1

Overnight Retrieval Augmented Generation Jobs in Ohio

$102.72 - $148.37/hr

Deployment, Versionierung, Monitoring, Skalierung und Fehlerbehebung von Modellen, Prompts, Skills und Agents * Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen, Document AI-Lösungen und Agentic ...

Sr. Machine Learning Engineer

Cincinnati, OH · On-site

$100K - $137K/yr

... Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, and modern AI development frameworks. · Strong understanding of machine learning model development, feature engineering, model evaluation ...

Senior Machine Learning Engineer

Cincinnati, OH · On-site

$100K - $137K/yr

Hands-on experience developing and deploying Generative AI applications using Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, and modern AI development ...

$69.41 - $92.55/hr

Was werde ich machen? * Entwicklung von Custom AI Agents und autonomen Workflows (Claude Code, LangChain, CrewAI) * Aufbau und Optimierung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) für ...

Senior Frontend AI Engineer

Cleveland, OH · On-site

$118K - $163K/yr

Develop and maintain AI workflows, including multi-agent systems and Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, to solve complex business problems. Technical Leadership: Mentor junior developers ...

Senior Frontend AI Engineer

Cleveland, OH · On-site

$118K - $163K/yr

Develop and maintain AI workflows, including multi-agent systems and Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, to solve complex business problems. Technical Leadership: Mentor junior developers ...

$70 - $100/hr

Das ist kein generischer Chatbot, sondern ein präzises Retrieval-Augmented Generation (RAG) System, das ausschließlich auf den verifizierten Inhalten unseres Klienten basiert. Aufgaben RAG-Pipeline ...

In this role, you will apply foundational knowledge of machine learning, neural networks, Transformer architectures, large language models (LLMs), retrieval-augmented generation (RAG), and agentic AI ...

Showing results 41-60

Overnight Retrieval Augmented Generation information

What is the difference between Overnight Retrieval Augmented Generation vs Data Scientist?

AspectOvernight Retrieval Augmented GenerationData Scientist
CredentialsTypically requires knowledge of AI, NLP, and data retrieval techniquesRequires degrees in data science, statistics, or related fields
Work EnvironmentOften in AI research labs, tech companies, or startups focusing on NLP modelsIn corporate, research, or consulting settings analyzing data and building models
Industry UsagePrimarily in AI, machine learning, and NLP industriesAcross finance, healthcare, tech, and other sectors

Overnight Retrieval Augmented Generation focuses on developing AI models that combine retrieval techniques with generative AI, often working overnight to update or improve models. Data Scientists analyze data, build predictive models, and interpret results across various industries. While both roles involve data and AI, Retrieval Augmented Generation specialists focus on model training and NLP innovations, whereas Data Scientists handle broader data analysis and modeling tasks.

What are the most commonly searched types of Retrieval Augmented Generation jobs in Ohio?

The most popular types of Retrieval Augmented Generation jobs in Ohio are:

What are popular job titles related to Overnight Retrieval Augmented Generation jobs in Ohio?

For Overnight Retrieval Augmented Generation jobs in Ohio, the most frequently searched job titles are:

What job categories do people searching Overnight Retrieval Augmented Generation jobs in Ohio look for?

The top searched job categories for Overnight Retrieval Augmented Generation jobs in Ohio are:

What cities in Ohio are hiring for Overnight Retrieval Augmented Generation jobs?

Cities in Ohio with the most Overnight Retrieval Augmented Generation job openings:

Infographic showing various Overnight Retrieval Augmented Generation job openings in Ohio as of June 2026, with employment types broken down into 97% Full Time, and 3% Part Time. Highlights an 66% Physical, 2% Hybrid, and 32% Remote job distribution.

$102.72 - $148.37/hr

Other

Posted 16 days ago


Job description

  • Entwicklung und Integration von AI-Lösungen auf Basis der SAP AI Foundation / SAP BTP
  • Tool- und API-Engineering für Agentic-AI-Szenarien
  • Deployment, Versionierung, Monitoring, Skalierung und Fehlerbehebung von Modellen, Prompts, Skills und Agents
  • Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen, Document AI-Lösungen und Agentic AI-Lösungen auf dem SAP Technologiestack unter Nutzung von SAP- und NON-SAP-Datenquellen und -zielen
  • Integration von AI- und Machine Learning Modellen in SAP-zentrierten AI-Lösungsarchitekturen
  • Optimierung, Monitoring und Wartung von produktiven AI Lösungen
  • Schnittstelle zwischen Fachbereich, SAP-Teams, Cloud-/Plattformteams und Entwicklung
  • Aufbereitung komplexer AI- und SAP-Sachverhalte für Fachbereiche, IT, Security und Architekturmanagement
  • Technologische Bewertung neuer AI-Services, Agent Frameworks und SAP-Roadmap-Themen
Wie Sie uns begeistern
  • Abgeschlossenes mind. 4-jähriges Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen o. ä. und mehrjährige Berufserfahrung im o. g. Bereich
  • Motivierte Absolventen und Quereinsteiger (m/w/d) mit soliden Kenntnissen in AI-, Software- oder Cloud-Technologien sind willkommen
  • Erfahrung in der Entwicklung von AI-, ML- oder GenAI-Lösungen im Enterprise- oder SAP-Kontext
  • Sehr gute Kenntnisse in SAP BTP und idealerweise praktische Erfahrung mit SAP AI Core, SAP AI Launchpad, Generative AI Hub, Joule oder Joule Studio
  • Erfahrung mit APIs, OData/REST, Authentifizierung, Rollen-/Berechtigungskonzepten und sicherer Systemintegration
  • Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG-Architekturen, Modellmetriken, Observability und AI-Lifecycle-Management
  • Verständnis von Clean-Core-Prinzipien und SAP-konformer Erweiterungsarchitektur
  • Mathematische und statistische Grundkenntnisse zur Bewertung von AI-Modellen
  • Innovationsfreude, Neugier und Affinität zu AI- und Cloud-Technologien
  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Geringfügige internationale Reisebereitschaft

HYDAC – 1963 als Zwei-Mann-Unternehmen gegründet, zählen wir mit weltweit über 50 Niederlassungen und 10.000 Mitarbeitern heute zu den größeren mittelständischen Familienunternehmen Deutschlands. Durch unsere Innovationskraft und das Know-how unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter haben wir uns zu einem stetig wachsenden Global Player im Bereich Hydrauliksysteme, Elektronikund Fluidengineering entwickelt.

#J-18808-Ljbffr