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Mit Libraries Jobs (NOW HIRING)

REWE Markt GmbH

$98 - $150/hr

Du bist mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter bestens vertraut und besitzt Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark. * Darüber ...

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MIT Lincoln Laboratory

AL/ML Programmer

Lexington, MA · On-site

The Artificial Intelligence Technology and Systems Group at MIT Lincoln Laboratory has over 50 ... Advanced Python & ML libraries - expert-level proficiency in Python and deep-learning frameworks ...

MIT Lincoln Laboratory

AL/ML Programmer

Lexington, MA · On-site

The Artificial Intelligence Technology and Systems Group at MIT Lincoln Laboratory has over 50 ... Advanced Python & ML libraries - expert-level proficiency in Python and deep-learning frameworks ...

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AL/ML Programmer

Lexington, MA · On-site

The Artificial Intelligence Technology and Systems Group at MIT Lincoln Laboratory has over 50 ... Advanced Python & ML libraries - expert-level proficiency in Python and deep-learning frameworks ...

MIT Lincoln Laboratory

The Artificial Intelligence Technology and Systems Group at MIT Lincoln Laboratory has over 50 ... Advanced Python & ML libraries - expert-level proficiency in Python and deep-learning frameworks ...

Event Temps

Banquet Servers

Boston, MA · On-site

$15.75 - $19.50/hr

JFK Library, Museum of Science Converse. MIT/Harvard. Misselwood@Endicott College. Country Clubs. Peabody Essex Museum. Boston Children's Museum. State House. *OTHER POSITIONS WE CONSIDER INCLUDE:

Pragmatike

Senior UI/Frontend Engineer (AI)

Boston, NY · On-site

$123K - $153K/yr

Experience with design systems and component libraries. * Exposure to AI-driven or ML-powered ... MIT CSAIL founders with deep AI and systems expertise. * Customer impact: Build interfaces used by ...

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Showing results 21-40

All JobsMit Libraries Jobs

Mit Libraries information

See salary details

$11

$20

$26

How much do mit libraries jobs pay per hour?

As of Aug 9, 2026, the average hourly pay for mit libraries in the United States is $20.72, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $18.75 and $22.36 per hour, depending on experience, location, and employer.

What opportunities for professional development are available for staff at MIT Libraries?

MIT Libraries fosters continuous learning by offering staff a variety of professional development opportunities, such as workshops, conferences, and tuition support for further education. Team members are encouraged to participate in cross-departmental projects, which promote collaboration and skill-building. Additionally, mentorship programs and regular training sessions help staff stay current with emerging library technologies and best practices, supporting both career growth and job satisfaction.

What is the difference between Mit Libraries vs Library Technician?

AspectMit LibrariesLibrary Technician
Required CredentialsMaster's degree in Library Science (MLS) or equivalentAssociate's degree or certification in library technology
Work EnvironmentAcademic, public, or special libraries, often involving research and information managementPublic, school, or community libraries, focusing on cataloging, shelving, and assisting patrons
Employer & Industry UsageUniversities, research institutions, large public librariesPublic libraries, schools, community centers

Mit Libraries typically require advanced degrees and involve research-oriented tasks in academic or research settings. Library Technicians usually hold certifications or associate degrees and focus on operational tasks like shelving and patron assistance in public or school libraries. Both roles are essential but differ in education requirements and work scope.

What are MIT Libraries?

MIT Libraries are the network of libraries at the Massachusetts Institute of Technology (MIT), serving students, faculty, researchers, and staff. They provide access to a vast collection of books, journals, digital resources, and special collections in support of research and learning. The system includes specialized libraries for subjects such as science, engineering, architecture, and humanities. MIT Libraries also offer research support, data management services, and spaces for study and collaboration.

What skills and qualifications are needed to work at MIT Libraries?

To thrive as an MIT Libraries staff member, you need a solid background in library science, information management, or a related field—often supported by an MLS/MLIS degree or relevant experience. Familiarity with library management systems, digital repositories, and research databases is typically required. Strong customer service, collaboration, and problem-solving skills help staff assist diverse patrons and work effectively in a dynamic academic environment. These skills ensure efficient resource access, user satisfaction, and support for MIT's research and learning missions.
More about Mit Libraries jobs
What cities are hiring for Mit Libraries jobs? Cities with the most Mit Libraries job openings:
What states have the most Mit Libraries jobs? States with the most job openings for Mit Libraries jobs include:
What job categories do people searching Mit Libraries jobs look for? The top searched job categories for Mit Libraries jobs are:
Mit Libraries jobs near you
Infographic showing various Mit Libraries job openings in the United States as of August 2026, with employment types broken down into 86% Full Time, 6% Part Time, and 8% Contract. Highlights an 79% Physical, 5% Hybrid, and 16% Remote job distribution, with an average salary of $43,104 per year, or $20.7 per hour.

(Senior) Data Scientist Analytics (m/w/d) 50933 Köln Zentrale Berufserfahrung

REWE Markt GmbH

On-site

$98 - $150/hr

Other

Posted 11 hours ago

Posted today

Job description

Was wir zusammen vorhaben:

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Digital & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als Fähigkeit und Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen der REWE zu etablieren. Agile Arbeitsweisen und ein modernes technologisches Umfeld bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Was du bei uns bewegst:

Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fündig! Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.

  • Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein.
  • Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen: Du übernimmst die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich für deren stetige Qualitätskontrolle.
  • Das große Ganze stets im Blick: Du übernimmst das Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z. B. GCP/BigQuery, Snowflake) sowie Analyse-Frameworks (z. B. Hadoop/Spark).
  • Alle an einen Tisch bringen: Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplinär aufgestellten Teams sowie proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln.
  • Mit gutem Vorbild vorangehen: Fachliche Anleitung sowie Coaching juniorer Kollegen. Außerdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden.
Was uns überzeugt:
  • Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie deine Leidenschaft für das Thema Datenanalyseund deine sehr guten Deutschkenntnisse.
  • Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten.
  • Dass du über eine hohe Dienstleistungs- wie Teamorientierung verfügst, dir die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld Spaß macht und du über Technologien und Entwicklungen immer up to date bist.
  • Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z. B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). Gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion.
  • Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten - gerne in Cloud-Umgebungen sowie, dass du die Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen, beherrschst.
  • Deine sehr guten Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung in Python und SQL. Du bist mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter bestens vertraut und besitzt Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark.
  • Darüber hinaus gerne gesehen sind Kenntnisse von Methoden der professionellen Softwareentwicklung einschließlich Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes).
Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

  • Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
  • Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
  • Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
  • Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
  • Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
  • Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
  • Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
  • Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO- different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes.

Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem FAQ vorbei.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

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