Entry Level Artificial Intelligence Machine Learning Jobs in Toronto, ON

Etes-vous enthousiaste a l'idee de creer des solutions logicielles autour de grands systemes complexes d'apprentissage automatique (AA) et d'intelligence artificielle (IA). Souhaitez-vous aider les plus grandes entreprises mondiales a tirer une valeur commerciale de l'adoption et de l'automatisation de l'IA generative (GenIA). Etes-vous motive a utiliser d'enormes volumes de donnees heterogenes pour developper des modeles d'IA/AA.

Avez-vous envie d'apprendre a appliquer l'IA/AA a une grande diversite de cas d'usage en entreprise. Etes-vous enthousiaste a l'idee de jouer un role cle chez Amazon, une entreprise qui investit dans l'apprentissage automatique depuis des decennies et qui faconne la technologie mondiale de l'IA?
L'equipe Professional Services (ProServe) d'Amazon Web Services recherche un(e) ingenieur(e) en apprentissage automatique (ML Engineer) talentueux(se) pour rejoindre notre equipe en tant que Consultant(e) Delivery chez Amazon Web Services (AWS). Dans ce role, vous travaillerez en etroite collaboration avec les clients pour concevoir, mettre en uvre et gerer des solutions d'IA/AA et de GenIA sur AWS, repondant a leurs exigences techniques et a leurs objectifs metiers.

Vous serez un acteur cle de la reussite des clients dans leur parcours vers le cloud, en leur apportant une expertise technique et les meilleures pratiques tout au long du cycle de vie des projets d'AA.
Dote(e) d'une connaissance approfondie des produits et services AWS, en tant que Consultant(e) Delivery, vous serez capable d'architecturer des solutions d'IA/AA et de GenIA complexes, evolutives et securisees, adaptees aux besoins specifiques de chaque client. Vous travaillerez en etroite collaboration avec les prenantes pour recueillir les besoins, evaluer l'infrastructure existante et proposer des strategies de migration efficaces vers AWS. En tant que conseiller(ere) de confiance aupres de nos clients, vous fournirez des recommandations sur les tendances du secteur, les technologies emergentes et les solutions innovantes

Vous serez responsable de la conduite du processus de mise en uvre, en veillant au respect des meilleures pratiques, a l'optimisation des performances et a la gestion des risques tout au long du projet.
L'organisation Professional Services d'AWS est une equipe mondiale d'experts qui aide les clients a atteindre les resultats metiers souhaites grace a l'utilisation du cloud AWS. Nous collaborons avec les equipes des clients et le reseau de partenaires AWS (APN) pour mener a bien des initiatives de cloud computing a l'echelle de l'entreprise. Notre equipe propose un ensemble d'offres permettant aux clients d'atteindre des objectifs precis lies a l'adoption du cloud en entreprise

Nous delivrons egalement des conseils specialises a travers nos pratiques globales, qui couvrent une grande variete de solutions, de technologies et de secteurs d'activite

Are you excited about building software solutions around large, complex Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) systems. Want to help the largest global enterprises derive business value through the adoption and automation of Generative AI (GenAI). Excited by using massive amounts of disparate data to develop AI/ML models.

Eager to learn to apply AI/ML to a diverse array of enterprise use. Thrilled to be a key part of Amazon, who has been investing in Machine Learning for decades - pioneering and shaping the world's AI technology?
The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled ML Engineer to join our team as a Delivery Consultant at Amazon Web Services (AWS). In this role, you'll work closely with customers to design, implement, and manage AWS AI/ML and GenAI solutions that meet their technical requirements and business objectives.

You'll be a key player in driving customer success through their cloud journey, providing technical expertise and best practices throughout the ML project lifecycle.
Possessing a deep understanding of AWS products and services, as a Delivery Consultant you will be proficient in architecting complex, scalable, and secure AI/ML and GenAI solutions tailored to meet the specific needs of each customer. You'll work closely with stakeholders to gather requirements, assess current infrastructure, and propose effective migration strategies to AWS. As trusted advisors to our customers, providing guidance on industry trends, emerging technologies, and innovative solutions, you will be responsible for leading the implementation process, ensuring adherence to best practices, optimizing performance, and managing risks throughout the project

The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption.

