About Circadia Health
Circadia Health is a growth-stage healthcare AI company on a mission to prevent avoidable hospitalizations and transform senior-care operations. Our Circadia Intelligence Platform combines:
Contactless sensing that monitors respiration and motion with medical-grade accuracy
Predictive analytics & agentic AI workflows that detect 85% of preventable rehospitalizations ~11 days in advance
Enterprise integrations that embed insights directly into EHR, care-coordination, billing, and compliance systems
Today our technology touches 40,000+ post-acute patients daily across skilled-nursing, home-health, and home-care networks. We are backed by leading healthcare and AI investors including Khosla Ventures, Village Global, Headline, and Eric Yuan (CEO of Zoom).
The Role
Asย aย Dataย Engineerย atย Circadiaย Health,ย youย willย playย aย criticalย roleย inย buildingย andย maintainingย theย dataย infrastructureย thatย powersย Circadiaโsย AI-drivenย clinicalย monitoringย platform.ย Youย willย designย andย operateย robustย dataย pipelinesย thatย ingest,ย transform,ย andย distributeย sensitiveย healthcareย dataย originatingย fromย Electronicย Healthย Recordย (EHR)ย systems,ย medicalย devices,ย andย hospitalย informationย systems.
Reportingย directlyย toย theย Leadย AIย Engineer,ย youย willย workย closelyย withย backendย engineers,ย MLย engineers,ย clinicalย teams,ย andย customerย integrationย partnersย toย ensureย reliable,ย secure,ย andย compliantย flowย ofย patientย dataย โย includingย ADTย events,ย conditions,ย medications,ย allergies,ย clinicalย notes,ย andย vitalย signs.
Your work will directly enable Circadiaโs predictive analytics and machine learning models that identify early signs of clinical deterioration, helping clinicians intervene sooner and improve patient outcomes. This is a hands-on role where production-grade data engineering, reliability, and healthcare compliance are non-negotiable.
What You'll Do
Data Pipeline & Integration Development
- Design,ย build,ย andย maintainย scalableย dataย pipelinesย toย ingestย healthcareย dataย fromย customerย EHRย systemsย andย hospitalย databases.
- Developย integrationsย using:
- RESTย APIsย andย webhook-drivenย workflows
- Databaseย logย shippingย andย changeย dataย captureย (CDC)ย mechanisms,ย includingย Microsoftย SQLย Serverโbasedย systems
- Transform,ย validate,ย andย normalizeย incomingย clinicalย dataย beforeย loadingย itย intoย Circadiaโsย MySQLย andย Snowflakeย environments.
- Ensureย pipelinesย areย robust,ย fault-tolerant,ย andย capableย ofย handlingย largeย dataย volumes.
Healthcare Data & EHR Integrations
- Integrateย andย manageย healthcareย dataย domainsย including:
- Admissions,ย Discharges,ย Transfersย (ADT)
- Conditions,ย medications,ย allergies
- Clinicalย notesย andย progressย notes
- Vitalย signsย andย physiologicalย measurements
- Workย withย healthcareย interoperabilityย standardsย andย protocolsย suchย as:
- HL7ย v2
- FHIR
- Partnerย withย customerย technicalย teamsย toย supportย onboarding,ย troubleshooting,ย andย ongoingย dataย reliability.
Data Platforms & Warehousing
- Takeย ownershipย ofย Circadiaโsย operationalย databasesย andย analyticalย dataย warehouses.
- Designย schemasย andย transformationsย thatย supportย bothย real-timeย applicationย needsย andย downstreamย analyticsย andย MLย workloads.
- Optimizeย performance,ย cost,ย andย scalabilityย withinย Snowflakeย andย MySQL.
Cloud Deployment & Operations
- Deployย andย operateย dataย pipelinesย andย servicesย inย AWS.
- Implementย monitoring,ย logging,ย alerting,ย andย operationalย dashboardsย forย dataย workflows.
- Supportย productionย reliability,ย incidentย response,ย andย continuousย improvementย ofย dataย systems.
Security, Compliance & Data Quality
- Ensureย allย dataย pipelinesย meetย healthcareย securityย andย privacyย requirements,ย includingย HIPAAย andย SoCย 2.
- Applyย bestย practicesย forย handlingย Protectedย Healthย Informationย (PHI),ย includingย accessย control,ย encryption,ย andย auditย logging.
- Maintainย clearย documentationย ofย dataย flows,ย transformations,ย andย operationalย processes.
Collaboration & Enablement
- Workย closelyย withย Dataย Scienceย andย MLย teamsย toย support:
- Modelย trainingย andย evaluation
- Featureย generationย andย dataย labelingย workflows
- Collaborate with backend engineers to develop internal tooling for data ingestion, validation, and monitoring.
- Participateย inย architectureย discussionsย toย ensureย dataย systemsย scaleย withย Circadiaโsย growth.
MustโHave Qualifications
- 5+ย yearsย ofย experienceย inย Dataย Engineering,ย Backendย Engineering,ย orย aย closelyย relatedย role.
- Strongย proficiencyย inย Pythonย forย dataย pipelineย andย backendย development.
- Strongย proficiencyย inย SQL.
- Hands-onย experienceย withย MySQLย andย Snowflake,ย includingย schemaย designย andย performanceย optimization.
- Experienceย integratingย dataย fromย Microsoftย SQLย Server,ย includingย logย shippingย orย CDC-styleย approaches.
- Experienceย buildingย high-throughputย dataย pipelinesย fromย ingestionย throughย transformationย andย storage.
- Experienceย deployingย andย operatingย productionย systemsย inย aย majorย cloudย providerย (AWSย preferred).
- Familiarityย withย APIs,ย webhooks,ย andย event-drivenย architectures.
- Experienceย workingย withย sensitiveย orย regulatedย data.
NiceโtoโHaves
- Experienceย integratingย withย EHRย systemsย (e.g.,ย Epic,ย Homecareย Homease,ย PointClickCare).
- Familiarityย withย healthcareย dataย standardsย suchย asย HL7ย andย FHIR.
- Experienceย supportingย machineย learningย orย dataย scienceย teams.
- Experienceย withย dataย orchestration,ย workflowย management,ย orย streamingย systems.
- Backgroundย inย healthcare,ย medicalย devices,ย orย clinicalย dataย systems.
- Exposureย toย HIPAAย complianceย andย healthcareย securityย bestย practices.
Compensation & Perks
Base Salary: $150k โ $220k + meaningful employee stock options
Benefits: 100% company-paid medical, dental, vision; 401(k); generous PTO
Workspace: El Segundo HQ with rooftop views, espresso bar, and weekly team lunches
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.