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Gpu Jobs in Ohio (NOW HIRING)

$85.48 - $125.37/hr

Specialist Platform Engineering Kubernetes / GPU (m/w/d)Zum Hauptinhalt springen#Specialist Platform Engineering Kubernetes / GPU (m/w/d) page is loaded## Specialist Platform Engineering Kubernetes ...

About Introl Introl stands apart as a leader in GPU infrastructure deployments, specializing in large-scale GPU cluster deployments having deployed 100,000+ of the most advanced GPUs available. When ...

Implementing meshing algorithms and data structures for GPU architectures in a distributed memory environment. * Working with support engineers and users to tailor software to current needs.

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$97.01 - $136.95/hr

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Gpu information

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$13

$52

$68

How much do gpu jobs pay per hour?

As of Aug 23, 2026, the average hourly pay for gpu in Ohio is $52.23, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $51.44 and $61.68 per hour, depending on experience, location, and employer.

What is a GPU?

A GPU, or Graphics Processing Unit, is a specialized electronic circuit designed to rapidly manipulate and alter memory to accelerate the creation of images and graphics for display. While originally developed for rendering graphics in video games and visual applications, GPUs are now widely used for parallel processing tasks in areas such as artificial intelligence, data science, and scientific computing. Their architecture allows them to handle thousands of operations simultaneously, making them much faster than traditional CPUs for certain workloads.

What is a GPU engineer?

A GPU job refers to a computing task that utilizes a Graphics Processing Unit (GPU) for acceleration. GPUs are specialized processors designed for parallel processing, making them ideal for tasks like machine learning, scientific simulations, and rendering. Many software applications offload intensive computations to GPUs to improve performance and efficiency. Jobs related to GPUs can involve programming, optimization, and hardware configuration in fields like AI, gaming, and data analysis.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a GPU engineer?

To thrive as a GPU Engineer, you need a solid background in computer engineering, mathematics, and programming languages such as C++ or CUDA, often supported by a relevant degree. Familiarity with GPU architectures, parallel computing frameworks, and tools like OpenCL or Vulkan is typically required. Analytical thinking, problem-solving, and teamwork are essential soft skills for innovating and debugging complex systems. These abilities are crucial for optimizing performance, ensuring compatibility, and driving advancements in graphics and computational workloads.

What are some common challenges faced by GPU engineers when optimizing performance for various applications?

GPU engineers often encounter challenges such as balancing high computational throughput with power efficiency, ensuring compatibility across different hardware architectures, and optimizing code for parallel processing. They must also troubleshoot bottlenecks in memory bandwidth and latency that can impact performance. Collaboration with software developers and hardware architects is crucial to identify and resolve these issues, and staying updated with the latest advances in GPU technologies is essential for continued success.

What is the difference between Gpu vs Data Scientist?

AspectGpuData Scientist
Required CredentialsKnowledge of parallel computing, programming skills (CUDA, OpenCL)Degree in Computer Science, Statistics, or related fields; programming skills
Work EnvironmentHardware-focused, technical, often in R&D or engineering teamsData analysis, modeling, research in various industries
Industry UsageTech, gaming, AI, machine learningFinance, healthcare, tech, marketing

Gpu specialists focus on hardware and parallel processing for computing tasks, while data scientists analyze data to extract insights. Both roles require technical skills, but Gpu roles are more hardware-oriented, whereas data scientists focus on data analysis and modeling.

How to get into the graphics processing unit industry?

To enter the GPU industry, candidates typically need a strong background in computer engineering, electrical engineering, or computer science, with skills in programming languages like C++ and knowledge of graphics APIs such as DirectX or Vulkan. Relevant experience can be gained through internships, projects, or certifications in hardware design, GPU architecture, or related fields. Staying updated on industry developments and obtaining certifications like NVIDIA's or AMD's developer programs can also enhance job prospects.

What are the most commonly searched types of Gpu jobs in Ohio?

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What cities in Ohio are hiring for Gpu jobs?

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Infographic showing various Gpu job openings in Ohio as of August 2026, with employment types broken down into 97% Full Time, 1% Part Time, and 2% Contract. Highlights an 78% Physical, 8% Hybrid, and 14% Remote job distribution, with an average salary of $108,646 per year, or $52.2 per hour.

Specialist Platform Engineering Kubernetes / GPU (m/w/d)

