Energy Data Science Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Data Science ML/GenAI Engineer (Intermediaire)A propos d'Irth Solutions

Irth Solutions est un fournisseur de premier plan de solutions SaaS infonuagiques dediees a la prevention des dommages, a l'integrite des actifs, a la mobilisation des parties prenantes et a la gestion fonciere.

Nos solutions aident les entreprises des secteurs de l'energie, des services publics, des telecommunications et des infrastructures a proteger et a gerer leurs reseaux d'infrastructure critiques.

Fort de pres de trois decennies d'experience dans l'industrie, Irth dessert des clients partout en Amerique du Nord et poursuit l'evolution de sa plateforme grace a de nouvelles capacites axees sur les donnees, l'intelligence artificielle et l'automatisation.

A propos du poste

Nous sommes a la recherche d'un(e) Data Scientist ML/GenAI pour analyser, structurer et faire evoluer le code existant ainsi que les pipelines de traitement de donnees afin de les transformer en solutions robustes, evolutives, maintenables et pretes pour la production.

Dans ce role, vous collaborerez etroitement avec les equipes de donnees et de developpement applicatif afin de concevoir et mettre en uvre des solutions pratiques en intelligence artificielle, apprentissage automatique et GenAI repondant aux besoins d'affaires d'Irth.

Vous travaillerez notamment sur des problematiques liees a la prevention des dommages, l'integrite des actifs, la gestion fonciere et la mobilisation des parties prenantes.

La personne ideale est a l'aise dans un environnement couvrant l'exploration et l'analyse de donnees, l'apprentissage automatique, l'experimentation avec les technologies NLP/LLM, le developpement logiciel et la mise en production de solutions.

Responsabilites principalesIA, NLP et GenAI

• Concevoir, prototyper et evaluer des solutions LLM/NLP afin de tester des hypotheses et de repondre a des besoins d'affaires et techniques.
• Developper des solutions pour differents cas d'utilisation, notamment :
• Classification de texte
• Extraction d'entites
• Recherche semantique
• Resume automatique
• Autres applications de traitement du langage naturel et d'intelligence artificielle
• Experimenter differentes approches, modeles et techniques afin d'identifier les solutions les plus pertinentes.
• Evaluer la qualite, la performance et la pertinence des modeles avant leur passage en production.

Data Science et Databricks

• Explorer, preparer, transformer et analyser les donnees de facon autonome avec Databricks.
• Developper et ameliorer les pipelines de donnees necessaires aux modeles d'apprentissage automatique et aux solutions d'IA.
• Preparer les donnees pour l'entrainement, l'evaluation et l'utilisation des modeles.
• Identifier les enjeux lies a la qualite, a la structure et a la disponibilite des donnees et proposer des ameliorations.

Developpement et mise en production

• Transformer les prototypes et preuves de concept concluants en solutions pretes pour la production.
• Developper du code propre, modulaire, maintenable et bien teste.
• Appliquer de bonnes pratiques de genie logiciel et de conception orientee objet.
• Analyser le code existant, les pipelines de donnees et les applications afin de determiner ce qui doit etre preserve, ameliore, consolide ou repense.
• Ameliorer la fiabilite, l'evolutivite, les performances et la maintenabilite des solutions existantes.

Collaboration et architecture

• Collaborer etroitement avec les equipes de data engineering, developpement applicatif et ingenierie afin d'assurer une integration efficace entre Databricks, les pipelines de donnees, les modeles et les services applicatifs.
• Participer aux decisions techniques et architecturales liees aux solutions de data science et d'IA.
• Formuler des recommandations favorisant des solutions efficaces, evolutives et faciles a maintenir.
• Contribuer a l'etablissement et a l'amelioration des pratiques de developpement, de tests et de deploiement.
• Collaborer avec les equipes techniques et les parties prenantes afin de traduire les besoins d'affaires en solutions concretes.

A quoi ressemble le succes dans ce role

Dans ce role, vous contribuerez a faire passer les initiatives d'IA et de data science d'Irth de l'experimentation initiale a des solutions fiables et utilisees en production.

Votre contribution se traduira notamment par :

• Des prototypes d'IA transformes en solutions de production fiables.
• Des pipelines de donnees robustes et evolutifs.
• Des capacites d'apprentissage automatique et de GenAI reutilisables.
• Du code propre, teste et maintenable.
• Une meilleure integration entre les donnees, les modeles et les applications.
• Une valeur mesurable pour les produits et les secteurs d'activite d'Irth.

Exigences et profil recherche

• Experience en data science, apprentissage automatique ou domaine connexe.
• Experience pratique en developpement Python et en manipulation de donnees.
• Experience avec les concepts et techniques de machine learning.
• Interet ou experience pratique en NLP, LLM et GenAI.
• Experience avec Databricks et les environnements de traitement de donnees.
• Solides connaissances en developpement logiciel, notamment :
• Conception orientee objet
• Tests automatises
• Modularite et reutilisabilite du code
• Controle de version
• Bonnes pratiques de developpement
• Capacite a comprendre et a ameliorer du code et des pipelines existants.
• Capacite a transformer rapidement une idee ou un prototype en solution robuste.
• Esprit analytique, autonomie et capacite a resoudre des problemes complexes.
• Excellentes aptitudes a la collaboration avec des equipes multidisciplinaires.

Langues et localisation

• Forte preference pour les candidat(e)s residant au Quebec.
• Maitrise du francais, a l'oral comme a l'ecrit, consideree comme un atout important.
• Bonne maitrise de l'anglais, a l'oral comme a l'ecrit, afin de collaborer avec les equipes et parties prenantes a travers l'Amerique du Nord.
• Poste entierement en teletravail au Canada, avec une preference pour les candidat(e)s bases au Quebec.

