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Full Time Data Analyst R Programming Jobs in Montreal, QC

Data Migration Lead

Montreal, QC · On-site

CA$45 - CA$75/hr

... Quebec | Full-Time Contract Information Technology / PLM and Engineering Data | Senior Level ... Strong background in data analysis, data quality assessment, and handling complex engineering ...

Data & Analytics Pay Details: 68 000 $/$68,000 - 90 000 $/$90,000 CAD TD is committed to providing ... Proficiency in programing or using analytical tools (R, Python, SQL, VBA, etc.) Who We Are: As part ...

Data & Analytics Pay Details: 66 800 $/$66,800 - 94 300$/$94,300 CAD TD is committed to providing ... Proficiency and interest for programming, notably with SQL and R * Strong aptitude for team work

Hands-on experience with scripting/programming languages (e.g., Python, Bash) to automate data workflows and error handling. Strong analytical and problem-solving skills with the ability to work with ...

Use Python or R to automate data workflows, perform exploratory data analysis, and support ad hoc ... Data Engineering. * Translate complex business requirements into scalable reporting solutions ...

Documenting analyses findings and conclusions in validation reports * Interact with stakeholders ... Proficient SAS Base, SAS EG, Python, Matlab, R Your benefits In addition to competitive ...

Data & Analytics Pay Details: 100 000$/$100,000 - 130 000 $/$130,000 CAD This role is temporarily ... Proficiency and interest for programming, notably with SQL and R * Strong aptitude for team work

Data & Analytics Pay Details: 100 000$/$100,000 - 130 000 $/$130,000 CAD This role is temporarily ... Proficiency and interest for programming, notably with SQL and R * Strong aptitude for team work

Synapse/SQL, integration services, analytics, etc.); * Very good knowledge of Microsoft Fabric and its main workloads (Data Warehouse, Lakehouse, Data Engineering, Data Factory, Power BI, Real-Time ...

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Full Time Data Analyst R Programming information

What is the difference between Full Time Data Analyst R Programming vs Data Scientist?

AspectFull Time Data Analyst R ProgrammingData Scientist
Required SkillsData analysis, R programming, SQL, ExcelData analysis, R/Python, machine learning, statistics
Work EnvironmentBusiness, finance, healthcare, corporate settingsResearch, tech companies, startups, academia
CertificationsData analysis, R certifications, SQL certificationsData science, machine learning, Python/R certifications

Full Time Data Analysts R Programming focus on analyzing data using R, often within business environments, while Data Scientists employ advanced statistical and machine learning techniques to extract insights, often working on complex models and algorithms. Both roles require strong analytical skills, but Data Scientists typically have a broader skill set including programming languages like Python and expertise in machine learning.

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Analyste en données d'affaires

Analyste en données d'affaires

Walter Surface Technologies Incorporated

Pointe-claire, QC • On-site

Full-time

Posted 15 days ago


Job description

Relève de : CCO et président, Division Automation


Joignez-vous à WALTER et contribuez au succès de nos clients en les aidant à mieux travailler!

WALTER Surface Technologies est un chef de file des solutions de productivité pour l’industrie de la transformation des métaux.


Sommaire du poste

L’analyste en données d’affaires soutient la gouvernance, l’exécution et l’amélioration continue des activités de tarification et des décisions fondées sur les données. Il analyse les données de ventes, dirige des projets de tarification, valide les prix des produits et des clients, et fournit des analyses et recommandations aux équipes des Ventes, Marketing, Finances, R-D, Service à la clientèle et TI.


Ce rôle exige de solides compétences en analyse de données, un raisonnement logique, une grande rigueur, ainsi qu’une excellente collaboration interfonctionnelle. La personne recherchée est orientée vers les détails, à l’aise avec de grands volumes de données, capable de transformer les besoins d’affaires en analyses structurées et de soutenir les décisions commerciales par des recommandations claires et fiables.


Principales responsabilités

  • Gérer et prioriser les demandes de tarification.
  • Analyser les données clients, distributeurs, produits, prix nets, remises et marges.
  • Préparer, valider et maintenir les fichiers de tarification pour les augmentations de prix, mises à jour clients, demandes des distributeurs et chargements systèmes.
  • Diriger les activités d’implantation des prix au Canada et aux États-Unis (échéanciers, dépendances, communications, préparation des systèmes et des fichiers clients).
  • Élaborer des scénarios selon les ventes, coûts, droits de douane, transport, taux de change, références de marché, règles clients et objectifs commerciaux.
  • Analyser et résoudre les écarts de prix, exceptions, prix de liste manquants, erreurs de prix nets et problèmes des systèmes de tarification.
  • Maintenir les outils de suivi, registres d’enjeux, dossiers d’approbation, documentation et historique des décisions.
  • Documenter les processus de tarification, incluant les soumissions spéciales, SPA, remises, maintien et augmentation des prix ainsi que la logique ERP.
  • Collaborer avec les TI, Finances, R-D, Ventes, Marketing et Service à la clientèle afin d’assurer l’exactitude et l’intégrité des données.
  • Effectuer des analyses de marché et de distributeurs à partir de données internes, sites web, outils de veille concurrentielle et sources externes.
  • Soutenir la direction au moyen de tableaux de bord, rapports, présentations, indicateurs de performance et analyses.
  • Repérer les lacunes de processus, problèmes récurrents de tarification, enjeux de qualité des données et possibilités d’amélioration et d’automatisation.
  • Documenter les hypothèses, sources de données, décisions, approbations et résultats afin d’assurer la traçabilité.
  • Soutenir les plateformes d’analyse telles que Sigma, ERP, Microsoft Dynamics 365, Tecsys, Salesforce et les outils de veille concurrentielle.


Compétences et aptitudes

  • Rigueur analytique
  • Sens des affaires
  • Rigueur des processus .
  • Qualité des données
  • Collaboration interfonctionnelle
  • Résolution de problèmes
  • Communication
  • Souci du détail
  • Sens des responsabilités
  • Adaptabilité


Formation et expérience

  • Baccalauréat en administration, finance, analytique de données, économie, marketing, chaîne d’approvisionnement ou domaine connexe.
  • 2 à 5 ans d’expérience en analyse d’affaires, analytique commerciale, finance, opérations des ventes ou analyse de données.
  • Excellente maîtrise d’Excel (formules avancées, recherches, tableaux croisés, manipulation de grands volumes de données).
  • Expérience avec des systèmes ERP, CRM, BI, de tarification ou de gestion des données.
  • Solide capacité d’analyse des données au niveau des UGS, clients, distributeurs et produits.
  • Une expérience en implantation de stratégies de tarification, augmentations de prix, prix spécifiques aux clients, SPA, remises ou analyse des marges constitue un atout.
  • Connaissance de Sigma, Power BI, Tableau ou outils similaires.
  • Capacité à interpréter les besoins d’affaires, valider les hypothèses et produire des analyses fiables dans des délais serrés.
  • Excellentes aptitudes en documentation, cartographie de processus, suivi des enjeux et communications d’affaires.
  • Une expérience en fabrication, distribution industrielle, vente B2B ou distribution multicanal est un atout.
  • Une maîtrise professionnelle de l’anglais est requise en raison des interactions internationales. Le français constitue un atout important.