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Freelance Applied Scientist Machine Learning Jobs in Ohio

$70 - $90/hr

| Startseite > Aktuelle Stellenangebote > Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning 30.06.26Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning Laupheim | Vollzeit | Kennziffer; L-11351 Bei Diehl ...

Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang ... Machine Learning.* Du hast ein grundlegendes Verständnis für Datenanalyse und Modellierung und ...

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Machine Learning Engineer

Beavercreek, OH · On-site

$51.75 - $68.50/hr

Bachelor's Degree in the fields of Computer Science, Engineering, Physics, Applied Math, or Statistics. * Previous experience signal processing, computer vision, or machine learning experience.

$140 - $190/hr

The ideal candidate is an experienced machine learning or geospatial engineer with strong expertise in Python, scientific computing, and applied AI. They should be comfortable working independently ...

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Data Scientist

Cincinnati, OH · On-site

$85K - $122K/yr

... Applied Mathematics, Statistics, Physics, Analytics, etc.) or possess equivalent work experience ... Proficient in programming languages such as Python and familiar with data science/machine learning ...

... Applied Mathematics, Statistics, Physics, Analytics, etc.) or possess equivalent work experience ... Proficient in programming languages such as Python and familiar with data science/machine learning ...

... optimization applied to problems in manufacturing Personal identifiable information (PII) and personal health information (PHI) detection in natural language Areas of Focus The data science ...

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$100 - $150/hr

... science capabilities. Requirements: * 5+ years of experience in machine learning / applied ML roles with production ownership * Proven track record of deploying and maintaining ML systems in real ...

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Freelance Applied Scientist Machine Learning information

What does a freelance applied scientist in machine learning do?

A Freelance Applied Scientist in Machine Learning is a professional who independently works with clients or organizations to design, develop, and implement machine learning models and solutions. Their responsibilities typically include data analysis, building predictive models, and translating business problems into data-driven solutions. They may also be involved in researching new algorithms, optimizing existing models, and communicating findings to stakeholders. Since they work on a freelance basis, they often manage multiple projects and clients simultaneously.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a freelance applied scientist in machine learning?

To excel as a Freelance Applied Scientist in Machine Learning, you need a solid background in mathematics, statistics, and computer science, typically supported by an advanced degree and strong programming skills in Python or similar languages. Familiarity with machine learning frameworks (such as TensorFlow or PyTorch), cloud platforms, and data analysis tools is essential, along with relevant certifications like TensorFlow Developer or AWS Machine Learning. Strong problem-solving abilities, self-motivation, and effective communication are crucial for managing projects independently and collaborating with diverse clients. These skills enable successful delivery of high-impact solutions tailored to client needs, ensuring both technical excellence and client satisfaction.

How do freelance applied scientists in machine learning typically collaborate with clients and teams remotely?

Freelance applied scientists in machine learning often work remotely, communicating with clients and teams through regular video calls, messaging platforms, and project management tools. Collaboration usually involves understanding client requirements, clarifying data needs, and providing frequent updates on project progress. Since projects may require input from software engineers, data analysts, or product managers, strong communication skills and the ability to document work clearly are crucial. Freelancers also need to proactively manage their schedules and expectations, as they frequently juggle multiple projects or stakeholders at once.

What is the difference between Freelance Applied Scientist Machine Learning vs Freelance Data Scientist?

AspectFreelance Applied Scientist Machine LearningFreelance Data Scientist
CredentialsAdvanced degrees in ML, AI, or related fieldsDegrees in Data Science, Statistics, or related fields
Work EnvironmentFocus on developing ML models, algorithms, and AI solutionsData analysis, visualization, and statistical modeling
Industry UsageUsed in AI-driven products, research, and advanced analyticsApplied in business insights, reporting, and data-driven decision making

Freelance Applied Scientist Machine Learning professionals specialize in developing and deploying machine learning models and AI solutions, often requiring advanced technical credentials. Freelance Data Scientists focus on analyzing data, creating reports, and deriving insights, with a broader scope of statistical skills. Both roles are in high demand but serve different purposes within data and AI projects.

