Afternoon Data Analyst R Programming Jobs in Vancouver, BC

L'affichage de poste en francais suivra / The French job posting follows.

26WD100492, Principal Data Analyst

Position Overview

Autodesk has invested in data-driven decision-making, optimizing our platform's business, product, and cost. The next five years will transform how we work, with a surge in data volume and scaling of AI/ML to provide even greater value to our customers. We are looking for a Principal Data Analyst to serve as a senior individual contributor and trusted thought partner to Product, Engineering, Strategy, Research, and business leaders. You will define how success is measured, uncover high-value opportunities, lead rigorous experimentation, and build trusted analytical products and AI assisted workflows that turn complex data into better decisions at scale.

This role combines deep product analytics judgment, strong SQL/Python capability, software engineering discipline, and practical fluency with modern AI tools. You will operate comfortably in ambiguity, influence product direction, and create reusable systems that increase the leverage of teams across the organization.

If you are excited about empowering teams and influencing the organization with insights that drive success, this is the role for you!

Responsibilities

• Collaborate with product managers and cross-functional teams to identify, define, and address business problems and opportunities through data analysis

• Use your analytical skills to derive actionable insights from large and complex datasets and communicate findings in a clear and concise manner to technical and non-technical audiences

• Define product measurement across north-star metrics, KPI/OKR frameworks, metric trees, instrumentation, guardrails, and launch measurement for platform initiatives

• Use AI coding and analysis tools to accelerate SQL/Python development, automate repeatable analytical work, prototype lightweight data applications or assistants, and create reusable workflows with appropriate validation, provenance, and human review

• Create clear and impactful data visualizations using tools such as Power BI, Looker, or similar, to communicate findings and recommendations to stakeholders across the organization

• Build and evolve canonical datasets, semantic models, metric definitions, dashboards, and self-service experiences that can be reliably consumed by both people and AI systems

• Proactively mine for data drive insights to support PSET's platform outcomes, focusing on performance, user engagement, and overall business impact

• Partner with Data Engineering on data quality, lineage, observability, and scalable pipelines; use version control, testing, code review, and reproducible development practices for high-value analytical assets

• Communicate complex findings as concise decisions and trade-offs for technical and executive audiences; mentor analysts and cross-functional partners on problem framing, experimentation, AI-assisted analytics, and data storytelling

Minimum Qualifications

• 8+ years of experience in large data analysis, business intelligence, or a related field, preferably within a technology or SaaS environment

• Bachelor's degree in a quantitative field such as Data Science, Statistics, Mathematics, or a related discipline. Demonstrated principal/staff level scope: independently shaping ambiguous problems, influencing product roadmaps, and driving decisions across multiple teams

• Hands on experience using AI assisted development and analysis tools (Claude Code, Cursor etc.) to accelerate coding, automate workflows, prototype tools, or extend beyond traditional analyst workflows

• Strong skills in data querying and manipulation with SQL, and proficiency in programming languages like Python or R for data analysis and modeling. Experience with data warehouse ELT tools (Airflow, dbt, Snowflake)

• Experience with semantic layers, governed metric definitions, and BI/visualization tools such as Looker or Power BI, with a track record of enabling trustworthy self-service analytics

• Proven analytical and problem-solving abilities, with the capability to work independently on complex datasets and derive actionable insights

• Knowledge of statistical techniques and modeling methodologies to drive in-depth data insights and support predictive analytics

• Strong ability to communicate complex data insights and recommendations to technical and non-technical stakeholders in a clear and accessible manner

• Effective team player with a strong ability to work across functions, engage with diverse stakeholders, and provide data-driven support for strategic initiatives

Preferred Qualifications

• Prior experience working in a SaaS company or a platform engineering organization is preferred

• Familiarity with Autodesk's product portfolio and its applications in various industries is an advantage

• Experience analyzing AI/ML or agentic products, including evaluation frameworks and quality, task success, latency, reliability, or cost trade-offs

• Experience building lightweight internal data products, analytical applications, or LLM enabled tools connected to governed enterprise data

• Master's degree in a quantitative field such as Data Science, Statistics, Mathematics, or a related discipline

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26WD100492, Analyste principal des donnees

Apercu du Poste

Autodesk s'est engage dans une demarche de prise de decision fondee sur les donnees, visant a optimiser les activites, les produits et les couts de notre plateforme. Les cinq prochaines annees vont transformer notre facon de travailler, avec une explosion du volume de donnees et une generalisation de l'IA et du ML afin d'apporter encore plus de valeur a nos clients. Nous recherchons un analyste de donnees principal qui jouera le role de collaborateur senior et de partenaire de reflexion de confiance aupres des responsables des produits, de l'ingenierie, de la strategie, de la recherche et des dirigeants de l'entreprise. Vous definirez les indicateurs de reussite, identifierez les opportunites a forte valeur ajoutee, menerez des experimentations rigoureuses et developperez des outils analytiques fiables ainsi que des flux de travail assistes par l'IA, capables de transformer des donnees complexes en meilleures decisions a grande echelle.

