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Machine Learning Engineer Manager Jobs in Ohio (NOW HIRING)

## Machine Learning Engineer (m/w/d) - MLOps & Software EngineeringBewerbenremote type: ITlocations: Office Münster: Office Köln: Remote: Office Berlintime type: Vollzeitposted on: Vor 2 Tagen ...

As an AI Engineering team member, you will be instrumental in advancing new features and/or solutions from the Proof of Concept stage to full production readiness. Your role involves refining and ...

As an AI Engineering team member, you will be instrumental in advancing new features and/or solutions from the Proof of Concept stage to full production readiness. Your role involves refining and ...

$40/hr

Your primary role is to contribute to Workiva's data scientists' efforts within the Data Management ... Machine Learning Engineer * Help integrate tools such as LlamaIndex and LlamaParse into existing ...

$40/hr

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Showing results 41-60

Machine Learning Engineer Manager information

See Ohio salary details

$25.1K

$124.9K

$191.1K

How much do machine learning engineer manager jobs pay per year?

As of Sep 10, 2026, the average yearly pay for machine learning engineer manager in Ohio is $124,947.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $100,553.00 and $152,658.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What is a machine learning engineer manager?

Machine Learning Engineer Managers are professionals who lead teams of machine learning engineers in designing, developing, and deploying machine learning models and systems. They combine strong technical expertise in machine learning with leadership and project management skills to guide teams, set priorities, and ensure projects align with organizational goals. In addition to overseeing technical work, they are responsible for mentoring team members, collaborating with other departments, and staying updated on the latest ML technologies and best practices.

What are the main challenges machine learning engineer managers face when leading teams?

Machine Learning Engineer Managers often navigate the dual challenge of aligning technical innovation with business goals while supporting team growth. They must balance hands-on technical guidance with project management, ensuring that machine learning models are both cutting-edge and production-ready. Additionally, fostering collaboration between data scientists, engineers, and stakeholders is crucial to keeping projects on track and team members motivated. Managing shifting priorities and keeping up with rapid advancements in AI technology are also common aspects of the role.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a machine learning engineer manager, and why are they important?

To thrive as a Machine Learning Engineer Manager, you need a strong background in computer science, machine learning algorithms, and leadership, often supported by an advanced degree and experience managing technical teams. Familiarity with tools like Python, TensorFlow, PyTorch, cloud platforms, and project management systems is essential, along with certifications such as AWS Certified Machine Learning or Google Professional Machine Learning Engineer. Excellent communication, strategic thinking, and mentorship abilities help foster team growth and drive project success. These skills are crucial for delivering impactful ML solutions, ensuring efficient team performance, and aligning technical work with organizational goals.

What is the difference between Machine Learning Engineer Manager vs Data Scientist?

AspectMachine Learning Engineer ManagerData Scientist
Required CredentialsBachelor's/Master's in CS, ML, or related; often leadership experienceBachelor's/Master's in CS, Statistics, or related; strong analytical skills
Work EnvironmentLeads ML teams, manages projects, collaborates with engineeringAnalyzes data, builds models, reports insights, collaborates with business units
Employer & Industry UsageTech companies, AI firms, large enterprisesTech, finance, healthcare, research institutions
Search & Comparison IntentUnderstanding managerial roles in ML teamsData analysis and modeling skills

The main difference is that a Machine Learning Engineer Manager oversees ML teams and projects, focusing on leadership and strategy, while a Data Scientist primarily analyzes data and builds models to extract insights. Both roles require strong technical skills, but the manager role adds leadership responsibilities.

Are machine learning engineer managers still in demand?

Machine Learning Engineer Managers are in high demand due to the growing adoption of AI and data-driven solutions across industries. They require strong technical skills, leadership abilities, and knowledge of tools like Python, TensorFlow, and cloud platforms, making their roles critical in developing and overseeing AI projects.

What are the most commonly searched types of Machine Learning Engineer jobs in Ohio?

The most popular types of Machine Learning Engineer jobs in Ohio are:

Infographic showing various Machine Learning Engineer Manager job openings in Ohio as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 85% Full Time, 10% Part Time, and 4% Contract. Highlights an 93% Physical, 3% Hybrid, and 4% Remote job distribution, with an average salary of $124,947 per year, or $60.1 per hour.