About Irth Solutions

Irth Solutions is a leading provider of cloud-based SaaS solutions for damage prevention, asset integrity, stakeholder engagement, and land management. Our technology helps energy, utility, telecommunications, and infrastructure organizations protect and manage critical network infrastructure.

With nearly three decades of industry experience, Irth serves customers across North America and continues to expand its platform through data-driven and AI-powered capabilities.

About the Role

We are seeking a Data Scientist to help analyze, improve, and evolve existing codebases and data-processing pipelines into robust, scalable, and maintainable solutions.

In this role, you will work closely with our data and application development teams to develop practical AI and machine learning solutions that support Irth's core business areas, including Damage Prevention, Asset Integrity, Land Management, and Stakeholder Engagement.

The ideal candidate is comfortable working across data exploration, machine learning, NLP/LLM experimentation, software development, and productionization.

Key Responsibilities

• Design, prototype, and evaluate LLM/NLP solutions to test hypotheses and address business and technical needs, including:
• Text classification
• Entity extraction
• Semantic search
• Summarization
• Other natural language processing and AI applications
• Translate successful prototypes into production-ready solutions using clean, modular, maintainable, and well-tested code.
• Apply sound object-oriented design and software engineering practices when developing and restructuring solutions.
• Analyze and understand existing codebases, data pipelines, and applications to determine what should be preserved, improved, consolidated, or redesigned.
• Explore, prepare, transform, and analyze data independently using Databricks to support machine learning models and data-processing pipelines.
• Collaborate closely with the data engineering and application development teams to ensure effective integration between Databricks, data pipelines, models, and application services.
• Participate in technical discussions and architectural decisions, providing recommendations for effective and maintainable solutions.
• Help establish development practices that improve the reliability, scalability, testing, and maintainability of data science solutions.
• Work collaboratively with engineering, data, and leadership teams to translate business requirements into practical technical solutions.

What Success Looks Like

In this role, you will help Irth move AI and data science initiatives from early-stage experimentation to reliable production solutions. You will contribute to building scalable data pipelines, reusable machine learning capabilities, and maintainable software that delivers measurable value across Irth's products and industries.

AI Use in Hiring

As part of our hiring process, this role may use artificial intelligence or automated tools to assist in reviewing and screening applications. These tools support, but do not replace, human judgment in hiring decisions.

Role Type

This is a Back fill position.

Compensation

The salary range for this role is CAD $ 80K-120K. This range reflects the base salary only and does not include any other compensation components. Any offers made are dependent on factors including and not limited to experience, skills, and location.

Requirements

Required Qualifications

• 3-5 years of experience in data science, machine learning, or ML engineering, with demonstrated experience developing production-quality code beyond notebooks.
• Master's degree or equivalent professional experience in data science, machine learning, computer science, statistics, or a related field, with a strong foundation in statistics and modeling methodologies.
• Hands-on experience developing NLP and/or LLM-based solutions, including:
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Embeddings and similarity search, including cosine similarity
• Hybrid search combining BM25 and semantic search
• Text deduplication techniques such as fuzzy matching and MinHash
• Text classification and Named Entity Recognition (NER)
• Search re-ranking
• Prompt engineering
• Strong proficiency in Python, including experience with pandas, scikit-learn, PyTorch, and other relevant machine learning libraries.
• Strong understanding of object-oriented programming, clean code, and software design principles.
• Strong data analysis skills with experience applying statistical methods such as exploratory data analysis, hypothesis testing, and statistical modeling.
• Hands-on experience with Databricks or a comparable data/analytics platform, including the ability to independently explore, transform, and prepare data.
• Solid understanding of the machine learning lifecycle, including model training, evaluation, deployment, and production monitoring for issues such as model drift and data quality.
• Experience designing and developing REST APIs to expose data, models, or analytical results to downstream applications.
• Strong written and verbal communication skills, with the ability to collaborate effectively across technical teams with different responsibilities and priorities.

Nice-to-Have Qualifications

• Experience working with news, social media, or other large-scale unstructured text data, including media monitoring, web scraping, or APIs.
• Domain knowledge or professional experience in communications, public relations, media, or related industries.
• Familiarity with the broader LLM ecosystem, including vector databases/stores, RAG frameworks, and fine-tuning NLP models.
• Experience with MLflow or similar experiment-tracking and model-management tools.
• Basic knowledge of TypeScript and Node.js.
• Experience with CI/CD practices and version control, including Git, GitHub Actions, or equivalent tools.

AI Use in Hiring

As part of our hiring process, this role may use artificial intelligence or automated tools to assist with reviewing and screening applications. These tools support, but do not replace, human judgment in making hiring decisions.

Role Type

This is a Backfill position.

Compensation

The salary range for this role is CAD $80K-120K

This range reflects the base salary only and does not include any additional compensation components. Any offer of employment is dependent on several factors, including, but not limited to, the candidate's experience, skills, qualifications, and location.

Qualifications requises

• 3 a 5 ans d'experience en data science, en apprentissage automatique ou en ingenierie ML, avec une experience demontree dans le developpement de code de qualite production, au-dela des environnements de notebooks.
• Maitrise ou experience professionnelle equivalente en data science, en apprentissage automatique, en informatique, en statistiques ou dans un domaine connexe, avec de solides connaissances en statistiques et en methodologies de modelisation.
• Experience pratique dans le developpement de solutions NLP et/ou basees sur des LLM, notamment :
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Embeddings et recherche par similarite, notamment la similarite cosinus
• Recherche hybride combinant BM25 et recherche semantique...