Ce poste allie un sens aigu de l'analyse produit, de solides competences en SQL et Python, une rigueur en ingenierie logicielle et une maitrise pratique des outils modernes d'IA. Vous serez a l'aise dans l'ambiguite, influencerez l'orientation des produits et creerez des systemes reutilisables qui renforceront l'efficacite des equipes a tous les niveaux de l'organisation.

Si vous etes motive(e) par l'idee de donner les moyens d'agir aux equipes et d'influencer l'organisation grace a des informations qui favorisent la reussite, ce poste est fait pour vous !

Responsabilites

• Collaborer avec les chefs de produit et les equipes transversales pour identifier, definir et traiter les problemes et opportunites metier par le biais de l'analyse de donnees

• Utiliser vos competences analytiques pour tirer des enseignements exploitables a partir d'ensembles de donnees volumineux et complexes, et communiquer vos conclusions de maniere claire et concise a un public technique et non technique

• Definir les mesures de performance des produits a travers les indicateurs phares, les cadres KPI/OKR, les arborescences de metriques, l'instrumentation, les garde-fous et les mesures de lancement pour les initiatives de la plateforme

• Utiliser des outils de codage et d'analyse bases sur l'IA pour accelerer le developpement en SQL/Python, automatiser les taches analytiques recurrentes, prototyper des applications ou des assistants de donnees legers, et creer des flux de travail reutilisables avec validation, tracabilite et revision humaine appropriees

• Creer des visualisations de donnees claires et percutantes a l'aide d'outils tels que Power BI, Looker ou similaires, afin de communiquer les conclusions et les recommandations aux parties prenantes de toute l'organisation

• Construire et faire evoluer des ensembles de donnees canoniques, des modeles semantiques, des definitions de metriques, des tableaux de bord et des experiences en libre-service pouvant etre exploites de maniere fiable tant par les utilisateurs que par les systemes d'IA

• Exploiter de maniere proactive les donnees pour en tirer des enseignements permettant de soutenir les resultats de la plateforme PSET, en mettant l'accent sur la performance, l'engagement des utilisateurs et l'impact global sur l'activite

• Collaborer avec l'equipe d'ingenierie des donnees sur la qualite des donnees, la tracabilite, l'observabilite et les pipelines evolutifs ; utiliser le controle de version, les tests, la revue de code et des pratiques de developpement reproductibles pour les actifs analytiques a forte valeur ajoutee

• Communiquer des conclusions complexes sous forme de decisions concises et de compromis a l'intention d'un public technique et de direction ; encadrer les analystes et les partenaires interfonctionnels sur la formulation des problemes, l'experimentation, l'analyse assistee par l'IA et la mise en valeur des donnees

Qualifications Minimales

• Au moins 8 ans d'experience dans l'analyse de grandes quantites de donnees, la business intelligence ou un domaine connexe, de preference dans un environnement technologique ou SaaS

• Licence dans un domaine quantitatif tel que la science des donnees, les statistiques, les mathematiques ou une discipline connexe. Capacite averee a agir au niveau d'un responsable ou d'un cadre : cerner de maniere autonome des problemes ambigus, influencer les feuilles de route des produits et piloter les decisions au sein de plusieurs equipes

• Experience pratique de l'utilisation d'outils de developpement et d'analyse assistes par l'IA (Claude Code, Cursor, etc.) pour accelerer le codage, automatiser les flux de travail, prototyper des outils ou aller au-dela des flux de travail traditionnels des analystes

• Solides competences en interrogation et manipulation de donnees avec SQL, et maitrise de langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse et la modelisation des donnees. Experience avec les outils ELT de data warehouse (Airflow, dbt, Snowflake)

• Experience avec les couches semantiques, les definitions de metriques gouvernees et les outils de BI/visualisation tels que Looker ou Power BI, avec une experience averee dans la mise en place d'analyses en libre-service fiables

• Capacites analytiques et de resolution de problemes averees, avec la capacite de travailler de maniere autonome sur des ensembles de donnees complexes et d'en tirer des enseignements exploitables

• Connaissance des techniques statistiques et des methodologies de modelisation pour obtenir des analyses approfondies des donnees et soutenir l'analyse predictive

• Grande capacite a communiquer des informations complexes issues des donnees et des recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques de maniere claire et accessible

• Esprit d'equipe efficace, avec une forte capacite a travailler de maniere transversale, a interagir avec des parties prenantes diverses et a apporter un soutien fonde sur les donnees pour les initiatives strategiques

Qualifications Souhaitees

• Une experience prealable au sein d'une entreprise SaaS ou d'une organisation d'ingenierie de plateformes est souhaitee

• La connaissance du portefeuille de produits d'Autodesk et de ses applications dans divers secteurs est un atout

• Experience dans l'analyse de produits d'IA/ML ou de type agentic , y compris les cadres d'evaluation et les compromis en matiere de qualite, de reussite des taches, de latence, de fiabilite ou de couts

• Experience dans le developpement de produits de donnees internes legers, d'applications analytiques ou d'outils bases sur des modeles de langage a grande echelle (LLM) connectes a des donnees d'entreprise gouvernees

• Master dans un domaine quantitatif tel que la science des donnees, les statistiques, les mathematiques ou une discipline connexe

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