Machine Learning Engineer (m/w/d) - MLOps & Software Engineering

On-site

Other

Posted 22 days ago


Job description

## Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software EngineeringBewerbenremote type: ITlocations: Office Münster: Office Köln: Remote: Office Berlintime type: Vollzeitposted on: Vor 2 Tagen ausgeschriebenjob requisition id: JR1178**Spannend, aufstrebend und verdammt schnell – wir sind flaschenpost!**Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten zu unseren Kund:innen.Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer Gründung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der Oetker-Gruppe.**Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering**Unser Team entwickelt Machine-Learning-Produkte für den operativen Kern von flaschenpost: Wir liefern die zentralen Inputs für die Tourenplanung und ermöglichen so eine robuste Planung und die Einhaltung unserer Lieferversprechen. Als Teil des Teams bist du mitverantwortlich für das Backend unserer Tourenplanungsschätzer und weiterer ML-Services, die direkt in die tägliche Steuerung unserer Operations eingreifen. Dafür brauchen wir dich als **Machine Learning Engineer (m/w/d) mit starkem Software-Engineering-Fokus.****Dein Liefergebiet:*** Du arbeitest an den Backend-Services hinter unserer Tourenplanungsschätzung und weiteren operativen Estimatoren (z.B. Prozessdauern, Fahrerverfügbarkeit) und stellst deren Stabilität und Wartbarkeit sicher* Du übernimmst Verantwortung für Code-Qualität und Struktur in unseren ML-Repositories (Reviews, Refactorings, Architektur)* Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists zusammen und bringst Modelle und Feature-Pipelines zuverlässig in Produktion. Die zugehörigen Data- und Training-Pipelines in Databricks entwickelst und betreibst du mit* Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines in Azure DevOps – inklusive automatisierter Tests und Deployments* Du stellst sicher, dass unsere Systeme in der Cloud-Umgebung zuverlässig laufen, analysierst Störungen im Produktivbetrieb und leitest daraus nachhaltige Verbesserungen für Code und Prozesse ab**Das hast du im Sortiment:***Uns ist wichtiger, wie du arbeitest, als eine bestimmte Anzahl an Berufsjahren. Du hast Erfahrung im professionellen Software Engineering und bereits selbstständig an produktiven Services oder Komponenten mitgewirkt: Von der Implementierung über Reviews und Tests bis zum stabilen Betrieb.** Du arbeitest sehr sicher mit Python im Produktionskontext und schreibst strukturierten, gut wartbaren und testbaren Code* Du bringst Erfahrung mit automatisierten Tests (z.B. pytest) mit und sorgst für sinnvoll aufgesetzte Unit- und Integrationstests in deinen Services* Du hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und CI/CD* Du verstehst grundlegende ML-Konzepte (Trainings-/Inference-Pfade, Features, Retraining, Evaluation) gut genug, um Modelle und Pipelines unserer Data Scientists zu verstehen und produktionsreif zu machen* Du kannst technische Themen adressatengerecht erklären und fühlst dich in einem deutschsprachigen Umfeld wohl; Englisch nutzt du sicher im technischen Kontext.**Die Top-Angebote der flaschenpost:*** **Work-Life Balance** – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens* **Job-Ticket & Business-Bike** – Damit nicht nur die Arbeitszeit flexibel ist* **Start-Up-Features**– Genieße Freigetränke und die ein oder andere Partie Kicker oder Tischtennis als Ausgleich zur Arbeit* **flaschenpost Learning** – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative Trainings* **Buddy Programm**– Dein flaschenpost-Buddy steht dir während der Einarbeitung mit Rat und Tat zur Seite* **Modernste Technik**– Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Innovation* **Team- und Networking-Events**– Halte dich fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und Stammtisch besser kennen* **Corporate Benefits**– Egal ob Shopping oder Sport – Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops, Fitnessstudios sowie exklusiven Konditionen bei Hansefit und Urban Sports Club* **Social Responsiveness**– Blutspenden während der Arbeitszeit und damit Leben rettenWir haben dich überzeugt und du möchtest unseren Erfolg aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung über unser Onlineformular. #J-18808-Ljbffr