DATEV eG

On-site

$85.48 - $125.37/hr

Other

Posted 5 days ago


Job description

Specialist Platform Engineering Kubernetes / GPU (m/w/d)Zum Hauptinhalt springen#Specialist Platform Engineering Kubernetes / GPU (m/w/d) page is loaded## Specialist Platform Engineering Kubernetes / GPU (m/w/d)Bewerbenremote type: Teilweise Möglichkeit zum mobilen Arbeitenlocations: Nürnbergtime type: Vollzeitposted on: Heute ausgeschriebenjob requisition id: ID15179# **Das ist das Arbeitsumfeld:**Das **Cloud Data Center** unterstützt die Umsetzung von Produktstrategien durch ein effizientes, self-service-orientiertes IT-Serviceangebot im DATEV-Rechenzentrum. Im Fokus stehen hochautomatisierte, skalierbare, hochverfügbare und sichere Plattformservices. Die kontinuierliche Weiterentwicklung erfolgt durch selbstverantwortlich arbeitende Teams mit dem Ziel, eine leistungsfähige und wirtschaftliche Plattform für Kund:innen in Deutschland bereitzustellen.Du bist Teil eines engagierten Teams, das ein modernes Cloud-Datacenter für DATEV betreibt. Bei uns gestaltest Du (PaaS- und) CaaS-Plattformen mit dem Fokus der Bereitstellung einer leistungsfähigen GPU-Plattform für unsere Entwicklungsteams. Mit Everything as Code, Self-Service und Observability baust Du die Basis für kurze Release-Zyklen und hohe Stabilität.# **Aufgabenschwerpunkte sind insbesondere:*** Du baust und betreibst Container-Plattformen (z. B. auf Basis von Kubernetes, Virtualisierungsschichten) mit integrierten Sicherheits- und Governance-Kontrollen sowie Lifecycle-Management-Komponenten (Backup, Restore und Desaster-Recovery) inkl. Integration ins DATEV-Ökosystem und kontinuierlicher Weiterentwicklung.* Du konzipierst, implementierst und betreibst eine leistungsfähige GPU-Infrastruktur für datenintensive Anwendungen und Deep-Learning-Szenarien.* Du setzt Automatisierungs‐, Bereitstellungs‐ und Skalierungsprozesse um – von Infrastructure-, Configuration- und Policy‐as‐Code bis hin zu GitOps.* Du entwickelst APIs, CLI-Tools und Service-Kataloge, die Entwicklungsteams eine einfache und sichere Eigennutzung ermöglichen.* Du übernimmst den Last-Level-Support, analysierst technische Störungen sowie Konfigurations- und Berechtigungsprobleme und arbeitest eng mit den Stakeholder:innen der Plattform zusammen, berätst sie zu Architektur- und Nutzungskonzepten und begleitest sie beim erfolgreichen Onboarding.# **Das suchen wir:**# **Erforderliche Skills:*** Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Richtung mit mehrjähriger Berufserfahrung oder eine vergleichbare Berufsausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung.* Du hast mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering bzw. im Aufbau und Betrieb von CaaS-/ IaaS-Plattformen inkl. Security und Compliance sowie deren Integration in den Betrieb.* Du arbeitest gerne mit modernen Cloud-Technologien und bringst fundierte Erfahrung in der Administration und Integration von Plattformen wie Kubernetes und Virtualisierungsplattformen mit.* Du bringst praktische Erfahrung in der Automatisierung und Everything as Code (z. B. IaC, GitOps) mit.* Du arbeitest strukturiert, denkst lösungsorientiert, kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich vermitteln und bist versiert in der Beratung von Plattform-Nutzer:innen.# **Erlernbare Skills:*** Du hast ein gutes Verständnis für GPU-Technologien (z. B. Time-slicing, vGPU, MIG) und weißt, wie man Ressourcen effizient plant und einsetzt – ideal für anspruchsvolle AI-/ML-Szenarien.* Du erlernst den Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions) inkl. automatisierter Builds, Tests, Deployments und Security-Scans.* Du eignest Dir gute Kenntnisse im Betrieb und der Absicherung von Cloud-Umgebungen an (z. B. AWS/Azure/GCP, IAM, Netzwerk-Security, Monitoring/Logging mit Prometheus, Grafana, ELK/Loki).# **Das bieten wir:*** Möglichkeit zur Arbeit im "Homeoffice" im Sinne einer mobilen, ortsunabhängigen Arbeit innerhalb Deutschlands inkl. der dazugehörigen technischen Ausstattung* Flexible Arbeitszeit inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance* Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit sowie zahlreiche interne Communities zum Vernetzen und gegenseitigen Lernen* und vieles mehr...# **Das sind wir:**DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Mehr als 9.000 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer über 900.000 Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC- und Cloud-Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich rund 14 Millionen Lohnabrechnungen ab. Wir sind eine starke und offene Community, in der die Menschen nicht nur schnell ankommen, sondern auch gerne bleiben. Dafür sorgt unsere Kultur von Sicherheit und Offenheit, die auf eine technologisch fortschrittliche Arbeitsumgebung trifft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. Die beste Zukunft entsteht in starker Gemeinschaft. #WirsindDATEV!Wir freuen uns auf die Bewerbung über unser Karriereportal und auf ein Kennenlernen. Um einen sicheren und effizienten Bewerbungsprozess zu gewährleisten, bitten wir auf der nächsten Seite um die Anlage eines Bewerbungsaccounts.Kontakt:Elena HüblerTelefon:+49 (911) 31942088E-Mail:karriere@datev.deBewerbungen werden von unseren Recruiter:innen und Führungskräften persönlich geprüft. Bei der Auswahl und Bewertung von Bewerbungen setzen wir bewusst keine KI ein. So stellen wir sicher, dass jede Entscheidung individuell, transparent und verantwortungsvoll getroffen wird. #J-18808-Ljbffr