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Data En Jobs in California (NOW HIRING)

Gibson Dunn

Director of Data Services

Los Angeles, CA · On-site

C., the Director of Data Services will be responsible for managing the way Gibson Dunn captures, governs, integrates, and activates its data across every financial system, matter, client relationship ...

Expleo

DATA ENGINEER

Los Angeles, CA · On-site

$123K - $148K/yr

Finalité du poste Contribuer au développement et à l'évolution de la plateforme Data du Groupe en mettant en œuvre des solutions de collecte, de transformation et de distribution des données ...

Expleo

DATA ENGINEER

Los Angeles, CA · On-site

$123K - $148K/yr

MissionsFinalite du poste Contribuer au developpement et a l'evolution de la plateforme Data du Groupe en mettant en uvre des solutions de collecte, de transformation et de distribution des donnees ...

Sodexo

Empleado dietético

Arcadia, CA

$23/hr

Como Empleado dietético en Sodexo, le motiva influir en la vida de las personas mediante una buena salud nutricional. Su pasión aumentará la conciencia sobre la vida saludable y mejorará vidas.

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Showing results 1-20

All JobsData En JobsData En Jobs in California

Data En information

What is the difference between Data En and Data Analyst?

AspectData EnData Analyst
Required CredentialsBachelor's in Engineering, Computer Science, or related field; sometimes certifications in data toolsBachelor's in Statistics, Mathematics, or related field; often certifications in data analysis tools
Work EnvironmentTechnical teams, engineering projects, product developmentBusiness units, reporting, data interpretation
Employer & Industry UsageTech companies, manufacturing, engineering firmsFinance, marketing, healthcare, consulting
Common Search & ComparisonData En vs Data AnalystData Analyst

Data Engineers (Data En) focus on building and maintaining data pipelines, infrastructure, and architecture. Data Analysts interpret data, generate reports, and support decision-making. While both roles work with data, Data En roles are more technical and infrastructure-oriented, whereas Data Analysts focus on analysis and insights.

Do data entry jobs really pay?

Data entry jobs typically pay hourly wages that can range from minimum wage to higher rates depending on experience, complexity of tasks, and employer. Many positions offer part-time or flexible schedules, and pay can vary based on skill level and the tools used, such as spreadsheets or data management software.

What careers are there in data?

Careers in data include roles such as data analyst, data scientist, data engineer, and database administrator. These positions typically require skills in programming, statistics, and data management tools like SQL, Python, or R, and often involve working with large datasets to support decision-making and business strategies.

What cities in California are hiring for Data En jobs?

Cities in California with the most Data En job openings:

Data En jobs near you

Data Engineer / BI Consultant Databricks & Power BI

Los Angeles, CA

Expleo
IT Services • 10K+ employees
Learn more about Expleoexternal

$55 - $71.50/hr

Full-time

Posted 9 days ago

Job description

Le Groupe EXPLEO s’appuie sur 19000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays. Expleo vous aide à réaliser vos ambitions et à assurer, ensemble, votre avenir. Nous vous offrons un mélange unique de réflexion audacieuse et d’exécution fiable, pour accélérer l’innovation à travers chaque étape de votre chaîne de valeur.

Au-delà de rejoindre une entreprise, c’est donc une aventure humaine que nous vous proposons de VIVRE !!


Missions principales
  • Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks.
  • Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources.
  • Développer des traitements ETL/ELT et assurer leur industrialisation.
  • Exploiter Apache Spark / PySpark pour le traitement de volumes importants de données.
  • Concevoir et maintenir des architectures Data basées sur le Lakehouse.
  • Développer des modèles de données adaptés aux besoins BI.
  • Concevoir et maintenir des dashboards et rapports avec Microsoft Power BI.
  • Développer des indicateurs et KPIs en utilisant DAX.
  • Optimiser les modèles Power BI, les requêtes et les performances des rapports.
  • Participer à la mise en place de solutions de reporting automatisées.
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
  • Analyser et résoudre les incidents liés aux pipelines, datasets et dashboards.
  • Participer aux phases de tests, validation et mise en production.
  • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.
  • Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers.

Profil recherché
  • Formation Bac+4/5 en informatique, Data, BI ou équivalent.
  • Expérience de 3 ans minimum dans les domaines Data Engineering / Business Intelligence.
  • Expérience significative sur Databricks et Power BI.
  • Bonne maîtrise de SQL et des problématiques de transformation et modélisation des données.
  • Capacité à analyser les besoins métiers et à les traduire en solutions Data/BI.
  • Autonomie, rigueur et esprit d'analyse.
  • Bonnes capacités de communication en français et en anglais.
Atouts supplémentaires
  • Certification Databricks ou Microsoft Power BI.
  • Expérience sur Azure Databricks.
  • Connaissance de Microsoft Fabric.
  • Expérience avec Azure Data Factory.
  • Connaissance de CI/CD et Git.
  • Expérience dans la mise en place de solutions Data en environnement international.

Compétences techniques

Databricks

  • Bonne maîtrise de Databricks.
  • Maîtrise de Apache Spark / PySpark.
  • Développement de pipelines Data et traitements distribués.
  • Bonne connaissance de Delta Lake et de l'architecture Lakehouse.
  • Expérience avec les notebooks Databricks.
  • Connaissance de la gestion et de l'optimisation des jobs Databricks.
  • Connaissance de Databricks SQL serait un plus.

Power BI

  • Bonne maîtrise de Microsoft Power BI.
  • Création de dashboards et rapports interactifs.
  • Maîtrise de DAX.
  • Maîtrise de Power Query / M.
  • Conception de modèles de données et relations.
  • Optimisation des performances Power BI.
  • Connaissance de Power BI Service, workspaces et publication des rapports.
  • Connaissance de la gestion des droits et de la sécurité RLS.

Data / Cloud

  • Très bonnes connaissances en SQL.
  • Expérience sur les architectures Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
  • Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Une expérience avec Azure Data Factory serait un plus.
  • Une connaissance de Microsoft Fabric serait un plus.

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