Programmatic Advertising Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Data Engineer

WE ARE KLEVER

Take a bold step in your career by joining the team at Klever Programmatic, a global leader in programmatic advertising solutions and one of the fastest growing companies in North America. Klever allows advertisers and agencies of all sizes to advertise on a wide array of digital programmatic channels (display, video, CTV, programmatic audio, DOOH, native, mobile...). Programmatic advertising is a complex and fast-growing field where Klever's expertise is scarce and essential.

Summary

Seeking a passionate individual to join our existing team of AI specialists and drive the development of agents and other AI solutions. Leverage diverse datasets to enhance decision-making and commercial focus. Join us to create human-like outputs and be at the forefront of AI innovation. This role is hybrid based in our Montreal office.

Job Description

• Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, domain experts, and software engineers, to understand data requirements and provide the necessary infrastructure and support.
• Implement data pipelines that facilitate preprocess, clean, and prepare large datasets for various purposes: feeding AI agents and our platform's visualizations.
• Work with agent communication and tool/data access patterns (e.g. Agent2Agent (A2A), MCP, agent skills, or similar emerging standards)
• Build data pipelines hosted in Google Cloud with technologies like BigQuery, Vertex AI, Firestore (NoSQL database), external APIs and other cloud services.
• Develop APIs and MCPs for model-serving and LLM-powered systems.

Qualifications

Hard experience and skills

• Minimum of 3 years of hands-on experience in implementing AI solutions.
• Proven knowledge of MLOps/AI platforms and workflows in real-world applications.
• Proficiency in the Python programming language.
• Familiarity with SQL and data modelling principles.
• Strong understanding of data manipulation, feature engineering, and data preprocessing techniques.
• Experience with developing batch data processing applications, monitoring data processing applications and orchestrating data processing applications.
• Familiarity with software development best practices, version control systems (Git), and agile methodologies.
• Understanding of different data storage formats (JSON, parquet, etc.).
• Good knowledge of concepts and best practices related to ML/AI.
• Proficiency and interest in using coding agents: Claude Code, Codex, Copilot, etc.

Nice to Have

• Familiarity with Kedro, LangChain, CrewAI, TensorFlow and/or PyTorch.
• Terraform knowledge for infrastructure-as-code.
• Experience with machine learning models and algorithms that address complex business challenges.
• Familiarity with containerization (e.g., Docker).
• Experience with big data technologies and distributed computing.
• Domain knowledge about the advertising and marketing industries.

Soft skills

• Strong communication skills
• Creative thinker with excellent problem solving abilities
• Ability to work efficiently in a fast-paced, agile environment
• Self-motivated and entrepreneurial, but can also work well in a team.
• Detail-oriented and organised, demonstrated ability to work independently.

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Ingenieure en donnees (Data Engineer)

NOUS SOMMES KLEVER

Faites un pas audacieux dans votre carriere en rejoignant l'equipe de Klever Programmatic, un leader mondial des solutions de publicite programmatique et l'une des entreprises a la croissance la plus rapide en Amerique du Nord.

Klever permet aux annonceurs et aux agences de toutes tailles de diffuser des campagnes sur un large eventail de canaux numeriques programmatiques (display, video, CTV, audio programmatique, DOOH, native, mobile...).

La publicite programmatique est un domaine complexe et en forte croissance ou l'expertise de Klever est a la fois rare et essentielle.

Sommaire

Nous recherchons une personne passionnee pour rejoindre notre equipe existante de specialistes en IA et contribuer au developpement d'agents et d'autres solutions d'intelligence artificielle.

Vous exploiterez des ensembles de donnees varies afin d'ameliorer la prise de decision et la performance commerciale.

Rejoignez-nous pour creer des resultats a l'apparence humaine et etre a l'avant-garde de l'innovation en IA.

Ce poste est hybride et base a notre bureau de Montreal.

Description du poste

• Collaborer avec des equipes multidisciplinaires, incluant des data scientists, experts metier et ingenieurs logiciels, afin de comprendre les besoins en donnees et fournir l'infrastructure et le support necessaires.
• Mettre en place des pipelines de donnees permettant le pretraitement, le nettoyage et la preparation de grands ensembles de donnees a differentes fins : alimentation d'agents IA et visualisations de notre plateforme.
• Travailler avec des modeles de communication entre agents et des schemas d'acces aux outils/donnees (ex. : Agent2Agent (A2A), MCP, competences d'agents ou standards emergents similaires).
• Construire des pipelines de donnees heberges sur Google Cloud a l'aide de technologies telles que BigQuery, Vertex AI, Firestore (base de donnees NoSQL), APIs externes et autres services cloud.
• Developper des APIs et des MCP pour des systemes de serving de modeles et des systemes propulses par des LLM.

Qualifications

Experience et competences techniques requises

• Minimum de 3 ans d'experience pratique dans la mise en uvre de solutions en intelligence artificielle.
• Experience demontree avec des plateformes et processus MLOps/IA en contexte reel.
• Maitrise du langage de programmation Python.
• Bonne connaissance du SQL et des principes de modelisation de donnees.
• Solide comprehension de la manipulation de donnees, du feature engineering et des techniques de pretraitement.
• Experience dans le developpement d'applications de traitement de donnees en batch, la surveillance des traitements et l'orchestration des flux de donnees.
• Familiarite avec les bonnes pratiques de developpement logiciel, les systemes de controle de version (Git) et les methodologies agiles.
• Comprehension des differents formats de stockage de donnees (JSON, Parquet, etc.).
• Bonne connaissance des concepts et des meilleures pratiques en ML/IA.
• Maitrise et interet pour l'utilisation d'agents de codage : Claude Code, Codex, Copilot, etc.
  

Atouts

• Connaissance de Kedro, LangChain, CrewAI, TensorFlow et/ou PyTorch.
• Connaissance de Terraform pour l'infrastructure-as-code.
• Experience avec des modeles et algorithmes de machine learning appliques a des enjeux d'affaires complexes.
• Familiarite avec la conteneurisation (ex. : Docker).
• Experience avec les technologies Big Data et le calcul distribue.
• Connaissance du domaine de la publicite et du marketing.
  

Competences interpersonnelles

• Excellentes aptitudes en communication
• Esprit creatif et fortes capacites de resolution de problemes
• Capacite a travailler efficacement dans un environnement agile et dynamique
• Autonomie et esprit entrepreneurial, tout en etant capable de collaborer en equipe
• Sens du detail et de l'organisation, avec capacite demontree a travailler de maniere independante