Concepcion, TX · On-site
$99K - $119K/yr
Data Engineer En ARAUCO re-conocemos a la persona desde su individualidad y diversidad. Creemos que ... Conocimientos de Git, NoSQL, Machine Learning o herramientas de gestión ágil (deseable). ¿Qué ...
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Data Engineer En ARAUCO re-conocemos a la persona desde su individualidad y diversidad. Creemos que ... Conocimientos de Git, NoSQL, Machine Learning o herramientas de gestión ágil (deseable). ¿Qué ...
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$22.8K - $27.9K
5% of jobs
$29.6K is the 25th percentile. Wages below this are outliers.
$27.9K - $32.9K
59% of jobs
$32.9K - $38K
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$38.4K is the 75th percentile. Wages above this are outliers.
$38K - $43.1K
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$43.1K - $48.2K
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$48.2K - $53.2K
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$58.3K - $63.4K
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$63.4K - $68.5K
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A Machine Learning Engineer Intern is a temporary, entry-level role where individuals work with data scientists and engineers to develop, test, and optimize machine learning models. Interns typically assist in data preprocessing, feature engineering, model training, and evaluation. They may also work on improving existing algorithms, implementing research papers, or deploying models into production. This role provides hands-on experience with machine learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch, as well as coding in Python and working with large datasets. The internship helps build practical skills and industry experience in artificial intelligence and data science.
Machine Learning Engineer Interns are often involved in data preparation, feature engineering, model development, and performance evaluation under the guidance of senior engineers or data scientists. You may help implement and test machine learning algorithms, assist in cleaning and visualizing datasets, and contribute to code reviews or research tasks. Interns frequently collaborate with cross-functional teams, such as data scientists, software engineers, and product managers, to solve real-world problems and support ongoing projects. This hands-on experience provides valuable insights into the practical application of machine learning in a professional setting.
To thrive as a Machine Learning Engineer Intern, you need a solid understanding of programming languages such as Python, knowledge of machine learning algorithms, and experience with data analysis, typically supported by coursework in computer science or related fields. Familiarity with tools like TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, and version control systems such as Git is often required. Strong problem-solving abilities, attention to detail, and effective communication are valuable soft skills in this role. These competencies enable interns to contribute meaningfully to projects, collaborate efficiently with teams, and adapt in a fast-paced, tech-driven environment.
The most popular types of Machine Learning Engineer jobs in San Diego, TX are:
For Machine Learning Engineer Intern jobs in San Diego, TX, the most frequently searched job titles are:
Cities near San Diego, TX with the most Machine Learning Engineer Intern job openings:
8.3
Based on 12 frontline employees who took The Breakroom Quiz
Data Engineer
En ARAUCO reconocemos a la persona desde su individualidad y diversidad. Creemos que la contribución de cada una es única, y que los equipos se enriquecen cuando son capaces de integrar diferentes miradas y capacidades. Consideramos la inclusión y la diversidad como aspectos fundamentales para el logro de los desafíos presentes y futuros.
ARAUCO busca un/a Data Engineer para integrarse al equipo de Transformación Digital de la compañía.
Objetivo principal del cargo
Desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan capturar, procesar, transformar y disponibilizar información para iniciativas de analítica avanzada, ciencia de datos y transformación digital. El rol trabajará junto a Data Scientists, Scrum Masters y distintos sponsors del negocio, contribuyendo a generar información confiable y de valor para la toma de decisiones.
Funciones más importantes del cargo
Requisitos
Formación: Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Matemática, Ingeniería en Ciencia de Datos o carrera afín.
Experiencia: Al menos 3 años de experiencia en procesamiento de datos, desarrollo de aplicaciones o proyectos de ingeniería de datos.
Conocimientos:
¿Qué competencias buscamos?
Buscamos profesionales con alta capacidad analítica, curiosidad intelectual y motivación por aprender continuamente. Valoramos personas autónomas, orientadas a la resolución de problemas, capaces de desenvolverse en entornos dinámicos y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios. Esperamos candidatos con interés por la innovación, capacidad para transformar datos en información de valor y habilidades de comunicación que les permitan interactuar tanto con equipos técnicos como con áreas de negocio.
Si buscas desarrollarte en proyectos de transformación digital de alto impacto, trabajar junto a especialistas en datos y contribuir a la construcción de soluciones avanzadas para uno de los principales negocios industriales de Latinoamérica, te invitamos a postular y ser parte de ARAUCO.
En ARAUCO trabajamos día a día para desarrollar productos forestales renovables que permitan mejoran la vida de las personas, tarea que nos desafía a tener equipos comprometidos, entusiastas y creativos. Somos una empresa global con más de 50 años de trayectoria, con operaciones y clientes en distintos países, unida por una misma cultura organizacional. Por ello, trabajamos en propiciar las condiciones necesarias para atraer y desarrollar personas en ambientes laborales basados en el respeto, la colaboración, y la comunicación permanente.
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