1

Machine Learning Devops Engineer Jobs (NOW HIRING)

NY · On-site

... Machine Learning oraz LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps / LLMOps, * rozwój i utrzymanie ... DevOps, Architektury oraz Security, * rekomendowanie nowych technologii i usprawnień w obszarze ...

DevOps Engineer

Huntsville, AL · On-site

$52.25 - $71.75/hr

They are seeking a DevOps Engineer to support teams working on advanced AI/ML applications, helping to deploy and standardize machine learning workflows for various projects. Responsibilities : • ...

DevOps Engineer[remote]

Milwaukee, WI · Remote

$54 - $74/hr

SQL Server, Azure SQL DB, HDInsight/Hadoop, Machine Learning, Cosmos DB * Experience with continuous integration and deployment automation tools such as Azure DevOps (ADO), GitHub Actions, Jenkins

DevOps Engineer

New York, NY · Remote

$54 - $74/hr

We're looking for a DevOps Engineer to help design, build, and optimize the cloud infrastructure powering our machine learning operations. You'll play a key role in scaling AI models from research to ...

DevOps Engineer

New York, NY · On-site

$57.75 - $79/hr

We're looking for a DevOps Engineer to help design, build, and optimize the cloud infrastructure powering our machine learning operations. You'll play a key role in scaling AI models from research to ...

DevOps Engineers

Annapolis, MD · On-site

$52.25 - $71.50/hr

We specialize in Computer Network Operations (CNO), embedded development, software engineering, cloud engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), DevOps support, systems ...

DevOps Engineer

Manhattan, NY · On-site

$58.25 - $79.75/hr

We're looking for a DevOps Engineer to help design, build, and optimize the cloud infrastructure powering our machine learning operations. You'll play a key role in scaling AI models from research to ...

$39 - $53.25/hr

We specialize in Computer Network Operations (CNO), embedded development, software engineering, cloud engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), DevOps support, systems ...

Equifax is excited to add a Machine Learning Engineer to our team. What you'll do * Design complex ... DS, SDE, DevOps, or related roles * Experience with end-to-end development of ML models, from ...

Showing results 21-40

Machine Learning Devops Engineer information

See salary details

$16

$60

$86

How much do machine learning devops engineer jobs pay per hour?

As of Sep 11, 2026, the average hourly pay for machine learning devops engineer in the United States is $60.53, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $50.72 and $69.47 per hour, depending on experience, location, and employer.

What cities are hiring for Machine Learning Devops Engineer jobs?

Cities with the most Machine Learning Devops Engineer job openings:

What states have the most Machine Learning Devops Engineer jobs?

States with the most job openings for Machine Learning Devops Engineer jobs include:

What are popular job titles related to Machine Learning Devops Engineer jobs?

For Machine Learning Devops Engineer jobs, the most frequently searched job titles are:

Infographic showing various Machine Learning Devops Engineer job openings in the United States as of July 2026, with employment types broken down into 92% Full Time, 1% Part Time, and 7% Contract. Highlights an 77% Physical, 6% Hybrid, and 17% Remote job distribution, with an average salary of $125,908 per year, or $60.5 per hour.

MLOps/ Machine Learning Engineer

NY • On-site

Other

This job post has expired today. Applications are no longer accepted.


Job description

  • prowadzenie projektów MLOps end-to-end w branży bankowej – od analizy potrzeb biznesowych, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych,
  • projektowanie i implementacja rozwiązań opartych o Machine Learning oraz LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps / LLMOps,
  • rozwój i utrzymanie środowisk produkcyjnych w Kubernetes oraz Google Cloud Platform,
  • budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps (CI/CD, automatyzacja, monitoring modeli, governance),
  • integracja modeli ML/LLM z istniejącymi systemami i aplikacjami biznesowymi,
  • diagnozowanie problemów produkcyjnych oraz zapewnienie stabilności i niezawodności wdrożonych rozwiązań,
  • współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury oraz Security,
  • rekomendowanie nowych technologii i usprawnień w obszarze platformy ML/AI,
  • prowadzenie code review oraz mentoring członków zespołu,
  • dokumentowanie architektury oraz wdrożonych rozwiązań,
  • samodzielne podejmowanie decyzji technicznych i odpowiedzialność za ich realizację,
  • praca w środowisku Linux (Debian / RHEL),
  • praca hybrydowa – 1 x w tygodniu z biura w Warszawie,
  • stawka do 165 PLN/h + VAT (B2B).
Kogo poszukujemy?
  • masz doświadczenie w pracy jako MLOps Engineer / Machine Learning Engineer lub w podobnej roli,
  • bardzo dobrze znasz Python i masz doświadczenie w budowie rozwiązań produkcyjnych,
  • posiadasz praktyczne doświadczenie z Kubernetes,
  • pracowałeś/aś z chmurą (preferowana GCP),
  • rozumiesz architekturę rozwiązań Machine Learning oraz LLM i potrafisz je wdrażać w środowisku produkcyjnym,
  • znasz zagadnienia związane z MLOps / DevOps,
  • swobodnie poruszasz się w środowisku Linux (Debian / RHEL),
  • masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych end-to-end,
  • potrafisz analizować problemy i proponować skuteczne rozwiązania,
  • dobrze odnajdujesz się we współpracy z biznesem i potrafisz przekładać wymagania na rozwiązania techniczne,
  • swobodnie komunikujesz się w języku angielskim.
#J-18808-Ljbffr