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Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning

Ingenieurbüro Gunnar Heimann

On-site

$70 - $90/hr

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Posted 4 days ago


Job description

| Startseite > Aktuelle Stellenangebote > Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning 30.06.26Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning Laupheim | Vollzeit | Kennziffer; L-11351 Bei Diehl Aviation am Flugplatz in Laupheim gestalten Sie das digitale Rückgrat eines der führenden Partner der Luftfahrtindustrie. Als Senior Data Scientist treiben Sie skalierbare, cloudbasierte Datenplattformen voran, verbinden Shopfloor und Management-Reporting und führen anspruchsvolle Analytics- und KI-Initiativen technisch zum Ziel – im engen Schulterschluss mit Fachbereichen und Produktion vor Ort. Sie starten über uns direkt im Projektteam bei Diehl, eingebunden in ein wertschätzendes Umfeld mit klarer Verantwortung und Gestaltungsfreiheit. Wenn Sie Machine Learning, Automatisierung und Tools wie SAP Business Data Cloud oder die Microsoft Power Platform souverän einsetzen und ihre Wirkung in einem Hightech-Produktionsumfeld sichtbar machen möchten, freuen wir uns auf Sie in Laupheim. Ihre Aufgaben * Aufbau moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer, automatisierter Datenpipelines * Ermöglichung von Analytics und KI Anwendungen durch eine leistungsfähige, smarte Dateninfrastruktur * Automatisierungen der Prozesse durch Machine Learning und AI ( Schwerpunkt SAP BDC und MS Power Platform) * Technische Leitung komplexer Analytics und Reporting Projekte * Technologie Scouting und Einführung innovativer Daten und Analytics Tools Ihr Profil * mind. Bachelor-Studiengang Informatik oder mind. Bachelor-Studiengang Wirtschaftsinformatik oder mind. Bachelor-Studiengang Betriebswirtschaft * IT / Informationssysteme mind. über 5 Jahre oder Projektmanagement mind. über 4 Jahre oder mehrjährige Berufserfahrung & ausgeprägte Kenntnisse in SAP Business Data Cloud & MS Power Plattform * Change Management mind. gute Kenntnisse * Prozessmanagement mind. gute Kenntnisse * Risk Management mind. gute Kenntnisse * Total Quality Management (Problemlösungsmethoden) mind. gute Kenntnisse * Windows mind. Expertenwissen * Deutsch mind. verhandlungssicher * gute kommunikative Fähigkeiten, um mit Ansprechpartnern aller Ebenen zusammenzuarbeiten * selbstständiges, strukturiertes und ergebnisorientiertes Arbeiten, für eine schnelle und direkte Zielerreichung * gute Auffassungsgabe und eine zielorientierte Vorgehensweise * Service- und Kundenorientierung * Flexibilität und Belastbarkeit Unser Angebot * Attraktive EG 15 Vergütung angelehnt an den Tarifvertrag. * 30 Tage Jahresurlaub * Flexible Arbeitszeiten mit modernem Gleitzeitmodell * Transparente Überstundenregelung mit Freizeitausgleich oder Vergütung * Faire Regelung von Reise- und Einsatzzeiten * Flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben * Firmenfitness mit EGYM Wellpass * Persönliche Betreuung während des gesamten Bewerbungsprozesses * Spannende Tätigkeit in einem innovativen High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie * Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote – rund 95 % unserer Mitarbeiter werden langfristig vom Kunden übernommen Über uns Seit mehr als 30 Jahren bringen wir qualifizierte Fachkräfte mit führenden Industrie- und High-Tech-Unternehmen zusammen. Als inhabergeführtes Unternehmen stehen wir für persönliche Betreuung, verlässliche Zusammenarbeit und spannende Projekte in innovativen Technologiebereichen. Ob Luftfahrt, Engineering oder industrielle Fertigung – wir begleiten unsere Mitarbeiter langfristig und schaffen berufliche Perspektiven in einem modernen technischen Umfeld. Gleich bewerben über * **E-Mail:** : jobs@heimann-online.com oder * **Bewerbungsformular:** | | | | --- | --- | | | | | | | | | | | | | | Bewerbung an jobs@heimann-online.com Tipps Tipps zur Bewerbung Tipps zur Berufswahl Ihr Kontakt zum Traumjob Pia SchützIhr Karriereberater Graf-von-Soden-Straße 1 Bürogebäude BG 9 88090 Immenstaad +49 7545 949 98-19 pia.schuetz@heimann-online.com Aktuelles Künstliche Intelligenz als Produktivitätsmotor für Unternehmen8. Juni 2026 Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren von einer Zukunftstechnologie zu einem praktischen Werkzeug für Unternehmen entwickelt. Insbesondere mittelständische Unternehmen erkennen zunehmend das Potenzial, Geschäftsprozesse durch intelligente Softwarelösungen effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und die Servicequalität zu verbessern. Dabei geht es nicht darum, Mitarbeiter zu ersetzen. Vielmehr unterstützt KI dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, große Datenmengen auszuwerten und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen. Im Folgenden stellen wir einige Praxisbeispiele vor, wie Unternehmen KI bereits heute erfolgreich einsetzen. weiterlesen ... Digitalisierung im Mittelstand: Erfahrungsberichte aus der Praxis15. Mai 2026 Die Digitalisierung ist für mittelständische Unternehmen längst mehr als ein Zukunftsthema. Sie entscheidet zunehmend darüber, wie effizient Prozesse ablaufen, wie schnell Unternehmen auf Marktveränderungen reagieren können und wie wettbewerbsfähig sie langfristig bleiben. 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Gleichzeitig existieren neben den zahlreichen Chancen auch technische und organisatorische Grenzen, die Unternehmen bei der Einführung und Nutzung dieser Technologien berücksichtigen sollten. Ein realistischer Blick auf beide Seiten hilft dabei, den tatsächlichen Mehrwert von LLMs zu erkennen und Risiken zu minimieren. weiterlesen ... 5 Anzeichen, dass Ihre Unternehmenssoftware modernisiert werden sollte20. April 2026 Viele Unternehmen nutzen Softwarelösungen, die über Jahre oder sogar Jahrzehnte hinweg gewachsen sind. Oft wurden diese Systeme kontinuierlich erweitert und an neue Anforderungen angepasst. Solange die Software grundsätzlich funktioniert, wird eine Modernisierung häufig aufgeschoben. Doch veraltete Anwendungen können erhebliche Auswirkungen auf Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und IT-Sicherheit haben. Die Herausforderung besteht darin, den richtigen Zeitpunkt für eine Modernisierung zu erkennen. Wer zu lange wartet, riskiert steigende Wartungskosten, ineffiziente Prozesse und technische Einschränkungen. Eine rechtzeitige Modernisierung hingegen kann die Leistungsfähigkeit eines Unternehmens deutlich steigern und neue digitale Möglichkeiten eröffnen. weiterlesen ... Wann sich die Modernisierung bestehender Anwendungen lohnt3. April 2026 Viele Unternehmen nutzen seit Jahren oder sogar Jahrzehnten gewachsene Softwarelösungen. Diese Anwendungen erfüllen häufig noch ihren ursprünglichen Zweck, stoßen jedoch zunehmend an technische und wirtschaftliche Grenzen. Neue Geschäftsanforderungen, steigende Sicherheitsanforderungen und moderne Technologien stellen Unternehmen vor die Frage: Sollte die bestehende Anwendung modernisiert oder vollständig ersetzt werden? In vielen Fällen ist die Modernisierung bestehender Anwendungen die wirtschaftlich sinnvollere Alternative. Sie ermöglicht es, bewährte Geschäftslogik zu erhalten und gleichzeitig die Vorteile moderner Technologien zu nutzen. weiterlesen ... | #J-18808-Ljbffr