We also deliver focused guidance through our global specialty practices, which cover a variety of solutions, technologies, and industries.
Key job responsibilities
En tant que professionnel(le) experimente(e) des technologies, vous serez responsable des missions suivantes :
1) Mise en uvre de projets IA/AA et GenIA de bout en bout : comprendre les besoins metiers, preparer les donnees, developper des modeles, deployer et surveiller les solutions.
2) Conception et implementation de pipelines d'apprentissage automatique prenant en charge des charges de travail ML haute performance, fiables, evolutives et securisees.
3) Architecture de solutions ML evolutives et d'operations ML (MLOps) via les services AWS, en utilisant des solutions GenIA lorsque pertinent.
4) Collaboration avec des equipes transverses (Science appliquee, DevOps, Ingenierie des donnees, Infrastructure cloud, Applications) pour preparer, analyser et operationnaliser donnees et modeles IA/AA.
5) Conseil strategique aux clients sur les architectures cloud et solutions IA/AA/GenIA en tant qu'expert de confiance.
6) Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l'organisation via mentorat, formations, publications et creation d'artefacts reutilisables.
7) Garantie de conformite aux normes de l'industrie et accompagnement des clients dans l'avancement de leurs strategies IA/AA, GenIA et cloud.
Ce role implique un contact direct avec les clients et peut necessiter des deplacements occasionnels sur leurs sites selon les besoins.

As an experienced technology professional, you will be responsible for:
1.Implementing end-to-end AI/ML and GenAI projects, from understanding business needs to data preparation, model development, deployment and monitoring.
2.Designing and implementing machine learning pipelines that support high-performance, reliable, scalable, and secure ML workloads.
3.Designing scalable ML solutions and operations (MLOps) using AWS services and leveraging GenAI solutions when applicable.
4.Collaborating with cross-functional teams (Applied Science, DevOps, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Applications) to prepare, analyze, and operationalize data and AI/ML models.
5.Serving as a trusted advisor to customers on AI/ML and GenAI solutions and cloud architectures
6.Sharing knowledge and best practices within the organization through mentoring, training, publication, and creating reusable artifacts.
7.Ensuring solutions meet industry standards and supporting customers in advancing their AI/ML, GenAI, and cloud adoption strategies.
This is a customer-facing role with potential travel to customer sites as needed.
About the team
AWS Global Services regroupe des experts issus de l'ensemble d'AWS qui aident nos clients a concevoir, construire, exploiter et securiser leurs environnements cloud. Les clients innovent avec AWS Professional Services, developpent leurs competences grace a AWS Training and Certification, optimisent avec AWS Support et Managed Services, et atteignent leurs objectifs avec AWS Security Assurance Services

Notre expertise et nos technologies emergentes incluent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product et le Generative AI Innovation Center. Vous rejoindrez une equipe diversifiee d'experts techniques presents dans des dizaines de pays, qui accompagnent les clients pour realiser davantage grace au cloud AWS.
Experiences Diversifiees :
AWS valorise la diversite des experiences. Meme si vous ne repondez pas a toutes les qualifications et competences souhaitees listees dans l'offre ci-dessous, nous encourageons les candidat(e)s a postuler

Que votre carriere debute a peine, qu'elle n'ait pas suivi un parcours traditionnel ou qu'elle inclue des experiences alternatives, ne laissez pas cela vous empecher de postuler.
Pourquoi AWS . Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus complete et la plus largement adoptee au monde. Nous avons ete pionniers dans l'informatique en nuage et n'avons jamais cesse d'innover - c'est pourquoi des clients, des startups les plus performantes aux entreprises du Global 500, font confiance a notre large gamme de produits et services pour propulser leurs activites.
Culture d'equipe inclusive - Chez AWS, apprendre et faire preuve de curiosite fait partie de notre ADN

Nos groupes d'affinite diriges par les employe(e)s favorisent une culture d'inclusion qui nous permet d'etre fier(e)s de nos differences. Des evenements et des experiences d'apprentissage reguliers, comme nos conferences Conversations sur la race et l'ethnicite (CORE) et AmazeCon (diversite de genre), nous inspirent a toujours celebrer ce qui nous rend uniques.
Mentorat et developpement de carriere - Nous relevons continuellement nos exigences de performance dans notre ambition de devenir le meilleur employeur au monde. C'est pourquoi vous trouverez ici d'innombrables ressources de partage de connaissances, de mentorat et d'accompagnement pour vous aider a evoluer professionnellement.
Equilibre vie professionnelle/vie personnelle - Nous accordons de l'importance a l'harmonie entre vie professionnelle et vie personnelle

Reussir au travail ne devrait jamais se faire au detriment de sacrifices a la maison, c'est pourquoi nous recherchons la flexibilite dans notre culture de travail. Lorsque nous nous sentons soutenus au travail comme a la maison, rien n'est impossible dans le cloud.
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AWS Global Services includes experts from across AWS who help our customers design, build, operate, and secure their cloud environments. Customers innovate with AWS Professional Services, upskill with AWS Training and Certification, optimize with AWS Support and Managed Services, and meet objectives with AWS Security Assurance Services

Our expertise and emerging technologies include AWS Partners, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product, and the Generative AI Innovation Center. You'll join a diverse team of technical experts in dozens of countries who help customers achieve more with the AWS cloud.
Diverse Experiences: AWS values diverse experiences.

Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job below, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.
Why AWS. Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform

We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Inclusive Team Culture - Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.
Mentorship & Career Growth - We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer

That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Work/Life Balance - We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
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