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Python Llm jobs near you

Masterarbeit: KI-gesteuerte Kalkulation mit lokalem LLM

Diverse Alliance

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Job description

Papierwerk Landshut Mittler GmbH & Co.KG

Siemensstraße 4, 84109 Wörth an der Isar, Deutschland

Festanstellung | Befristet | Freie Mitarbeit | Minijob

Deutschkenntnisse zwingend nötig

Über uns - Verpackungen mit Tradition. Seit über 110 Jahren.

PLM gehört zu den Innovationsführern für Entwicklung, Design und Produktion nachhaltiger Verpackungen für die Pharma-, Kosmetik- und Gebrauchsgüterindustrie.

Abschlussarbeit für IT-Studierende

Ausgangssituation

In einer SQL-Datenbank sind umfangreiche Richtlinien hinterlegt, die bei der Bearbeitung und Kalkulation von Aufträgen verbindlich berücksichtigt werden müssen. Diese Regeln können sich auf unterschiedliche Kontexte beziehen – beispielsweise auf Debitoren, die Faltschachtel-Konstruktion oder die jeweilige Fertigware. Für Mitarbeitende bedeutet dies einen hohen manuellen Aufwand bei der Recherche, Interpretation und Kombination relevanter Vorgaben.

Ziel der Masterarbeit

Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden, inwieweit eine lokal installierte KI – etwa ein On-Premise-LLM wie Gemma – in der Lage ist, solche Richtlinien automatisiert zu identifizieren, inhaltlich zu interpretieren und in eine strukturierte Entscheidungshilfe für die Kalkulation zu überführen. Ein besonderer Fokus liegt auf Fällen, in denen mehrere Regeln gleichzeitig angewendet und fachlich korrekt miteinander kombiniert werden müssen.

Forschungs- und Entwicklungsfragen

  • Wie lassen sich Regeltexte aus einer SQL-Datenbank für eine KI-gestützte Verarbeitung geeignet aufbereiten und strukturieren?
  • Wie zuverlässig erkennt eine lokale KI relevante Richtlinien in Abhängigkeit von Auftrag, Debitor, Konstruktion und Fertigware?
  • Wie lässt sich der Zielerreichungsgrad quantitativ erfassen, also wie häufig Regeln korrekt gefunden und interpretiert werden?
  • Welche Arten von Regeln können nicht oder nur eingeschränkt interpretiert werden, und warum?
  • Wie können mehrere Richtlinien logisch kombiniert werden, um daraus eine konsistente Kalkulationsanweisung abzuleiten?
  • Wie kann ein optimales Maschienrouting unter Berücksichtigung aller identifizierten Richtlinien vorgeschlagen werden?

Möglicher technischer Schwerpunkt

  • SQL-basierte Datenextraktion und semantische Aufbereitung von Richtlinien
  • Evaluierung eines lokal installierten Sprachmodells (z. B. Gemma) im industriellen Umfeld
  • Messung von Erkennungsrate, Interpretierbarkeit und Abdeckungsgrad der Regeln
  • Entwicklung einer Logik zur Kombination mehrerer Regelquellen
  • Generierung nachvollziehbarer, textueller Arbeits- bzw. Kalkulationsanweisungen
  • Optional: Konzeption oder prototypische Umsetzung einer grafischen Benutzeroberfläche für Kalkulatoren

Wissenschaftlicher und praktischer Mehrwert

Die Arbeit verbindet Methoden der Künstlichen Intelligenz, Natural Language Processing, Datenbankintegration und Entscheidungsunterstützung in einem realen industriellen Anwendungsfeld. Neben der algorithmischen Fragestellung bietet die Arbeit einen hohen Praxisbezug: Ziel ist es, aus einem heterogenen Regelwerk eine reproduzierbare und nachvollziehbare Unterstützung für Kalkulations- und Routingentscheidungen zu entwickeln.

Geeignet für Studierende mit Interesse an

  • Künstlicher Intelligenz und Large Language Models
  • Python, SQL und datengetriebenen Anwendungssystemen
  • Entscheidungsunterstützung und Prozessautomatisierung
  • Softwarearchitektur und optional UI-/Frontend-Entwicklung

Erwartetes Ergebnis

Angestrebt wird ein Konzept oder Prototyp, der aus hinterlegten Richtlinien automatisiert eine fachlich nachvollziehbare Anleitung für die Kalkulation erzeugt und dabei das optimale Routing unter Berücksichtigung der vorliegenden Vorgaben vorschlägt.

Wir bieten Ihnen
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Gleitzeit: selbstbestimmte Arbeitszeiten
  • Fahrtkostenzuschuss zu uns
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • günstiges und gutes Essen
  • vergünstigte Getränke
  • ergonomische Arbeitsplätze
  • Rabatte auf Reisen, elektrische Geräte,...
  • Sommerfest, Weihnachtsfeier, Dult-Besuche,...
  • und einiges mehr…
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Papierwerk Landshut Mittler GmbH & Co. KG

Daniel Berninghaus

84109 Wörth an der Isar

Betreuer an der Hochschule:Prof. Dr. Reimer Studt

Papierwerk Landshut Mittler GmbH & Co.KG

Weitere Informationen auf hochschuljobboerse.de

#J-18808-Ljbffr

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