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Executive Full Stack Machine Learning Engineer Jobs in Alaska

En tant que développeur Full Stack, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des composants front-end et back-end des applications web offrant des expériences ...

Full Stack Java Developer

Anchorage, AK · On-site

$78K - $997K/yr

Built full-stack applications using Java, Spring Framework, and Angular * Developed automated testing suites increasing test coverage to 85% * Integrated third-party APIs for payment processing and ...

Minimum 2-3 years of software engineering experience * Have built mobile apps (and/or web apps) full-stack before * Enthusiastic about photo sharing and/or AI and/or social media

As a Full Stack Developer, you will be responsible for designing, developing, and maintaining both the front-end and back-end components of web applications that deliver seamless user experiences.

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Showing results 21-40

Executive Full Stack Machine Learning Engineer information

What is the difference between Executive Full Stack Machine Learning Engineer vs Data Scientist?

AspectExecutive Full Stack Machine Learning EngineerData Scientist
CredentialsBachelor's/Master's in CS, Engineering, or related; often requires experience in ML and full stack developmentBachelor's/Master's in Data Science, Statistics, or related; strong analytical and statistical skills
Work EnvironmentDevelops end-to-end ML solutions, integrates backend and frontend, collaborates with engineering teamsAnalyzes data, builds models, visualizes insights, often in research or analytics teams
Industry UsageUsed in tech companies, startups, and enterprises deploying ML productsCommon in research institutions, analytics firms, and data-driven organizations

The Executive Full Stack Machine Learning Engineer focuses on building and deploying complete ML solutions, combining software engineering and data science skills. In contrast, Data Scientists primarily analyze data and develop models without necessarily handling full stack development. Both roles require strong technical credentials but differ in scope and daily tasks.

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Infographic showing various Executive Full Stack Machine Learning Engineer job openings in Alaska as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 75% Full Time, 21% Part Time, 1% Temporary, and 2% Contract. Highlights an 87% Physical, 3% Hybrid, and 10% Remote job distribution.

Développeur Full Stack

WFNQASD5

Anchorage, AK • On-site

Full-time

Re-posted 16 days ago


Job description

À propos du poste :

En tant que développeur Full Stack, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des composants front-end et back-end des applications web offrant des expériences utilisateur fluides. Vous collaborerez étroitement avec des équipes interfonctionnelles, incluant des chefs de produit, des designers et d’autres développeurs, afin de traduire les exigences commerciales en solutions techniques évolutives. Votre rôle consistera à écrire un code propre, efficace et bien documenté tout en garantissant la performance, la qualité et la réactivité des applications. Vous serez également chargé de dépanner, déboguer et mettre à niveau les logiciels existants pour améliorer leur fonctionnalité et la satisfaction des utilisateurs. En fin de compte, vos contributions favoriseront la livraison réussie de produits numériques innovants répondant aux besoins évolutifs de nos utilisateurs et parties prenantes.

Qualifications minimales :

  • Baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Expérience avérée en tant que développeur Full Stack ou dans un rôle similaire avec un solide portfolio d'applications web.
  • Maîtrise des technologies front-end telles que HTML5, CSS3, JavaScript, et des frameworks comme React, Angular ou Vue.js.
  • Expérience en développement back-end utilisant des langages tels que Node.js, Python, Ruby, Java ou .NET.
  • Familiarité avec les systèmes de bases de données, y compris les bases de données SQL et NoSQL.
  • Compréhension de la conception et de la mise en œuvre d’API RESTful.
  • Connaissance des systèmes de contrôle de version, de préférence Git.

Qualifications préférées :

  • Expérience avec des plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud.
  • Familiarité avec les outils de conteneurisation et d'orchestration tels que Docker et Kubernetes.
  • Connaissance des pipelines CI/CD et des frameworks de tests automatisés.
  • Expérience avec l'architecture sans serveur et les microservices.
  • Solide compréhension des meilleures pratiques de sécurité en développement web.
  • Contributions aux projets open source ou participation active dans des communautés de développeurs.

Responsabilités :

  • Développer et maintenir des composants front-end en utilisant des frameworks et bibliothèques JavaScript modernes.
  • Développer et optimiser la logique côté serveur, les API et les interactions avec la base de données pour soutenir la fonctionnalité de l’application.
  • Collaborer avec les designers UI/UX pour mettre en œuvre des interfaces utilisateur réactives et accessibles.
  • Rédigez des tests unitaires, d’intégration et de bout en bout pour garantir la qualité et la fiabilité du code.
  • Participer aux revues de code, à la planification des sprints et aux processus de développement agile afin d'améliorer continuellement le produit et le flux de travail de développement.
  • Identifier et résoudre les goulets d'étranglement en matière de performance et les vulnérabilités de sécurité.
  • Restez à jour avec les technologies émergentes et les tendances de l'industrie afin de recommander des améliorations et des innovations.

Compétences :

Dans le travail quotidien, les compétences requises vous permettent de créer des applications web robustes et évolutives en gérant efficacement les tâches de développement côté client et côté serveur. Votre maîtrise des frameworks front-end vous permet de concevoir des interfaces utilisateur intuitives et réactives qui améliorent l'engagement des utilisateurs. Les compétences en développement back-end sont essentielles pour concevoir des API, gérer des bases de données et assurer un flux de données et une logique d'application sans faille. L'expertise en contrôle de version facilite la collaboration avec les membres de l'équipe et maintient l'intégrité du code tout au long du cycle de développement. Les compétences préférées telles que la connaissance des plateformes cloud et la containerisation vous permettent de déployer et de gérer efficacement les applications dans des environnements d'infrastructure modernes, tandis que les pratiques de tests automatisés et d'intégration continue/livraison continue (CI/CD) contribuent à maintenir une haute qualité de code et à accélérer la livraison.