Esprit Engineering Gmbh

Im ESPRiT Engineering Team entwickelst du KI-gestützte Agenten-Systeme, die komplexe Engineering-Prozesse brachenübergreifend automatisieren. Deine Lösungen gestalten das AI-assisted Engineering als Arbeitsweise der Zukunft. Durch den Einsatz fortschrittlicher LLM-Architekturen und RAG-Technologien transformieren sie Analyse, Dokumentation und Systems Engineering.

Nach einem strukturierten Onboarding und der Integration in ein familiäres Arbeitsumfeld mit vielen gemeinsamen Events erwarten dich einige weitere Benefits .

• Architekturentwicklung: Konzeption und Entwicklung von LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen zur Automatisierung komplexer Analyse-, Dokumentations- und Engineering-Prozesse
• Agentic Workflows: Implementierung intelligenter, iterativer Workflow-Schleifen (z. B. "Propose, Refine & Revise") mittels moderner Orchestrierungs-Frameworks wie LangGraph
• Memory & Context Management: Aufbau robuster RAG- und Graph-RAG-Architekturen sowie Architekturen für das Langzeitgedächtnis von KI-Agenten
• Datenintegration: Anbindung und Verwaltung von Vektor- und Graphdatenbanken zur statischen und dynamischen Kontextbereitstellung aus diversen Unternehmensquellen
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium z. B. der Informatik, Computerlinguistik, Software Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Backend-Entwicklung
• Nachweisbare Praxis in der Entwicklung von LLM-Applikationen (API-Integration, Prompt Engineering, Tool-Calling, Agentic Workflows)
• Umgang mit KI-Orchestrierungs-Frameworks (bevorzugt LangChain / LangGraph oder vergleichbare) wünschenswert
• Kenntnisse im Bereich RAG (Retrieval-Augmented Generation) und im Umgang mit Vektordatenbanken (z. B. ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus) wünschenswert
• Erfahrung mit Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j) und der Modellierung von Wissensgraphen wünschenswert
• Berührungspunkte mit spezialisierten AI-Memory-Frameworks (wie Mem0 oder Zep) wünschenswert
• Erste Erahrungen mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum oder Kanban) oder in cross-funktionalen Entwicklungsteams
• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe, vernetzte Daten- und Systemstrukturen zu modellieren
• Strukturierte und methodische Arbeitsweise sowie professionelles Auftreten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Lernbereitschaft
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Cluj (RO), Ingolstadt (DE), München (DE), Sofia (BG), Stuttgart (DE)