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Economics And Computer Science Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Contributing to Quebec's economic and technological development is part of ETS mission. A new ... Your work will make a concrete contribution to scientific progress and the development of Quebec ...

Showing results 41-44

Economics And Computer Science information

Infographic showing various Economics And Computer Science job openings in Quebec as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 85% Full Time, 11% Part Time, 2% Contract, and 1% Nights. Highlights an 76% Physical, 3% Hybrid, and 21% Remote job distribution.

Developpeur(se) IA (Python / IA-ML)

Wepoint

Montreal, QC • On-site

Full-time

PTO

Posted 3 days ago

New


Job description

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE - AUTHENTICITY - OPENNESS - COMMITMENT - ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

Vous rejoindrez le departement IT DevSecOps & IA a titre de Developpeur(se) IA Python. Vous serez responsable du developpement, de l'integration et de l'optimisation de modeles d'intelligence artificielle pour divers cas d'usage d'affaires.

Vous travaillerez en mode agile, en etroite collaboration avec des scientifiques de donnees (Data Scientists), des architectes de solutions, ainsi qu'avec les equipes d'affaires et TI des differentes divisions de l'entreprise. Vous jouerez un role cle dans l'industrialisation et le deploiement en production des solutions d'IA.

En tant qu'expert(e) en programmation assistee par l'IA, vous maitrisez pleinement les outils d'IA generative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d'accelerer le developpement tout en maintenant des standards de qualite eleves. Vous etes en mesure de decomposer des problematiques complexes en instructions claires pour les outils d'IA, puis de valider et d'optimiser le code genere.

Responsabilites

  • Participer a des ateliers de travail avec les equipes TI, les equipes d'affaires et les scientifiques de donnees;

  • Developper et optimiser des modeles d'IA et de machine learning pour repondre a des besoins d'affaires;

  • Integrer et deployer les modeles en production (API, microservices);

  • Utiliser de facon experte les pratiques de vibe coding afin d'accelerer le developpement sans compromettre la qualite;

  • Mettre en place des pipelines MLOps (entrainement, gestion des versions, surveillance);

  • Realiser des tests automatises et assurer la validation des modeles (performance, robustesse, biais);

  • Produire une documentation technique detaillee (code, modeles, API, prompts reutilisables);

  • Optimiser les performances des solutions (latence, couts, evolutivite);

  • Assurer une veille technologique et formuler des recommandations sur les nouvelles techniques en intelligence artificielle;

  • Partager les meilleures pratiques deprogrammation assistee par l'IA aupres de l'equipe.

    Qualifications

    • Minimum de 5 ans d'experience en developpement Python avec un fort accent sur l'intelligence artificielle et le machine learning;

    • Experience demontree en programmation assistees par l'IA avec une utilisation efficace d'outils d'IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude ou ChatGPT;

    • Expertise des frameworks de machine learning et d'apprentissage profond : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain;

    • Solide experience avec les modeles de langage de grande taille (LLM) : fine-tuning, prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et agents IA;

    • Maitrise des plateformes infonuagiques : AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Cloud Vertex AI;

    • Connaissance des technologies MLOps et des pipelines CI/CD appliques aux modeles d'IA;

    • Competences en ingenierie de donnees (pretraitement, feature engineering, pipelines de donnees);

    • Maitrise des bases de donnees SQL, NoSQL et Vector Databases;

    • Experience du developpement d'API avec FastAPI, Flask et architectures REST;

    • Bonne connaissance de la conteneurisation avec Docker et Kubernetes;

    • Excellentes competences en tests automatises et en assurance qualite du code (pytest, unittest, couverture de code);

    • Maitrise des outils de gestion de versions (Git, GitLab, GitHub);

    • Atout : experience en vision par ordinateur (Computer Vision) et/ou en traitement automatique du langage naturel (NLP);

    • Excellente communication en francais et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situes a l'exterieur du Quebec.

    Seuls les candidat(es) legalement autorises(ees) a travailler pour tout employeur au Canada seront consideres(ees)

    Wepoint Benefits

    • Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;

    • Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;

    • Employer contribution to a group RRSP;

    • Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;

    • A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;

    • Annual IT equipment budget;

    • A balanced work environment with flexible working hours;

    • Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;

    • An international community of experts ready to share their knowledge;

    • A company culture focused on individuals' needs and their belonging to a strong community.

    #tech&security